如您所见，DBCC SHOW_STATISTICS命令返回三个结果集。第一个包含有关统计信息的常规元数据信息，例如名称，更新日期，更新统计信息时索引中的行数等。第一个结果集中的“步骤”列指示直方图中的步数/值的数量（稍后将详细介绍）。查询优化程序不使用“密度”值，仅出于向后兼容性目的而显示。
第二个结果集称为密度向量，它包含有关统计（索引）中键值组合的密度的信息。它是基于1 /不同值公式计算的，它表示每个键值组合平均有多少行。即便如此 IDX_Books_ISBN索引只有一个键列ISBN定义，它还包括一个聚簇索引键作为索引行的一部分。我们的表有1,252,500个唯一的ISBN值，ISBN列的密度为1.0 / 1,252,500 = 7.984032E-07。 （ISBN，BookId）列的所有组合也是唯一的并且具有相同的密度。
最后的结果集称为直方图。直方图中的每个记录（称为直方图步骤）都包括统计信息（索引）最左列中的样本键值以及有关从前一个值到当前RANGE_HI_KEY值的值范围内的数据分布的信息。让我们更深入地检查直方图列。
RANGE_HI_KEY列存储密钥的样本值。 此值是直方图步骤定义的范围的上限键值。 例如，图3-1中直方图中的记录（步骤）＃3与RANGE_HI_KEY =‘104- 0100002488‘存储有关从ISBN>‘101-0100001796‘到ISBN <=‘104-0100002488‘的间隔的信息。
RANGE_ROWS列估计间隔内的行数。 在我们的例子中，记录（步骤）＃3定义的间隔有8,191行。
EQ_ROWS表示有多少行的键值等于RANGE_HI_KEY上限值。 在我们的例子中，只有一行ISBN =‘104-0100002488‘。
DISTINCT_RANGE_ROWS表示密钥在区间内有多少个不同的值。 在我们的示例中，键的所有值都是唯一的，因此DISTINCT_RANGE_ROWS = RANGE_ROWS。 AVG_RANGE_ROWS表示间隔中每个不同键值的平均行数。 在我们的例子中，键的所有值都是唯一的，因此AVG_RANGE_ROWS = 1。
让我们在索引中插入一组重复的ISBN值，代码如清单3-1所示。
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;with Prefix(Prefix) as ( select Num from (values(104),(104),(104),(104),(104)) Num(Num) ) ,Postfix(Postfix) as ( select 100000001 union all select Postfix + 1 from Postfix where Postfix < 100002500 ) insert into dbo.Books(ISBN, Title) select convert(char(3), Prefix) + ‘-0‘ + convert(char(9),Postfix) ,‘Title for ISBN‘ + convert(char(3), Prefix) + ‘-0‘ + convert(char(9),Postfix) from Prefix cross join Postfix option (maxrecursion 0); -- Updating the statistics update statistics dbo.Books IDX_Books_ISBN with fullscan; |
现在，如果再次运行DBCC SHOW_STATISTICS（‘dbo.Books‘，IDX_BOOKS_ISBN），您将看到如图3-2所示的结果。
具有前缀104的ISBN值现在具有重复项，这会影响直方图。 还值得一提的是，第二结果集中的密度信息也发生了变化。 具有重复值的ISBN的密度高于（ISBN，BookId）列的组合，这仍然是唯一的。
让我们运行SELECT BookId，Title FROM dbo.Books WHERE ISBN LIKE‘114％‘语句并检查执行计划，如图3-3所示。
统计和执行计划
SQL Server默认自动创建和更新统计信息。 数据库级别有两个控制此类行为的选项：
1.“自动创建统计信息”控制优化程序是否自动创建列级统计信息。 此选项不会影响始终创建的索引级统计信息。默认情况下启用“自动创建统计数据库”选项。
2.启用“自动更新统计数据库”选项后，SQL Server会在每次编译或执行查询时检查统计信息是否过时，并在需要时更新它们。 默认情况下也会启用“自动更新统计数据库”选项。
■ 提示：您可以使用STATISTICS_ NORECOMPUTE索引选项控制索引级别上统计信息的自动更新行为。 默认情况下，此选项设置为OFF，这意味着统计信息会自动更新。 在索引或表级别更改自动更新行为的另一种方法是使用sp_autostats系统存储过程。
SQL Server根据执行的更改数量确定统计信息是否已过时影响统计信息列的INSERT，UPDATE，DELETE和MERGE语句。 SQL Server计算统计信息列的更改次数，而不是更改的行数。 例如，如果您将同一行更改100次，则将其计为100次更改而不是1次更改。
有三种不同的方案，称为统计信息更新阈值，有时也称为统计信息重新编译阈值，其中SQL Server将统计信息标记为过时。
1 .当表为空时，SQL Server在向表中添加数据时会过时。
2. 当表的行少于500行时，SQL Server会在统计列每500次更改后过期统计信息。
3. 在SQL Server 2016和SQL Server 2016之前，数据库兼容级别<130：当一个表有500行或更多行时，SQL Server会在每500+（表中总行数的20％）变化后过期统计信息统计列。在SQL Server 2016中，数据库兼容级别为130：大型表上的统计信息更新阈值将变为动态，并取决于表的大小。 表具有的行越多，阈值越低。 在具有数百万甚至数十亿 行的大型表上，统计信息更新阈值可能只是表中总行数的一小部分。 SQL Server 2008R2 SP1及更高版本中的跟踪标志T2371也可以启用此行为。
这导致我们得出一个非常重要的结论。使用静态统计信息更新阈值，触发统计信息更新所需的统计信息列的更改次数与表大小成比例。表越大，统计信息自动更新的次数就越少。例如，对于包含10亿行的表，您需要对统计信息列执行大约2亿次更改，以使统计信息过期。建议尽可能使用动态更新阈值。
让我们来看看这种行为如何影响我们的系统和执行计划。此时，表dbo。书籍有1,265,000行。让我们在表中添加250,000行，前缀为999，如清单3-5所示。在此示例中，我使用的是未启用T2371的SQL Server 2012。如果在启用动态统计信息更新阈值的情况下运行它，则可以看到不同的结果。此外，SQL Server 2014中引入的新基数估计器也可以改变行为。我们将在本章后面讨论它。
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;with Postfix(Postfix) as( select 100000001 union all select Postfix + 1 from Postfix where Postfix < 100250000 ) insert into dbo.Books(ISBN, Title) select ‘999-0‘ + convert(char(9),Postfix) ,‘Title for ISBN 999-0‘ + convert(char(9),Postfix) from Postfix option (maxrecursion 0); |
现在，让我们运行SELECT * FROM dbo.Books WHERE ISBN LIKE‘999％‘查询，选择具有这种前缀的所有行。
如果检查查询的执行计划（如图3-7所示），您将看到非聚簇索引查找和键查找操作，即使它们在您需要从表中选择近20％的行时效率低下。
您还将在图3-7中注意到，Index Seek运算符的估计行数和实际行数之间存在巨大差异。 SQL Server估计表中只有31.4行，前缀为999，即使有250,000行具有这样的前缀。 结果，产生了非常低效的计划。
让我们通过运行DBCC SHOW_STATISTICS（‘dbo.Books‘，IDX_ BOOKS_ISBN）命令来查看IDX_BOOKS_ISBN统计信息。 输出如图3-8所示。 正如您所看到的，即使我们在表中插入了250,000行，统计信息也没有更新，并且直方图中没有前缀999的数据。第一个结果集中的行数对应于行中的行数。 上次统计信息更新期间的表。 它不包括刚刚插入的250,000行。
现在让我们使用UPDATE STATISTICS dbo.Books IDX_Books_ISBN WITH FULLSCAN命令更新统计信息，然后再次运行SELECT * FROM dbo.Books WHERE ISBN LIKE‘990％‘查询。 查询的执行计划如图3-9所示。 估计的行数现在是正确的，并且SQL Server最终得到了一个更有效的执行计划，该计划使用聚簇索引扫描，I / O读取比以前少了大约17倍。
如您所见，不正确的基数估计可能导致执行计划效率极低。 过时的统计数据可能是不正确基数估计的最常见原因之一。 您可以通过检查执行计划中的估计和实际行数来查明其中一些情况。 这两个值之间的巨大差异通常表明统计数据不正确。 更新统计信息可以解决此问题并生成更高效的执行计划。
统计维护
正如我已经提到的，SQL Server默认自动更新统计信息。对于小表，这种行为通常是可以接受的;但是，对于具有数百万或数十亿行的大型表，您不应该依赖自动统计信息更新，除非您使用的SQL Server 2016的数据库兼容级别为130或启用了跟踪标志T2371。按20％统计信息更新阈值触发统计信息更新所需的更改次数将非常高，因此，不会经常触发更新。
在这种情况下，建议您手动更新统计信息。在选择最佳统计维护策略时，您必须分析表的大小，数据修改模式和系统可用性。例如，如果系统在工作时间之外没有负载，您可以决定每晚更新关键表的统计信息。不要忘记统计信息和/或索引维护会为SQL Server增加额外的负载。您必须分析它如何影响同一服务器和/或磁盘阵列上的其他数据库。
设计统计维护策略时需要考虑的另一个重要因素是如何修改数据。对于具有不断增加或减少的键值的索引，您需要更频繁地更新统计信息，例如当索引中最左侧的列定义为标识或填充序列对象时。如您所见，如果特定键值超出直方图，SQL Server会大大低估行数。在SQL Server 2014到2016中，此行为可能会有所不同，我们将在本章后面部分中看到。
您可以使用UPDATE STATISTICS命令更新统计信息。当SQL Server更新统计信息时，它会读取数据样本而不是扫描整个索引。您可以使用FULLSCAN选项更改该行为，该选项强制SQL Server读取和分析索引中的所有数据。正如您可能猜到的那样，该选项提供了最准确的结果，尽管在大型表的情况下它可能会引入大量的I / O活动。
■ 注意：重建索引时，SQL Server会更新统计信息。 我们将在第6章“索引碎片化”中更详细地讨论索引维护。
您可以使用sp_updatestats系统存储过程更新数据库中的所有统计信息。 建议您使用此存储过程并在将其升级到新版本的SQL Server后更新数据库中的所有统计信息。 您应该与DBCC UPDATEUSAGE存储过程一起运行它，它会更正目录视图中不正确的页面和行计数信息。
有一个sys.dm_db_stats_properties DMV，它显示自上次统计信息更新以来对统计信息列所做的修改次数。 利用该DMV的代码如清单3-9所示。
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select s.stats_id as [Stat ID], sc.name + ‘.‘ + t.name as [Table], s.name as [Statistics] ,p.last_updated, p.rows, p.rows_sampled, p.modification_counter as [Mod Count] from sys.stats s join sys.tables t on s.object_id = t.object_id join sys.schemas sc on t.schema_id = sc.schema_id outer apply sys.dm_db_stats_properties(t.object_id,s.stats_id) p where sc.name = ‘dbo‘ and t.name = ‘Books‘; |
查询结果如图3-11所示，表明自上次统计信息更新以来，对统计信息列进行了250,000次修改。 您可以构建统计信息维护例程，定期检查sys.dm_db_stats_properties DMV并使用大的modification_ counter值重建统计信息。
其他与统计相关的数据库选项是异步自动更新统计信息。 默认情况下，当SQL Server检测到统计信息已过时时，它会暂停查询执行，同步更新统计信息，并在统计信息更新完成后生成新的执行计划。 通过异步统计信息更新，SQL Server使用旧的执行计划执行查询，该计划基于过时的统计信息，同时异步更新后台统计信息。 除非系统的查询超时非常短，否则建议您保持同步统计信息更新，在这种情况下，同步统计信息更新可能会使查询超时。
最后，SQL Server不会在您创建新索引时自动删除列级统计信息。 您应该手动删除冗余的列级统计信息对象。
