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1. 简介

国庆假日结束了，新的工作又开始了，今天我们继续爬取一个网站，这个网站为 http://image.fengniao.com/ ，蜂鸟一个摄影大牛聚集的地方，本教程请用来学习，不要用于商业目的，不出意外，蜂鸟是有版权保护的网站。

2. 网站分析

第一步，分析要爬取的网站有没有方法爬取，打开页面，找分页

http://image.fengniao.com/index.php?action=getList&class_id=192&sub_classid=0&page=1&not_in_id=5352384,5352410
http://image.fengniao.com/index.php?action=getList&class_id=192&sub_classid=0&page=2&not_in_id=5352384,5352410
http://image.fengniao.com/index.php?action=getList&class_id=192&sub_classid=0&page=3&not_in_id=5352384,5352410
http://image.fengniao.com/index.php?action=getList&class_id=192&sub_classid=0&page=4&not_in_id=5352384,5352410

上面的页面发现一个关键的参数page=1这个就是页码了，但是另一个比较头疼的问题是，他没有最后的页码，这样我们没有办法确定循环次数，所以后面的代码编写中，只能使用while了

这个地址返回的是JSON格式的数据，这个对爬虫来说，非常友好！省的我们用正则表达式分析了。

分析这个页面的头文件，查阅是否有反爬措施

发现除了HOST和User-Agent以外，没有特殊的点，大网站就是任性，没啥反爬，可能压根不在乎这个事情。

第二步，分析图片详情页面，在我们上面获取到的JSON中，找到关键地址

关键地址打开之后，这个地方有一个比较骚的操作了，上面图片中标注的URL选的不好，恰好是一个文章了，我们要的是组图，重新提供一个新链接 http://image.fengniao.com/slide/535/5352130_1.html#p=1

打开页面，你可能直接去找规律了，找到下面的一堆链接，但是这个操作就有点复杂了，我们查阅上述页面的源码

http://image.fengniao.com/slide/535/5352130_1.html#p=1
http://image.fengniao.com/slide/535/5352130_1.html#p=2
http://image.fengniao.com/slide/535/5352130_1.html#p=3
....

网页源码中发现了，这么一块区域

大胆的猜测一下，这个应该是图片的JSON，只是他打印在了HTML中，我们只需要用正则表达式进行一下匹配就好了，匹配到之后，然后进行下载。

第三步，开始撸代码。

3. 写代码

from http_help import R  # 这个文件自己去上篇博客找，或者去github找
import threading
import time
import json
import re

img_list = []
imgs_lock = threading.Lock()  #图片操作锁


# 生产者类
class Product(threading.Thread):

    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)

        self.__headers = {"Referer":"http://image.fengniao.com/",
                          "Host": "image.fengniao.com",
                          "X-Requested-With":"XMLHttpRequest"
                          }
        #链接模板
        self.__start = "http://image.fengniao.com/index.php?action=getList&class_id=192&sub_classid=0&page={}&not_in_id={}"
        self.__res = R(headers=self.__headers)


    def run(self):

        # 因为不知道循环次数，所有采用while循环
        index = 2 #起始页码设置为1
        not_in = "5352384,5352410"
        while True:
            url  = self.__start.format(index,not_in)
            print("开始操作:{}".format(url))
            index += 1

            content = self.__res.get_content(url,charset="gbk")

            if content is None:
                print("数据可能已经没有了====")
                continue

            time.sleep(3)  # 睡眠3秒
            json_content = json.loads(content)

            if json_content["status"] == 1:
                for item in json_content["data"]:
                    title = item["title"]
                    child_url =  item["url"]   # 获取到链接之后

                    img_content = self.__res.get_content(child_url,charset="gbk")

                    pattern = re.compile(‘"pic_url_1920_b":"(.*?)"‘)
                    imgs_json = pattern.findall(img_content)
                    if len(imgs_json) > 0:

                        if imgs_lock.acquire():
                            img_list.append({"title":title,"urls":imgs_json})   # 这个地方，我用的是字典+列表的方式，主要是想后面生成文件夹用，你可以进行改造
                            imgs_lock.release()

上面的链接已经生成，下面就是下载图片了，也非常简单

# 消费者
class Consumer(threading.Thread):
    def __init__(self):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.__res = R()

    def run(self):

        while True:
            if len(img_list) <= 0:
                continue  # 进入下一次循环

            if imgs_lock.acquire():

                data = img_list[0]
                del img_list[0]  # 删除第一项

                imgs_lock.release()

            urls =[url.replace("\\","") for url in data["urls"]]

            # 创建文件目录
            for item_url in urls:
               try:
                   file =  self.__res.get_file(item_url)
                   # 记得在项目根目录先把fengniaos文件夹创建完毕
                   with open("./fengniaos/{}".format(str(time.time())+".jpg"), "wb+") as f:
                       f.write(file)
               except Exception as e:
                   print(e)

代码走起，结果

github源码

Python爬虫入门教程 6-100 蜂鸟网图片爬取之一

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原文地址：https://www.cnblogs.com/happymeng/p/10134980.html