标签：amp stream bsp print 记录 turn 含义 三次 ace
ALS 一道动态规划最经典的题目
动态规划实质上其实就是表格法，利用表格来记录每个子问题的解。
DP所关注的其实是递归 即一个较小问题的解和一个较大问题的状态转移问题。
其次还要关注的其实还是是初始值的设立，这个决定了后续的递推能否顺利的进行。
还有要思考好dp数组所代表的具体的含义 这样在状态转移的过程中 也可以好一点理解。
#include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std; const int maxlen=1e3 + 10; long long p1[maxlen],p2[maxlen],t[3][maxlen]; long long dp[3][maxlen]; //dp[1][j] 代表的是在左边第j家店铺买东西所话费的最小时间 int main(){ //流水线问题 动态规划经典问题 上机的时候是直接打板子过的 long long n,x,y,i,j,k; memset(dp,0,sizeof(dp)); memset(p1,0,sizeof(p1)); memset(p2,0,sizeof(p2)); memset(t,0,sizeof(t)); while(~scanf("%lld",&n)){ memset(dp,0,sizeof(dp)); for(i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&p1[i]); for(i=1;i<=n;i++) scanf("%lld",&p2[i]); for(i=1;i<=2;i++) for(j=1;j<=n-1;j++) scanf("%lld",&t[i][j]); //开始DP dp[1][1]=p1[1]; dp[2][1]=p2[1]; for(j=2;j<=n;j++){ dp[1][j]=p1[j] + min(dp[1][j-1] , dp[2][j-1] + t[2][j-1]); dp[2][j]=p2[j] + min(dp[2][j-1] , dp[1][j-1] + t[1][j-1]); } printf("%lld\n",min(dp[1][n],dp[2][n])); } return 0; }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/visper/p/10094286.html
