标签：innodb 比较 nod js等 auto 观察 oca table 用户id
预分配ID的设计，需要先为数据库生成大量的数据。比如对用户ID有要求的系统，那么用户ID就要预先生成。
通过python，php，c/c++/c#，js等程序生成也是可以，但需要这些程序环境，而且单条插入太慢，又因为数据包大小问题，需要切割INSERT语句。还要写连接字符串，安装组件等等，比较麻烦。
我写了一个通过存储过程即可实现大批量插入的代码，虽然也是要切割，但减少了很多环节，使数据库部分更完整，更容易分发与部署。
其核心思想是拼接字符串concat，执行execute，大于1万行则分开执行。
首先创建测试用的表:
CREATE TABLE `map` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `gp` point DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB;
然后是存储过程:
CREATE PROCEDURE `init_map`(in count int) BEGIN declare jump int DEFAULT count; WHILE jump>0 DO BEGIN DECLARE i INT DEFAULT 1; DECLARE c INT DEFAULT jump; IF c>10000 THEN SET c=10000; END IF; SET @sq=concat("INSERT INTO map(gp) VALUES (st_geomfromtext(‘POINT(",(rand()*50+75)," ",(rand()*50+75),")‘))"); WHILE i<c DO SET @sq=concat(@sq,",(st_geomfromtext(‘POINT(",(rand()*50+75)," ",(rand()*50+75),")‘))"); SET i=i+1; END WHILE; SELECT @sq; PREPARE s FROM @sq; EXECUTE s; DEALLOCATE PREPARE s; SET jump=jump-c; END; END WHILE; END
然后是执行存储过程，10万行，观察时间，当然是很快的。
CALL init_map(100000);
标签：innodb 比较 nod js等 auto 观察 oca table 用户id
原文地址：https://www.cnblogs.com/fyter/p/stored_procedure_gen_much_data.html
