Python 基础——range 与 np arange

• range()返回的是range object，而np.nrange()返回的是numpy.adarray()

  • 两者都是均匀地（evenly）等分区间；
  • range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。

• range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数

• 两者都可用于迭代

• 两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列
  某种意义上，和STL中由迭代器组成的区间是一样的，即左闭右开的区间。[first, last)或者不加严谨地写作[first:step:last)

>>>range(1,5)
range(1,5)
>>>tuple(range(1, 5))
(1, 2, 3, 4)
>>>list(range(1, 5))
[1, 2, 3, 4]


>>>r = range(1, 5)
>>>type(r)
<class ‘range‘>

>>>for  i in range(1, 5):
...    print(i)
1
2
3
4

>>> np.arange(1, 5)
array([1, 2, 3, 4])

>>>range(1, 5, .1)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: ‘float‘ object cannot be interpreted as an integer

>>>np.arange(1, 5, .5)
array([ 1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])

>>>range(1, 5, 2)
>>>for i in range(1, 5, 2):
...    print(i)
1
3

>>for i in np.arange(1, 5):
...    print(i)
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2
3
4
 

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