标签：garbage dea 调试 系统 效率 方法 字符串 用户 执行
#本篇内容参考了其他博主的内容，根据自己的理解做了一些整理，感谢
python内存管理以引入计数为主，标记清除、垃圾回收为辅。
Python内存管理机制分为：
引入计数
垃圾回收
内存池机制
变量引用对象：
注意：变量名没有类型，类型属于对象（因为变量引用对象，所以类型随对象），变量引用什么类型的对象，变量就是什么类型的。
Python使用引用计数和垃圾回收来释放（free）python对象。
可以通过is来判断两个引用所指的对象是否相同
由上面的运行结果可知：
1、Python缓存了整数和短字符串，因此每个对象在内存中只存有一份，引用所指对象就是相同的，即使使用赋值语句，也只是创造新的引用，而不是对象本身；
2、Python没有缓存长字符串、列表及其他对象，可以有多个相同的对象，可以使用赋值语句创建出新的对象。
引用计数
引用计数是指：Python中每个对象都有指向该对象的引用计数，来保持追踪内存中的对象。
使用引用计数的优点是原理简单，将消耗均摊到运行时，缺点是无法处理循环引用。
Python源码中，通过Py_INCREF和Py_DECREF两个宏来管理对象的引用计数
查看对象的引用计数：sys.getrefcount(xxx)
import sys
a = [1,2,3]
sys.getrefcount(a)
输出结果：2
b = a
sys.getrefcount(b)
输出结果：3
注意：当使用某个引用作为参数，传递给getrefcount()时，参数实际上创建了一个临时的引用。因此，getrefcount()所得到的结果，会比期望的多1。
垃圾回收
当Python中的对象越来越多，占据越来越大的内存，启动垃圾回收(garbage collection)，将没用的对象清除。
垃圾回收用于处理循环引用，但是无法处理循环引用中定义了__del__的情况，而且每次回收会造成一定的卡顿。
gc module是python垃圾回收机制的接口模块，可以通过该module启动/停止垃圾回收、调整回收触发的阈值、设置调试选项
当Python的某个对象的引用计数降为0时，说明没有任何引用指向该对象，该对象就成为要被回收的垃圾。比如某个新建对象，被分配给某个引用，对象的引用计数变为1。如果引用被删除（使用del删除），对象的引用计数为0，那么该对象就可以被垃圾回收。
如新建： a = [1,2,3]
del a #删除a，
删除a之后，已经没有任何对象指向刚才新建的[1,2,3],该表引用计数变为0，用户不可能通过任何方式接触或者动用这个对象，当垃圾回收启动时，Python扫描到这个引用计数为0的对象，就将它所占据的内存清空。
需要注意的是：
1、垃圾回收时，Python不能进行其它的任务，频繁的垃圾回收将大大降低Python的工作效率；
2、Python只会在特定条件下，自动启动垃圾回收（垃圾对象少就没必要回收）
3、当Python运行时，会记录其中分配对象(object allocation)和取消分配对象(object deallocation)的次数。当两者的差值高于某个阈值时，垃圾回收才会启动。
可以通过gc模块中的get_threashold来查看阈值
In [93]: import gc
In [94]: gc.get_threshold()#gc模块中查看阈值的方法
Out[94]: (700, 10, 10)
700即是垃圾回收启动的阈值；
每10次0代垃圾回收，会配合1次1代的垃圾回收；而每10次1代的垃圾回收，才会有1次的2代垃圾回收；
也可以手动启动垃圾回收：
In [95]: gc.collect()
Out[94]: 2
分代回收：
Python将所有的对象根据“生存时间”分为0，1，2三代；
所有的新建对象都是0代对象；
当某一代对象经历过垃圾回收，依然存活，就被归入下一代对象，对于不同代的对象，python的回收频率不一样。当Python的垃圾回收器中新增的对象数量减去删除的对象数量大于threshold0时, Python会对第0代对象 执行一次垃圾回收. 每当第0代被检查的次数超过了threshold1时, 第1代对象就会被执行一次垃圾回收.，同理第2代也是。
触发垃圾回收的情况：
（1）达到了垃圾回收的阈值，Python虚拟机自动执行
（2）手动调用gc.collect()
（3）Python虚拟机退出的时候
内存池机制
Python中有分为大内存和小内存：（256K为界线，分大小内存）
1）大内存使用malloc进行分配
2）小内存使用内存池进行分配
3）python中内存池--呈金字塔形
第3层：最上层，用户对Python对象的直接操作
第1层和第2层：内存池，由Python的接口函数PyMem_Malloc实现---若请求分配的内存在1~256字节之间就使用内存池管理系统进行分配，调用malloc函数分配内存，但是每次只会分配一块大小为256K的大块内存，不会调用free函数释放内存，将该内存块留在内存池中以便下次使用。
第0层：大内存-----若请求分配的内存大于256K，malloc函数分配内存，free函数释放内存。
第-1，-2层：操作系统进行操作
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原文地址：https://www.cnblogs.com/li-du/p/10172175.html
