标签:高级 实战 其他 服务 方式 学习 rabl 灵活 分布式
今天我们来实战一把, 对Map的Value值排序进行简化.在以前的思路我们的做法如下:
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第一步: 使用Lambda表达式先对Comparator接口做简化, 代码会变成如下情况:
public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
List<Map.Entry<K, V>> list = new LinkedList<>(map.entrySet());
list.sort(Comparator.comparing(Entry::getValue));
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<K, V> entry : list) {
result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
return result;
}
这样的话, 一行代码就代替了五行, 但是会有个问题, 这样写只能从小到大排序很不灵活, 我们还有其他办法.来看下面的代码:
public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
List<Map.Entry<K, V>> list = new LinkedList<>(map.entrySet());
list.sort((o1, o2)-> o2.getValue().compareTo(o1.getValue()));
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
for (Map.Entry<K, V> entry : list) {
result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
}
return result;
}
用lambda表达式就可以做到变换排序的方式, 只要改变o1和o2的顺序就可以了.哎, 可以还是很长, 我还想再少几句代码, 怎么办?
我们来分析下最原始的排序代码 ---> 首先是将Map转化为List<Entry>利用List的可排序的特性排序后遍历到新的Map里面去, 这样就很简单了, 我们可以从遍历的地方入手.代码如下:
public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
List<Map.Entry<K, V>> list = new LinkedList<>(map.entrySet());
list.sort((o1, o2)-> o2.getValue().compareTo(o1.getValue()));
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
list.stream().forEach(entry -> result.put(entry.getKey(), entry.getValue()));
return result;
}
也许做到上面这一步已经很满足了, 可是作为一个优秀的开发人员怎么能满足于这种程度, 我们要用两句话完成上面的功能.我们可以发现entrySet()是个集合, stream是有sort方法的, 可以set变成stream然后sort之后forEach到新的Map中, 牛逼吧, 废话少说,看代码.
public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue(Map<K, V> map) {
Map<K, V> sortMap = new LinkedHashMap<>();
new map.entrySet().stream()
.sorted((o1, o2) -> o2.getValue().compareTo(o1.getValue()))
.forEach(entry -> sortMap.put(entry.getKey(), entry.getValue()));
return sortMap;
}
高级程序员到这里就可以了, 下面提供一个工具类给大家使用.
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public static <K, V extends Comparable<? super V>> Map<K, V> sortByValue2(Map<K, V> map, int flag) {
if(flag == 1) {
return map.entrySet().stream().sorted((o1, o2) -> o1.getValue().compareTo(o2.getValue())).map(entry -> {
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
return result;
}).reduce((map1, map2) -> {
map2.entrySet().forEach(entry -> map1.put(entry.getKey(), entry.getValue()));
return map1;
}).get();
} else {
return map.entrySet().stream().sorted((o1, o2) -> o2.getValue().compareTo(o1.getValue())).map(entry -> {
Map<K, V> result = new LinkedHashMap<>();
result.put(entry.getKey(), entry.getValue());
return result;
}).reduce((map1, map2) -> {
map2.entrySet().forEach(entry -> map1.put(entry.getKey(), entry.getValue()));
return map1;
}).get();
}
思路是做好排序后将排序后的entry加入到新的Map里面, 再将stream<Map<K,V>>进行叠加, 可能有些抽象, 不能明白的也只能帮到这啦.
Java8-2-Lambda表达式实战-一句话实现Map中按照Value排序
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原文地址:http://blog.51cto.com/13954634/2332724