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用Python学分析 - 散点图

时间:2018-12-21 16:06:14      阅读:245      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:默认   random   and   maker   hold   numpy   amp   span   学分   

# 运用散点图对数据分布得到直观的认识

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 1 import numpy as np
 2 import matplotlib.pyplot as plt
 3 
 4 # 设计 x, y 轴
 5 n = 10000
 6 x = np.random.randn( n ) # 随机值
 7 y = np.random.randn( n )
 8 
 9 # 显示散点图
10 colors = [b,r,g,y,k,m]
11 plt.scatter(x, y, c = colors, marker = p, alpha=0.5 )
12 plt.title(Distribution)
13 plt.show()
14 
15 # scatter( x, y, s = None, c = None, maker = None,
16 #          camp = None, norm = None, vmin = None, vmax = None, 
17 #          alpha = None, linewidth = None, vert = None, edgecolors = None,
18 #          hold = None, data = None, **kwargs
19 #        )
20 # x,y   - 形如shape(n,)的数组,可选值
21 # s - 点的大小(也就是面积)默认20
22 # c [color] - 点的颜色或颜色序列,默认蓝色。其它如c = ‘r‘ (red); c = ‘g‘ (green); c = ‘k‘ (black) ; c = ‘y‘(yellow)
23 # marker 形状,可选值,默认是圆 [. , _ o v ^ < > 1 2 3 4 8 s p P * h H + x X D]
24 
25 # alpha - 透明度,标量,可选,默认值:无, 0(透明)和1(不透明)之间的alpha混合值
26 # edgecolors - 边缘颜色或颜色序列,可选值,默认值:None
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散点图结果:

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结论:

从图像上看,散点呈均匀分布。

 

用Python学分析 - 散点图

标签:默认   random   and   maker   hold   numpy   amp   span   学分   

原文地址:https://www.cnblogs.com/violetchan/p/10156008.html

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