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这是笔者面试小十家公司后呕心沥血总结的一些笔试编程题~具体公司就不透露了。哎，说多了都是泪啊。
1.二分法查找：
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] find_num = int(input(‘请输入一个数字：‘)) start = 0 end = len(l) - 1 while True: middle = (start + end) // 2 if find_num == l[middle]: print(‘找到了！索引是：‘, middle) break elif find_num > l[middle]: start = middle + 1 elif find_num < l[middle]: end = middle - 1 if start > end: print(‘没找到!‘, find_num) break
2.二分法查找序列
#一个有序数列类似[1,2,3,3,4,4,5,5,5,6,7,8,8] #输入5 用二分法 输出 5 的起始下标和 末尾下标 def searchRange(nums, target): if len(nums) == 0: return [-1,-1] elif target < nums[0] or target > nums[-1]: return [-1,-1] else: l, r = 0, len(nums) - 1 while l <= r: mid = (l + r) // 2 if target > nums[mid]: l = mid + 1 elif target < nums[mid]: r = mid - 1 elif target == nums[mid]: l = r = mid while l-1 >= 0 and nums[l-1] == target: l -= 1 while r+1 <= len(nums)-1 and nums[r+1] == target: r += 1 return [l,r] return [-1,-1] nums = [1,3,4,6,8,8,9,10] a = searchRange(nums,8) print(a)
3.冒泡排序
‘‘‘ 冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。 这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名“冒泡排序”。 ‘‘‘ import random # 步骤2：创建一个空列表，用于存放待排序随机数据集 data = [random.randint(0, 100) for i in range(10)] print(‘待排序的随机数列: {0}‘.format(data)) # 步骤3：使用嵌套循环实现冒泡排序 # 外层循环控制排序的次数 for i in range(10): # 内层循环控制每次对比的次数 for j in range(len(data)-1-i): # 如果前项值大于后项值则对位交换，将大的在列表中后移1位 if data[j] > data[j+1]: temp = data[j] data[j] = data[j+1] data[j+1] = temp pass # 步骤4：输出排序后的结果 print(‘排序后的有序序列: {0}‘.format(data)) #交换排序.冒泡排序 L = [1, 3, 2, 32, 5, 4] def Bubble_sort(L): for i in range(len(L)): for j in range(i+1,len(L)): if L[i]>L[j]: # temp = L[j] # L[j] = L[i] # L[i] = temp L[i], L[j] = L[j], L[i]#交换顺序 print (L) Bubble_sort(L)
4.列表去重
ids = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1,6,4,3,2,3,] news_ids = [] for id in ids: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print (news_ids) #python 列表去重(数组)的几种方法 - 朝阳的向日葵 - 博客园 https://www.cnblogs.com/zknublx/p/6042295.html ids = list(set(ids)) print(ids) #一句话列表去重 #lambda 一句话列表去重 a=(lambda x,y:x if y in x else x + [y], [[],] + ids) print(a)
5.列表嵌套
l=[1,2,[3,4,[5,6],[7,8],9],10] l1=[] #递归函数实现： def getitem(l): for item in l: if isinstance(item,list): getitem(item) else: print(item) l1.append(item) getitem(l) print(l1) #python利用递归函数输出嵌套列表的每个元素 - lincappu - 博客园 https://www.cnblogs.com/lincappu/p/8146055.html
6.统计列表数值出现次数
a=[1,2,3,3,3,3,7,7,8,8,10] print(a) news_ids = [] for id in a: if id not in news_ids: news_ids.append(id) print (news_ids) for i in news_ids: if a.count(i) >= 1: print(‘%s 出现了%d 次!‘%(i, a.count(i))) #纯手写
7.列表逆输出
a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] b=[] print(a[::-1]) #逆输出 #手写代码 count=len(a) for i in range(len(a),0,-1): count-=1 b.append(a[count]) print(b)
8.字符串统计
str=‘mynameisbobiamfromchina嘿嘿嘿嘿‘ str=‘,‘.join(str) #以逗号分隔字符串 print(str) li=str.split(‘,‘) print(li) #变成列表了 #统计每一个字符出现的次数: for i in set(li): if li.count(i) >= 1: print(‘%s 出现了%d 次!‘%(i, li.count(i))) print(‘*‘*50) #方式二 from collections import Counter res = Counter(li) print(res)
9.字节型字典
dic=b‘{"name":"ltf","school":"tyut"}‘ str(dic, encoding="utf-8") print(dic) dicBytes = dic.decode(‘utf-8‘) print(dicBytes) print(eval(dicBytes)) #字符串转换为字典 print(eval(dicBytes).keys()) #修改key dict = {‘a‘:‘ltf‘,‘b‘:‘fjf‘} dict.update({‘1‘:dict.pop("a")}) dict.update({‘2‘:dict.pop("b")}) print(dict)
10.快速排序
#coding:utf-8 #author:徐卜灵 #交换排序.快速排序 # 虽然快速排序称为分治法，但分治法这三个字显然无法很好的概括快速排序的全部步骤。因此我的对快速排序作了进一步的说明：挖坑填数+分治法： # import sys # sys.setrecursionlimit(150000) L = [6, 3, 2, 32, 5, 4] def Fast_sort(L, left,right): if left >= right: return L key = L[left] low = left high = right while left < right: # if L[right] > key: # right-=1 # else: # L[left] = L[right] # if L[left] <= key: # left += 1 # else: # L[right] = L[left] # L[left] = key while left < right and L[right] >= key: right -= 1 L[left] = L[right] while left < right and L[left] <= key: left += 1 L[right] = L[left] L[left] = key Fast_sort(L, low, left - 1) Fast_sort(L,left + 1,high) return L print (Fast_sort(L,0,5)) #1.高质量代码 def quick_sort(lists, left, right): # 快速排序 if left >= right: return lists key = lists[left] low = left high = right while left < right: while left < right and lists[right] >= key: right -= 1 lists[left] = lists[right] while left < right and lists[left] <= key: left += 1 lists[right] = lists[left] lists[left] = key quick_sort(lists, low, left - 1) quick_sort(lists, left + 1, high) return lists print (quick_sort(L,0,5)) #2.高质量代码 # # 设置最低位和最高位 # def quickSort(nums, low, high): # # 设置一个比较基准key # key = nums[low] # while low<high: # # 如果最高位的数 大于等于 key则向前走 # while low<high and nums[high] >= key: # high -= 1 # # 如果最低位的数 小于等于 key则向后走 # while low<high and nums[low] <= key: # low += 1 # # 交换值 # nums[low], nums[high] = nums[high], nums[low] # # #最后low=high, 此时交换key和high位上的值, 使小于key的值在key左边, 大的在key右边 # nums[nums.index(key)], nums[low] = nums[low], nums[nums.index(key)] # # 返回最低位的位置 # return low # # # # 进行重复操作 # def interval(nums, low, high): # if low<high: # # 进行排序并得到最低位位置以循环操作 # key_index = quickSort(nums, low, high) # interval(nums, low, key_index) # interval(nums, key_index+1, high) # # # nums = [64,3,9,2,4,7,0,12,45,] # interval(nums, 0, len(nums)-1) # print nums #
11.打印三角形
for i in range(10): for j in range(0, 10 - i): print(end=" ") for k in range(10 - i, 10): print("*", end=" ") print("") for l in range(10): for m in range(l): print(" ",end="") for n in range(10-l): print("*",end=" ") print("")
12.数字转中文输出
num=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,0] cn=[‘壹‘,‘贰‘,‘叁‘,‘肆‘,‘伍‘,‘陆‘,‘柒‘,‘捌‘,‘玖‘,‘零‘] dw=[‘元‘,‘十‘,‘百‘,‘千‘,‘万‘,‘十‘,‘百‘,‘千‘] n=str(input(‘请输入数字:‘)) c=len(n)-1 # print c ln=‘‘ c1=0 for i in n: nb = int(i) - 1 if i==‘0‘ and c1==0: c1=1 pass else: if c1==1: c1=0 ln=ln+ cn[nb]+dw[c] print(ln) c=c-1 print(ln)
13.数字逆输出
# num=input(‘请输入一个数:‘) # a=[] # li=list(num) # print(li) # count=len(li) # for i in range(len(li),0,-1): # count-=1 # a.append(li[count]) # print(a) num=input(‘请输入一个数:‘) a=[] str=‘‘ print(num) count=len(num) for i in range(len(num),0,-1): count-=1 a.append(num[count]) b=str.join(a) print(int(b))
14.斐波那契数列
#最简单的方法为数组，其次为循环，最垃圾的为递归，到了40就算好久。。日后再琢磨数组 a=[1,1] def fn(n): count=0 f0=1 f1=1 f2=0 while count<n: count+=1 f2=f1+f0 f0=f1 f1=f2 a.append(f2) print(‘第%s项的项数为:%s‘%(b,f2)) print(‘斐波那契数列为:‘) print(a) b=int(input(‘请输入项数:‘)) fn(b-2)
15.有序数组合并
def merge_sort(a, b): ret = [] i = j = 0 while len(a) >= i + 1 and len(b) >= j + 1: if a[i] <= b[j]: ret.append(a[i]) i += 1 else: ret.append(b[j]) j += 1 if len(a) > i: ret += a[i:] if len(b) > j: ret += b[j:] return ret if __name__ == ‘__main__‘: a = [1,3,4,6,7,78,97,190] b = [2,5,6,8,10,12,14,16,18] print(merge_sort(a, b))
16.生成器
#如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？ # 这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。 # 在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator） def fib(max): n, a, b = 0, 0, 1 while n < max: yield b a, b = b, a + b n = n + 1 fib(8) #生成器调用方法，其实是
17.装饰器
#装饰器的应用场景：比如插入日志，性能测试，事务处理，缓存等等场景。 def outer(func): def inner(*args,**kwargs): print("认证成功！") result = func(*args,**kwargs) print("日志添加成功") return result return inner @outer def f1(name,age): print("%s 正在连接业务部门1数据接口......"%name) # 调用方法 f1("jack",18) #装饰器调用方法，其实是把函数 f1 当成 outer的参数
18.直接插入排序
#1.直接插入排序 L = [1, 3, 2, 32, 15, 5, 4] def Insert_sort(L): for i in range(1,len(L)): for j in range(0,i):#这里面其实也是从前向后比较 if L[i]<L[j]: L.insert(j,L[i])#在不大于的位置插入L[i],这个时候，列表加长了1位,L[i]插入到指定位置了，但它的值也向后移动了一位 L.pop(i+1)#把原来L[i]的值删除。 print(L) #空间复杂度为O（1），时间复杂度为O（n*n） Insert_sort(L) # print sorted(L)#自带的两种排序 # L.sort() # print L
19.简单选择排序
L = [6, 3, 2, 32, 5, 4] def Select_sort(L): for i in range(0,len(L)): for j in range(i,len(L)): if L[i] > L[j]: #打擂台的形式 # temp = L[i] # L[i] = L[j] # L[j] = temp L[i],L[j] = L[j],L[i] return L print (Select_sort(L))
20.驼峰命名规则
‘‘‘ bob_ltf 输出 bobLtf ‘‘‘ s=‘bob_ltf_lsq_fjf‘ s1=‘‘ s2=‘‘ arr=s.split(‘_‘) #列表 print(arr) s1=s1.join(arr[1:]) print(s1.capitalize()) s2=s2.join(arr[:1]) s3=s2+s1.capitalize() print(s3) ‘‘‘ 输出结果 [‘bob‘, ‘ltf‘, ‘lsq‘, ‘fjf‘] Ltflsqfjf bobLtflsqfjf ‘‘‘
暂时总结这么多，以后的面试或者笔试题我也会加入到这里面。。。笔试的时候全部要求手写代码，而且不能用第三方库的方法。。。这就很难受了
以上源码GitHub地址：
https://github.com/tyutltf/python_bishi/tree/master
标签：方式 item 面试 log 性能测试 iam 接口 news put
原文地址：https://www.cnblogs.com/yuxuanlian/p/10110548.html
