标签：删除索引 第一个 tween 很多 主键 区分 计算 直接 匹配
在创建表的时候创建索引
create table 表名（字段1 格式（宽度），
字段2 格式（宽度），
index 索引名（想要成为索引的字段名））；
在建表的时候创建索引
1.create table 表名 （字段名 类型 primary key， #主键也可以作为索引值
字段名 类型 （宽度））；
2.create index 索引名 on 表名（字段名）；
3.alter table 表名 add index 索引名（字段名）；
删除索引
drop index 索引名 on 表名；
索引的基本用法
设置那个字段为索引，那么查找条件就是用这个字段，就能够加速查询
索引的正确使用方法
1.如果查询的结果是很多条数据的话我们仍然不能命中索引（> .< . >= . <= . !=(<>) . like . between and）
2.如果我们选定某一列作为索引的时候，这一列必须是区分度比较高的列，如果这一列的内容都是重复的，那么创建了索引也不会有任何的加速效果。
3.索引列不能在条件中参与计算。
4.对于sql中的or来说，即便找到一个为假的条件也还是要去判断另外的条件是否成立，所以mysql并没有进行优化，所以查询都是从左到右依次进行的，所以使用or语句很难命中索引。
对于sql语句中的and来说，由于只要找到一个为假的条件就可以放弃判断整个语句，所以mysql进行了优化，在所有and条件中会找到第一个区分度最高的列来使用它的索引，来达到加快查询速度的效果
5.联合索引：最左前缀匹配原则
create index 索引名 on 表名 （id，email，name）
联合索引，第一个索引项是这个索引的姓，每一次查询条件必须带着一个索引项字段（例id）才能命中联合索引，如果条件中丢失了第一个索引项来创建条件，那么不能命中联合索引。。
create index 索引名 on 表名 （id，email，name，sex）
explain
explain只是在真正使用某一条sql语句之前先来看看这条语句计划中是怎么执行的
覆盖索引
是你能够从辅助索引（非聚集索引）中直接拿到想要的数据，而不需要再经过IO从聚集索引中取值了。
可以在配置中开启慢日志，把所有的sql语句执行的超过了你预期时间的都记录下来，方便我们查看具体慢的sql语句，来进行修改和优化
聚集索引 直接把数据存储在建立好的索引中
非聚集索引（辅助索引） name，sex 只有索引字段存储在索引中，该字段所在行的其他数据存储在另外的地址，在辅助索引的叶子节点上有一个指针指向这行数据所在的地址。
select name where name like ‘eva’；
select name ,sex where name like ‘eva‘;
age 创建一个索引
select age where age > 60; #覆盖索引
select age，name where age > 60； #不是覆盖索引
age，name创建一个联合索引
select age，name where age > 60; #覆盖索引
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原文地址：https://www.cnblogs.com/hahahu/p/10159154.html
