标签：oracle数据库 查询 ros 引擎 存储引擎 策略 服务器 ora 内存
前言：本章讨论多个SQL语句同时执行的必要性和所需的基础设施。
锁是数据库服务器用来控制数据被并行使用的一种机制。当数据库的一些内容被锁定时，任何打算修改（或者可能是读取）这个数据的用户必须等到锁释放。大部分数据库使用以下两种锁策略之一。
策略一：数据库的写操作必须向服务器申请并获得写锁才能修改数据，而读操作必须申请和获得读锁才能查询数据。多用户可以同时读取数据，而一个表（或其他部分）一次只能分配一个写锁，并且拒绝读请求直至写锁释放。
策略二：数据库的写操作必须向服务器申请并获得写锁才能修改数据，而读操作不需要任何类型的锁就可以了查询数据。另一方面，服务器需要保证从查询开始到结束读操作看到一个一致的数据视图（即时其他用户修改，数据看上去也要相同）。这个方法被称为版本控制。
这两种方法各有利弊，第一种方法在有较多的并行读取请求和写请求时等待时间过长；如果在修改数据时存在长期运行的查询，则第二种方法也是有问题的。
在常用的数据库服务器中，Microsoft SQL Server采取第一种方法，Oracle采取第二种方法，MySQL则两种方法都包括（取决于使用者对存储引擎的选择）。
决定如何锁定一个资源时也可以采用一些不同的策略。服务器可能在3个不同级别之一应用锁，或者称为粒度：
表锁：阻止多用户同时修改同一个表的数据。
页锁：阻止多用户同时修改某表中同一页（一页通常是一段2~16KB的内存空间）的数据。
行锁：阻止多用户同时修改某表中同一行的数据。
同样，这些方法各有利弊，表锁需要较少的簿记就可以锁定整个表，但是当用户增多时它会迅速产生不可接受的等待时间。另一方面，行锁需要更多的簿记，但是只要各个用户的兴趣在不同的行，它就能允许多人修改同一个表。
在常用的数据库服务器中，Microsoft SQL Server使用表锁、页锁和行锁，Oracle只有行锁，MySQL使用表锁、页锁和行锁（同样取决于使用者对存储引擎的选择）。在某些情况下，SQL Server会将锁从行锁升级至页锁，再从页锁升级至表锁。然而Oracle数据库从不升级锁。
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