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Python数据分析 Pandas模块 基础数据结构与简介(一)

时间:2018-12-12 20:38:42      阅读:224      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:dataframe   head   二维   属性   数组   string   形状   支持   导入   

pandas 入门

简介

  • pandas 组成 = 数据面板 + 数据分析工具

  • poandas 把数组分为3类

    • 一维矩阵:Series 把ndarray强大在可以存储任意数据类型可以专门处理时间数据

    • 二维矩阵:DataFrame

    • 三维面板数据:Panel

  • 背景:为金融产品数据分析创建的,对时间序列支持非常好!

 

数据结构

  • 导入pandas模块

import pandas as pd
  • 读取csv文件,数据类型就是二维矩阵 DataFrame

df = pd.read_csv(‘路径‘)
type(df)

 

  • 属性和方法

    • 类型:type(df)

    • 维度:df.ndim

    • 形状: df.shape

    • 大小:df.size

    • 数据类型:a.dtypes

    • 帮助:help(df)

索引操作

  • 前N行:head(N)

  • 后N行:tail(N)

  • 第N行:df.loc[索引]

  • 第3-7行:df.loc[2:8]

  • 取任意行:df.loc[[1,3,5....]]

  • 取某列:df[‘列名‘] df.列名

  • 取任意列:df[[‘列名1‘,‘列名2‘,...]]

 

 

简单统计

  • 摘要描述/简介:df.describe()

  • 一维.value_counts() 统计一维矩阵中数值出现的次数

    • 比如:统计成绩!!

  • 最大:df[‘列名‘].max()

  • 最小:df[‘列名‘].min()

  • 平均:df[‘列名‘].mean()

  • 标准差:std()

Python数据分析 Pandas模块 基础数据结构与简介(一)

标签:dataframe   head   二维   属性   数组   string   形状   支持   导入   

原文地址:https://www.cnblogs.com/fhj-0519/p/10110613.html

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