标签：步骤 自动化测试 qos 正则表达 自动化 相同 asa 使用 目录
学习目标：
python环境:: Anaconda3, spyder, windows10
爬虫就是从网页上抓取你想要的内容，主要分为三个步骤。
首先需要仔细分析目标页面内容，知道你想要的内容：文字，图片，视频在HTML中的哪个标签里，然后通过爬虫代码向服务器发起请求，得到HTML页面内容，最后把目标内容解析出来。
分析目标页面-->向服务器发起请求-->得到HTML页面内容-->内容解析
用途：urllib是用于处理URL的包，包括以下几个模块，主要用于向服务器发起请求获得响应内容。
urllib.request 用于打开和读取网络资源。
安装方法：
windows——运行——cmd——命令提示符窗口下输入：pip install urllib
或者conda install urllib
常用方法urllib.request.urlopen(url, data=None, [timeout, ]*, cafile=None, capath=None, cadefault=False, context=None)
url：要抓取的网页url。
data：使用POST方式发起请求时，需要传递的参数。
timeout：请求时间限制，如果不设置，会使用默认的timeout
返回值：一个响应对象，有geturl() info() getcode() read()等方法
其它具体参数含义可以查看官方文档。
实例
>>> import urllib.request #
>>> response = urllib.request.urlopen(‘http://www.python.org/‘)
>>> print(response.read(100).decode(‘utf-8‘))
#由于urlopen的返回值是来自HTTP服务器的字节流，所以需要解码，防止乱码。
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
"http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtm
用途：用于向服务器发起请求获得响应内容与urllib相同。
安装方法：
windows——运行——cmd——命令提示符窗口下输入：pip install requests
或者conda install requests
常用方法:
（针对不同的HTTP请求方式）
response =requests.get(http://httpbin.org/put)
相当于：response= requests.request(‘GET‘, ‘https://httpbin.org/get‘)
response =requests.put(‘http://httpbin.org/put‘, data = {‘key‘:‘value‘})
response =requests.delete(‘http://httpbin.org/delete‘)
response =requests.head(‘http://httpbin.org/get‘)
response =requests.options(‘http://httpbin.org/get‘)
返回值为响应对象
获得文本内容：>>>response.text
获得音频，图片非文本内容：>>>response.content
响应内容转换为json格式
>>> import requests
>>> response = requests.get(‘https://api.github.com/events‘)
>>> response.json()
>>> url = ‘https://api.github.com/some/endpoint‘
>>> headers = {‘user-agent‘: ‘my-app/0.0.1‘}
>>> response = requests.get(url, headers=headers)
>>> response = requests.get(‘http://httpbin.org/get‘)
>>>response.status_code
200
response.cookie()重定向与请求历史response.history()
实例
>>> import requests
>>> response = requests.get(‘https://api.github.com/events‘)
>>> response.text
u‘[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
用途：用于解析HTML内容
安装方法：
windows——运行——cmd——命令提示符窗口下输入：pip install beautifulsoup4
或者conda install beautifulsoup4
常用方法：
find_all() 方法搜索符合过滤器的条件的标签的所有子节点。
name 参数 name 参数可以查找所有名字为name 的标签,字符串对象会被认为是标签名.
简单的用法如下:
soup.find_all("title")
# [<title>The Dormouse‘s story</title>]
keyword 参数
如果传入id,Beautiful Soup会搜索每个标签的”id”属性.
soup.find_all(id=‘link2‘)
# [<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
如果传入 href 参数,BeautifulSoup会搜索每个标签的”href”属性:
soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>]
下面的例子在文档树中查找所有包含 id 属性的标签,无论 id 的值是什么:
soup.find_all(id=True)
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
使用多个参数可以同时过滤多个属性:
soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id=‘link1‘)
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]
有些标签特殊属性在搜索不能使用,比如HTML5中的 data-* 属性:
data_soup = BeautifulSoup(‘<div data-foo="value">foo!</div>‘)
data_soup.find_all(data-foo="value")
SyntaxError: keyword can‘t be an expression
但是可以通过 find_all() 方法的 attrs 参数定义一个字典参数来搜索包含特殊属性的标签:
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})
# [<div data-foo="value">foo!</div>]
按照class属性搜索标签功能非常实用,但标识CSS类名的关键字 class 在Python中是保留字,使用 class 做参数会导致语法错误.从Beautiful Soup的4.1.1版本开始,可以通过 class_ 参数搜索有指定CSS类名的标签:
soup.find_all("a", class_="sister")
[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
class_ 参数同样接受不同类型的 过滤器 ,字符串,正则表达式,方法或 True :
soup.find_all(class_=re.compile("itl"))#正则表达式过滤
# [<p class="title"><b>The Dormouse‘s story</b></p>]
def has_six_characters(css_class):
return css_class is not None and len(css_class) == 6
soup.find_all(class_=has_six_characters)#方法过滤
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
tag的 class 属性是 多值属性 .按照CSS类名搜索tag时,可以分别搜索tag中的每个CSS类名:
css_soup = BeautifulSoup(‘<p class="body strikeout"></p>‘)
css_soup.find_all("p", class_="strikeout") #字符串过滤
# [<p class="body strikeout"></p>]
css_soup.find_all("p", class_="body")#字符串过滤
# [<p class="body strikeout"></p>]
css_soup.find_all("p", class_="body strikeout")#字符串过滤
# [<p class="body strikeout"></p>]
#class_也可以写成如下形式：
soup.find_all("a", attrs={"class": "sister"})
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
find()方法返回找到的第一个结果。
find_all() 方法没有找到目标是返回空列表, find() 方法找不到目标时,返回 None.
用途：一个自动化测试框架，很多爬网站必须要登录才可以抓取页面，selenium可以执行js代码，模拟登录，填入表单，点击按钮，下拉操作等。主要使用webdriver模块
安装方法：
windows——运行——cmd——命令提示符窗口下输入：pip install selenium
或者conda install selenium
主要使用的webdriver模块需要单独下载，不同的浏览器需要下载不同的webdriver。
主流浏览器webdriver下载地址https://selenium-python.readthedocs.io/installation.html
Chrome浏览器安装方法和文档https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/getting-started
下载解压后放到Chrome浏览器的安装目录下：
如果不知道自己的Chrome浏览器的安装目录可以在Chrome浏览器中查看：
最后需要配置webdirver环境变量，将webdirver的安装路径添加到PATH中。
常用方法：
查找元素：
find_element_by_id
find_element_by_name
find_element_by_xpath
find_element_by_link_text
find_element_by_partial_link_text
find_element_by_tag_name
find_element_by_class_name
find_element_by_css_selector
查找多个元素：
find_elements_by_name
find_elements_by_xpath
find_elements_by_link_text
find_elements_by_partial_link_text
find_elements_by_tag_name
find_elements_by_class_name
find_elements_by_css_selector
填充文本：element.send_keys("some text")
执行JS代码：
driver.execute_script(‘window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)‘)
driver.execute_script(‘alert("To Bottom")‘)
得到文本内容
driver.get(url)
input = driver.find_element_by_class_name(‘p‘)
print(input.text)
实例：
from selenium import webdriver
chromedriver = "C:/Users/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedriver.exe"
driver = webdriver.Chrome(chromedriver)
#设置浏览器需要打开的url
url = "http://www.baidu.com"
driver.get(url)
#在百度搜索框中输入关键字"python"
driver.find_element_by_id("kw").send_keys("python")
#单击搜索按钮
driver.find_element_by_id("su").click()
driver.quit() #关闭浏览器
运行程序后观察，程序打开浏览器，并且输入关键字python，点击按钮，跳转到搜索结果页面,然后关闭。
实例：
webdriver也可以发送请求，获取网页内容，因此没有使用urlib，和requests.
from bs4 import BeautifulSoup
import time
from selenium import webdriver
class CrawText():
def __init__(self):
self.headers = {‘User-Agent‘:‘ozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36‘} #定制请求头，模拟浏览器
self.web_url = ‘https://www.w3cschool.cn/c/c-data-types.html‘ #W3CShcoolC语言教程的起始url
self.folder_path=‘W3Cschool-C.txt‘#文本保存路径
def get_text(self):
with open(self.folder_path,‘a‘,encoding=‘utf-8‘) as f:
driver = webdriver.Chrome(‘C:/Users/Administrator/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedriver.exe‘)
#点击操作21次，抓取前20个主题的内容
for i in range(0,21):
driver.get(self.web_url) #获得网页内容
element = driver.find_element_by_class_name(‘content-bg‘) #得到元素
soup = BeautifulSoup(element.text,‘lxml‘) #解析内容
for i in soup:
f.write(i.get_text()) #写入文件
driver.find_element_by_class_name(‘next-link‘).click()#模拟点击操作
self.web_url = driver.current_url #设置点击后的url
driver.quit()
crawtext=CrawText() #创建类的实例
crawtext.text() #执行方法
标签：步骤 自动化测试 qos 正则表达 自动化 相同 asa 使用 目录
原文地址：https://www.cnblogs.com/ChingO/p/10136514.html
