标签:art anaconda str .bashrc python2 环境变量 install source 运行
??虚拟环境(virtual environment),顾名思义是虚拟出来的环境,通俗来讲,可以借助虚拟机,docker来理解虚拟环境,就是把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作“容器”。在这个容器中,我们可以只安装自己所需的依赖包,而各个容器之间相互隔离,互不影响。
??比如说,以个人为例,我需要在实验室工作站上使用3.x版本的python,以及相应版本的一些库,而另一同学需要使用2.x版本的python,以及其它版本的一些库。如果使用同一环境,那么在进行不同实验的时候,就需要对相应的库进行更新卸载安装等操作,将会十分不便。而使用虚拟环境的话,就可以创建两个环境,在各自的环境中配置各自所需的库,这样在进行实验的时候只需要在自己的虚拟环境下进行即可,不会产生冲突。
??在终端中输入:
sudo pip install virtualenv
sudo pip install virtualenvwrapper
??其中virtualenv是一个创建独立python环境的工具。
??virtualenvwrapper 时一个基于virtualenv之上的工具,它将所有的虚拟环境统一管理。
??(1)创建虚拟环境管理目录
mkdir ~/.virtualenvs
??(2)设置环境变量
??打开.bashrc
sudo vim ~/.bashrc
??在.bashrc的末尾添加如下内容:
export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs # 所有虚拟环境存储的目录
source /home/myt/anaconda3/bin/virtualenvwrapper.sh # virtualenvwrapper.sh所在路径
??启用配置文件
source ~/.bashrc
??(1)创建虚拟环境
mkvirtualenv env_name # env_name为所创建虚拟环境的名字(创建虚拟环境需联网)
??(2)创建指定版本的虚拟环境
mkvirtualenv -p /usr/bin/python3.6 env_name # 需找到自己电脑中python的路径
mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 env_name
??(3)运行虚拟环境
workon env_name
??效果如图:
??(4)显示所有虚拟环境
workon + 两次tab键
??(5)退出虚拟环境
deactivate
??(6)删除虚拟环境
rmvirtualenv env_name
引用及参考:
[1] https://blog.csdn.net/godot06/article/details/81079064
[2] https://blog.csdn.net/emperor_cj/article/details/78603026
标签:art anaconda str .bashrc python2 环境变量 install source 运行
原文地址:https://www.cnblogs.com/lliuye/p/10149932.html