常用模块 json 　pickle　shelve

json模块和pickle模块很像，方法都一样；json在js、python、java等等中通用，而pickle是python里的。

一、 json模块

　　json模块只需要掌握 dumps和loads即可；另外两个用到时再补充吧；

1. dump()

格式如下：

• dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
  

fp为文件句柄；和dumps类似，区别举例见dumps；

2. load()

格式如下：

• load(fp, *, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
  

fp为文件句柄；和loads类似，区别举例见loads；

3. dumps()

格式如下：

• dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)
  

将字典、列表等转换为json格式； 文件中只能写入str格式，故dict必须转换为json或者强制转换str；

例1和例2等效；一个用的是dumps，一个是dump；

• 例1：
      import json
      dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘}
      f = open(‘json_txt‘,‘w‘)
  
      json_data = json.dumps(dict)
      f.write(json_data)
  
      f.close()
  
  例2：
      import json
      dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘}
      f = open(‘json_txt‘,‘w‘)
  
      json.dump(dict,f)
  
      f.close()
  

4. loads()

格式如下：

• loads(s, *, encoding=None, cls=None, object_hook=None, parse_float=None, parse_int=None, parse_constant=None, object_pairs_hook=None, **kw)
  

将json等字符串格式转换为字典等原有的格式； 从文件中读取内容为 str格式，并不是字典等对象类型；需要转换回去才可以当做对象处理；

例1和例2等效；一个用的是loads，一个是load；

• 例1：
      import json
      f = open(‘json_txt‘,‘r‘)
      dict = json.loads(f.read())
      print(dict[‘name‘])         # 输出 superman
  
  例2：
      import json
      f = open(‘json_txt‘,‘r‘)
      dict = json.load(f)
      print(dict[‘name‘])         # 输出 superman
  

二、 pickle模块

　　pickle模块的方法和json一样。唯一的区别是转换为pickle后，需要二进制模式才可以写进文件；pickle支持更多的格式(比如类)；

1. dump()

格式如下：

• dump(obj, file, protocol=None, *, fix_imports=True)
  

  和json模块的dump一样；

2. load()

格式如下：

• load(file, *, fix_imports=True, encoding=‘ASCII‘, errors=‘strict‘)
  

和json模块的load一样；

3. dumps()

格式如下：

• dumps(obj, protocol=None, *, fix_imports=True)
  

将字典、列表等转换为pickle特有格式；

例如：

• import pickle
  dict = {‘name‘:‘superman‘,‘job‘:‘IT‘}
  pickle_data = pickle.dumps(dict)
  f = open(‘pickle_txt‘,‘wb‘)         # 注意，这里要用二进制模式写
  f.write(pickle_data)
  f.close()
  

4. loads()

格式如下：

• loads(data, *, fix_imports=True, encoding=‘ASCII‘, errors=‘strict‘)
  

将pickle格式转换为字典等原有的格式； 从文件中读取内容为pickle处理过的一种str格式，并不是字典等对象类型；需要转换回去才可以当做对象处理；

例如：

• import pickle
  f = open(‘pickle_txt‘,‘rb‘)         # 注意，要二进制模式读
  dict = pickle.loads(f.read())
  print(dict[‘name‘])         # 输出 superman
  

三、shelve 模块

　　shelve模块只有一个方法open；使用shelve模块存储字典更方便；会生成三个文件存储，.bak/.dat/.dir三个格式的文件；

　　如下例中，实际是一个嵌套字典： f = {‘info‘:‘{‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘}‘};

open()

格式如下：

• open(filename, flag=‘c‘, protocol=None, writeback=False)
  

例1：存储字典

• import shelve
  f=shelve.open(‘shelve_txt‘)             # 生成 shelve_txt.bak  shelve_txt.dat  shelve_txt.dir三个文件；
  f[‘info‘]={‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘}     # 将字典info存入shelve_txt；
  

例2：从shelve存储的文件中取字典

• import shelve
  f=shelve.open(‘shelve_txt‘)
  print(f[‘info‘])                        # 等效 print(f.get(‘info‘)) ,输出字典{‘name‘:‘wjz‘,‘job‘:‘IT‘}