标签：来源 class ring 属性 sql serve 通用 应用 bsp
MySQL是Web世界中使用最广泛的数据库服务器。SQLite的特点是轻量级、可嵌入，但不能承受高并发访问，适合桌面和移动应用。而MySQL是为服务器端设计的数据库，能承受高并发访问，同时占用的内存也远远大于SQLite。
可以直接从MySQL官方网站下载最新的Community Server 5.6.x版本。
由于Python的DB-API定义都是通用的，所以，操作MySQL的数据库代码和SQLite类似。
ORM技术：Object-Relational Mapping，把关系数据库的表结构映射到对象上。
在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。
可以通过pip安装SQLAlchemy。
创建的user表
#导入 from sqlalchemy import Column, String, create_engine, ForeignKey from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationships from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base #创建对象的基类 Base = declarative_base() #定义User对象 class User(Base): #表的名字 __tablename__ = ‘user‘ #表的结构 id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) #初始化数据库连接 engine = create_engine(‘mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test‘) #创建DBSession类型 BDSession = sessionmaker(bind=engine)
create_engine()用来初始化数据库连接。SQLAlchemy用一个字符串表示连接信息。
由于有了ORM，向数据库表中添加一行记录，可以视为添加一个User对象
#创建session对象 session =DBSsession() #创建新User对象 new_user = User(id=‘5‘, name=‘Bob‘) #添加到session session.add(new_user) #提交即保存到数据库 session.commit() #关闭session
从数据库表中查询数据，有了ORM，查询出来的可以不再是tuple，而是User对象。SQLAlchemy提供的查询接口如下
# 创建Session: session = DBSession() # 创建Query查询，filter是where条件，最后调用one()返回唯一行，如果调用all()则返回所有行: user = session.query(User).filter(User.id==‘5‘).one() # 打印类型和对象的name属性: print(‘type:‘, type(user)) print(‘name:‘, user.name) # 关闭Session: session.close()
由于关系数据库的多个表还可以用外键实现一对多、多对多等关联，相应地，ORM框架也可以提供两个对象之间的一对多、多对多等功能
class User(Base): __tablename__ = ‘user‘ id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) #一对多 books = relationship(‘Book‘) class Book(Base): __tablename__ = ‘book‘ id = Column(String(20), primary_key=True) name = Column(String(20)) #book表通过外键关联到User表 user_id = Column(String(20), ForeignKey(‘user.id‘))
当我们查询一个User对象时，该对象的books属性将返回一个包含若干个Book对象的list
资料来源：
1、廖雪峰学习官网
2、菜鸟教程：http://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html
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原文地址：https://www.cnblogs.com/finsomway/p/10141132.html
