标签：items 顺序 hone ext itertools 一个 student 没有 zha
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（1）使用%操作符
name = "zhang"
age =20
print("Your name is %s,age is %d %(name,age)")（2）使用.format
name = "zhang"
age =20
print("Your name is {0},age is {1}.format(name,age)")
# .format的用法比较灵活，参数的顺序和格式化的顺序不必完全相同，推荐使用（1）字符串的连接和合并
# 简单连接用+号
new_str = str1 + str2
# 合并用join方法
url = ["www","python","org"]
print(".".join(url))
>>>www.python.org（2）字符串的切片和相乘
# 相乘，类似数学计算
line=‘*‘*30
print(line)
>>>******************************
# 切片，类似列表操作
str = "Monday"
str[0:3]
>>>Mon==（3）字符串的分割==
# 简单分割用split(),但不支持多个分割
phone = 400-800-123
print(phone.split("-"))
>>>["400","800","123"]
# 复杂分割用正则表达式和r表示不转义
line = "hello world； python, I ,like, it"
# 处理这种分隔符不一致的字符串，操作如下
import re
print(re.split(r‘[;,s]\s*‘,line))
>>>["hello world","python","I","like","it"]（4）字符串的开头和结尾处理
# 查一个文件的名字是以什么开头或者结尾的
file_name = ‘trace.h‘
print(file_name.endswith(‘h‘))
>>>True
print(file_name.startswith(‘trace‘))
>>>True==（5）字符串的查找和匹配==
# 一般查找,返回子字符串所在位置的索引，若找不到返回-1
title = "what the fox say? ding ding ding~"
print(title.find("fox"))
>>>10
# 复杂的匹配，又要用到正则表达式
mydate = "19/12/2018"
import re
if re.match(r"\d+/\d+/\d+",mydate):
print("ok,match")
else:
print("ok,not match")
>>>ok,match==（6）字符串的替换==
# 普通替换用replace()
text = "i like running"
print(text.replace("running","swimming"))
>>>i like swimming
# 复杂的替换用re模块的sub函数
student = "boy 103 , girl 105"
print(re.sub(r‘\d+‘,‘100‘,student))
>>>boy 100 ,girl 100==（7）字符串中去掉一些字符==
# 去掉文本两侧的空格
line = " i like you "
print(line.strip())
>>>i like you
# 复杂的文本清理，用str.translate,先构建一个转换表，table是一个翻译表，表示把‘t‘‘o‘转成大写的‘T‘ ‘O‘,然后在old_str里面去掉‘12345‘,然后剩下的字符串再经过table翻译
import string
instr = "to"
outstr = "TO"
table = string.maketrans(instr,outstr)
old_str = "Hello world,welcome to use Python. 123456"
new_str = old_str.translate(table,"12345")
print(new_str)
>>>Hello world,welcome to use Python. 6（1）支持*,+操作
list1 = [1,2,3]
list2 = [10,20,30]
list3 = list1 + list2
print(list3)
>>>[1, 2, 3, 10, 20, 30]
list4 = [‘a‘,‘b‘,‘c‘]
list5 = list4 * 3
print(list5)
>>>[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]（2）扩展，用内置函数extend()
list = [1,2,3]
b = [4,5,6]
list.extend(b)
print(list)
>>>[1, 2, 3, 4, 5, 6]
# extend()与+的区别在于，前者直接修改列表，后者返回一个新的列表（3）查找列表中某个元素的索引，用内置函数index()
list = ["i","am","a","dog"]
print(list.index(‘a‘))
>>>3（4）统计某个元素在列表的次数，用内置函数count()
list=[‘to‘,‘do‘,‘or‘,‘not‘,‘to‘,‘do‘]
print(list.count(‘to‘))
>>>2（5）让列表中的元素存在就返回，不存在就返回默认值
def list_get(list,i,value=None):
# 列表下标的负数范围是[-len,len)
if -len(list) <= i <len(list):
return list[i]
else:
return value
print(list_get([1,2,3],5,10))
>>>10（6）循环访问序列中的元素和索引
# 将元素10改为3
list = [1,2,10,4]
for index ,item in enumerate(list):
# print(list(enumerate(list))) >>>[(0, 1), (1, 2), (2, 10), (3, 4)]
if item > 9:
list[index] = 3==（1）根据key或value排序，用内置函数sorted()==
my_dict={"cc":100,"aa":200,"bb":10}
# 按照key排序
print(sorted(my_dict.items(),key=lambda x:x[0]))
>>>[(‘aa‘, 200), (‘bb‘, 10), (‘cc‘, 100)]
# 表示按照value排序
print(sorted(my_dict.items(),key=lambda x:x[1]))
>>>[(‘bb‘, 10), (‘cc‘, 100), (‘aa‘, 200)]
# 注意，my_dict本身顺序没有变，排序返回了一个新的字典（2）让字典一开始就按添加顺序进行有序排列（比如读取CSV文件），用collection模块的OrderedDict()函数
from collections import OrderedDict
orderDict = OrderedDict()
orderDict[‘a‘] = 1
orderDict[‘b‘] = 2
orderDict[‘c‘] = 3
print(orderDict)
>>>OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
# OrderedDict()虽然是好东西，但是它内部维护了一个双向链表，若数据量很大的话，会非常消耗内存（3）字典的取值
# 一般取值用dict[key]，但当取值不在时会引起异常，不符合代码健壮的要求
dic = {"a":10,"b":20,"c":30}
print(dic.get("d"))
# 当键值不存在时，会返回None，而不是异常
# 另外一个用法是dict.get(key,somethingelse)
print(dic.get("d","Not found"))
>>>Not found
# 建议尽量用dict.get()来代替dict[key]（4）字典中提取部分子集、大写合并、键值互换，用字典推导式
dic_01 = {"a":80,"b":91,"c":100,"d":70}
# 提取分数超过90分的信息，形成一个新的字典
good_score = {name:score for name,score in dic.items() if score>90}
# 大小写key合并
dic_02 = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34, ‘A‘: 7, ‘Z‘: 3}
new_dic = {
k.lower(): dic_02.get(k.lower(), 0) + dic_02.get(k.upper(), 0)
for k in dic_02.keys()
if k.lower() in [‘a‘,‘b‘]
}
print(new_dic)
# Output: {‘a‘: 17, ‘b‘: 34}
# 以字符串为键，其索引为值，建立字典
strings = ["jim","paul","peter","jessca"]
dic_01 = {key:value for value,key in enumerate(strings)}
# 以字符串为键，其长度为值，建立
dic_02 = {k:len(k) for k in strings}
print(dic_01)
print(dic_02)
# Output
{‘jim‘: 0, ‘paul‘: 1, ‘peter‘: 2, ‘jessca‘: 3}
{‘jim‘: 3, ‘paul‘: 4, ‘peter‘: 5, ‘jessca‘: 6}
# 键值互换
dict = {‘a‘: 10, ‘b‘: 34}
new_dict = {v:k for k, v in dict.items()}
print(new_dict)
# Output: {10: ‘a‘, 34: ‘b‘}
# 或者，利用内置函数zip()进行翻转处理
new_dict = zip(dict.values(),dict.keys())
print(list(new_dict))
# Output: [(25.6, ‘a‘), (32.3, ‘b‘), (299.5, ‘c‘), (18.6, ‘d‘)]
# 注意，此处的new_dict返回的是一个对象，不能直接打印
# 最后，若碰到数据量较大的字典，最好用Python标准库里的itertools模块(非常实用）
from itertools import izip
new_dict = izip(dict.values(),dict.keys())
print(invert_stocks2)（5）字典的计算
# 假设字典中记录了股票价格,希望获得最高和最低股价的股票
stocks = {‘a‘:25.6,‘b‘:32.3,‘c‘:299.5,‘d‘:18.6}
print(min(stocks.values))
print(max(stocks.values))（6）字典的缺省值
aDict={}.fromkeys((‘aa‘,‘bb‘,‘cc‘),100)
for k,v in aDict.items():
print(k,v)
>>>
aa 100
cc 100
bb 100（7）字典的更新
aInfo={‘Wang‘:3000,‘NiuYun‘:2000,‘Lin‘:4500,‘Tianqi‘:8000}
bInfo={‘Wang‘:4000,‘NiuYun‘:8000,‘Ming‘:3300}
aInfo.update(bInfo)
print(aInfo)
>>>{‘Wang‘: 4000, ‘Tianqi‘: 8000, ‘Lin‘: 4500, ‘NiuYun‘: 8000, ‘Ming‘: 3300}==和is的区别:is判断两个对象是否为同一对象,是通过id来判断的;当两个基本类型数据(或元组)内容相同时,id会相同,但并不代表a会随b的改变而改变，==判断两个对象的内容是否相同, 是通过调用eq()来判断的# 用+连接字符串:
str1,str2,str3 = ‘test‘,‘string‘,‘connection‘
print(str1+str2+str3)
# 用join连接字符串
str1,str2,str3 = ‘test‘,‘string‘,‘connection‘
print(‘‘.join([str1,str2,str3]))
>>>teststringconnection
# Python中的字符串与其他的语言有一点不同，它是不可变对象，一旦创建不能改变，而这个特性直接会影响到Python中字符串连接的效率。因为若要连接字符串:S1+S2+S3+....+SN，由于字符串是不可变的对象，执行一次就要申请一块新的内存，这样的话在N个字符串连接的过程中，会产生N-1个中间结果，每产生一个中间结果就要申请一次内存，这样会严重影响执行效率。而join不一样，它是一次性申请总的内存，然后把字符串里面的每一个元素复制到内存中去，所以join会快很多.for i in range(3):
print(‘Loop %d‘%i)
else:
print(‘Else block‘)
>>>Loop 0
>>>Loop 1
>>>Loop 2
>>>Else block
# 以上的else块会在整个循环执行完之后立刻运行。刚接触Python的程序员可能会把for/else结构中的else 块理解为：如果循环没有正常执行完，那就执行else块，实际上刚好相反。在循环里用break语句提前跳出，会导致程序不执行else块。原文地址：http://www.runoob.com/regexp/regexp-tutorial.html
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原文地址：https://www.cnblogs.com/luowei2018/p/10152643.html
