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关于python中的GIL

时间:2018-12-12 00:07:17      阅读:192      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:调用   次数   能力   check   操作   通过   全局   对象模型   字典   

什么是GIL锁?

GIL是Global Interpreter Lock的缩写,GIL中文可以称为全局解释器锁.提及到GIL,我们要知道它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念。

GIL并不是python语言的特性,Python代码的执行由Python 虚拟机(也叫解释器主循环,CPython版本)来控制,Python 在设计之初就考虑到要在解释器的主循环中,同时只有一个线程在执行,即在任意时刻,只有一个线程在解释器中运行。对Python 虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行。

GIL的设计简化了CPython的实现,使得对象模型,包括关键的内建类型如字典,都是隐含可以并发访问的。锁住全局解释器使得比较容易的实现对多线程的支持,但也损失了多处理器主机的并行计算能力。但是,不论标准的,还是第三方的扩展模块,都被设计成在进行密集计算任务是,释放GIL。还有,就是在做I/O操作时,GIL总是会被释放。对所有面向I/O 的(会调用内建的操作系统C 代码的)程序来说,GIL 会在这个I/O 调用之前被释放,以允许其它的线程在这个线程等待I/O 的时候运行。如果是纯计算的程序,没有 I/O 操作,解释器会每隔 100 次操作就释放这把锁,让别的线程有机会执行(这个次数可以通过 sys.setcheckinterval 来调整)如果某线程并未使用很多I/O 操作,它会在自己的时间片内一直占用处理器(和GIL)。也就是说,I/O 密集型的Python 程序比计算密集型的程序更能充分利用多线程环境的好处。

 

关于python中的GIL

标签:调用   次数   能力   check   操作   通过   全局   对象模型   字典   

原文地址:https://www.cnblogs.com/qizt/p/10105565.html

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