标签:__name__ 第一天 传递 with empty 字典 lex 英国 cab
导入整个模块
import 模块名
导入模块中的某个具体的功能
from 模块名 import 模块中的方法名(功能)
import random from random import randint
random 随机模块
import random #取随机小数 print(random.random()) #0~1 之间的随机小数 print(random.uniform(1,10)) #1~10 之间的随机小数
取随机整数
import random print(random.randint(0,1)) #0~1之间的整数 print(random.randrange(0,5)) #0~5之间的整数 print(random.randrange(0,5,2)) #0~5之间步长为2 的整数
随机抽取
l = [1,2,"a",{"k":"v"},(1,2,4)] print(random.choice(l)) #随机抽取一个 print(random.sample(l,3)) #随机抽取n个
打乱顺序
import random k = [1,2,"ac",{"k","v"},(1,2,3)] random.shuffle(k) print(k)
事例: 输出6位纯数字
import random def get_code(n=6): s = "" for i in range(n): num = random.randint(0,9) s += str(num) return s print(get_code(6))
Collections
1.Counter 计数器
2.defaultdict 默认值字典
3.OrderedDict 有序字典
Counter 计数
from collections import Counter print(Counter("凌寒独自开,哈哈哈")) lst = ["selina","Jerome","Jerry","selina"] c = Counter(lst) print(c)
运行结果:
Counter({‘哈‘: 3, ‘凌‘: 1, ‘寒‘: 1, ‘独‘: 1, ‘自‘: 1, ‘开‘: 1, ‘,‘: 1})
Counter({‘selina‘: 2, ‘Jerome‘: 1, ‘Jerry‘: 1})
Process finished with exit code 0
defaultdict 默认值字典
from collections import defaultdict selina = defaultdict(lambda:6) #callable 可调用的, 字典是空的 print(selina["LL"]) #从字典向外拿数据, 字典是空的, key:callable() print(selina["Frank"]) #这里的[] 和get() 不是一回事儿 print(selina) print(selina.get("LL"))
运行结果:
6
6
defaultdict(<function <lambda> at 0x0000027CAB741E18>, {‘ll‘: 6, ‘Frank‘: 6})
6
OrderedDict 有序字典
from collections import OrderedDict dic = OrderedDict() dic["selina"] = "新加坡" dic["evelyn"] = "法国" print(dic) print(dic.get("selina")) print(dic.values()) print(dic["evelyn"])
运行结果:
OrderedDict([(‘selina‘, ‘新加坡‘), (‘evelyn‘, ‘法国‘)])
新加坡
odict_values([‘新加坡‘, ‘法国‘])
法国
栈Stack(FILO)
特点: 先进后出
1 class StackFullException(Exception): 2 pass 3 4 class StackEmptyException(Exception): 5 pass 6 7 class Stack: 8 9 def __init__(self, size): 10 self.size = size 11 self.lst = [] # 存放数据的列表 12 self.top = 0 # 栈顶指针 13 14 # 入栈 15 def push(self, el): 16 if self.top >= self.size: 17 raise StackFullException("your stack is full!!!!!") 18 self.lst.insert(self.top, el) # 放元素 19 self.top += 1 # 栈顶指针向上移动一下 20 21 # 出栈 22 def pop(self): 23 if self.top == 0: 24 raise StackEmptyException("your stack is empty!!!!!") 25 self.top-=1 26 el = self.lst[self.top] 27 return el 28 s = Stack(4) 29 s.push(‘bob‘) 30 s.push(‘jack‘) 31 s.push(‘Peak‘) 32 s.push(‘jary‘) 33 print(s.pop()) 34 print(s.pop()) 35 print(s.pop()) 36 print(s.pop()) 37 38 39 import queue 40 q= queue.Queue() 41 q.put(‘中国‘) 42 q.put(‘法国‘) 43 q.put(‘美国‘) 44 print(q.get()) 45 print(q.get()) 46 print(q.get()) 47 48 结果 49 jary 50 Peak 51 jack 52 bob 53 中国 54 法国 55 美国
队列Queue(FIFO)
特点: 先进先出
1 from collections import deque 2 d = deque() # 创建双向队列 3 d.append(‘娃哈哈‘) # 在右侧添加 4 d.append(‘QQ星‘) 5 d.append(‘爽歪歪‘) 6 d.appendleft(‘芒果‘) # 在左边添加 7 d.appendleft(‘榴莲‘) 8 d.appendleft(‘苹果‘) 9 print(d.pop()) # 从右边拿数据 10 print(d.pop()) 11 print(d.pop()) 12 print(d.popleft()) # 从左边拿数据 13 print(d.popleft()) 14 print(d.popleft()) 15 结果 16 爽歪歪 17 QQ星 18 娃哈哈 19 苹果 20 榴莲 21 芒果
time时间模块
1 python程序中,时间一共有三种格式 2 时间戳时间,float时间(给计算机用的): 1542072130.3895912 3 英国伦敦 1970-1-1 0:0:0 0时区 4 北京时间 1970-1-1 8:0:0 5 结构化时间(tuple时间) 6 格式化时间,str时间(给用户看的): ‘2018-11-13 9:21:50‘ 7 时间格式转换 8 时间戳时间 <-结构化时间(tuple时间)-> 格式化时间 9 10 时间格式: 11 %y 两位数的年份表示(00-99) 12 %Y 四位数的年份表示(000-9999) 13 %m 月份(01-12) 14 %d 月内中的一天(0-31) 15 %H 24小时制小时数(0-23) 16 %I 12小时制小时数(01-12) 17 %M 分钟数(00=59) 18 %S 秒(00-59) 19 %a 本地简化星期名称 20 %A 本地完整星期名称 21 %b 本地简化的月份名称 22 %B 本地完整的月份名称 23 %c 本地相应的日期表示和时间表示 24 %j 年内的一天(001-366) 25 %p 本地A.M.或P.M.的等价符 26 %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始 27 %w 星期(0-6),星期天为星期的开始 28 %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始 29 %x 本地相应的日期表示 30 %X 本地相应的时间表示 31 %Z 当前时区的名称 32 %% %号本身 33 34 35 导入时间模块 36 import time 37 认识一下三种时间格式 38 print(time.time()) # 时间戳时间(从1970-01-01 00:00:00开始经过的秒) 39 print(time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘)) # 格式化时间 40 print(time.localtime()) # 北京时间(结构化时间) 41 结果 42 1545826164.0164113 43 2018-12-26 20:09:24 44 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=26, tm_hour=20, tm_min=9, tm_sec=24, tm_wday=2, tm_yday=360, tm_isdst=0) 45 46 print(time.strftime(‘%c‘)) 47 time.gmtime(时间戳) #UTC时间,与英国伦敦当地时间一致 48 time.localtime(时间戳) #当地时间,例如我们现在在北京执行这个方法:与UTC时间相差8小时,UTC时间+8小时 = 北京时间 49 50 51 结构化时间(python的时间) 52 print(time.localtime()) 53 t = time.localtime() 54 print(t.tm_year) 55 print(t.tm_mon) 56 print(t.tm_min) 57 结果 58 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=26, tm_hour=20, tm_min=23, tm_sec=20, tm_wday=2, tm_yday=360, tm_isdst=0) 59 2018 60 12 61 23 62 63 64 时间格式之间的转换问题 65 格式化时间转换戳时间 66 #先将格式化时间转换为结构化时间,然后将结构化时间转换为时间戳时间 67 ret = time.strptime(‘2008-8-8‘,‘%Y-%m-%d‘) 68 print(ret) 69 stmp = time.mktime(ret) 70 print(stmp) 71 结果 72 time.struct_time(tm_year=2008, tm_mon=8, tm_mday=8, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=221, tm_isdst=-1) 73 1218124800.0 74 75 76 时间戳转换格式化时间 77 先将时间戳转换为结构化时间,然后将结构化看时间转换为格式化时间 78 ret = time.localtime(1500000000) 79 print(ret) 80 str_time = time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘,ret) 81 print(str_time) 82 结果 83 time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=14, tm_hour=10, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=195, tm_isdst=0) 84 2017-07-14 10:40:00 85 86 87 1.显示当前时间24小时之前的 年月日 时分秒 88 方法一 : 89 计算出1970年到现在经过的秒,然后减去一天的秒,然后转换为格式化时间 90 t1 = time.time() 91 print(t1) 92 t2 = t1 - (60*60*24) 93 print(t2) 94 t3 = time.localtime(t2) 95 print(t3) 96 t4 = time.strftime(‘%Y-%m-%d %H:%M:%S‘,t3) 97 print(t4) 98 结果 99 1545826916.4369211 100 1545740516.4369211 101 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=25, tm_hour=20, tm_min=21, tm_sec=56, tm_wday=1, tm_yday=359, tm_isdst=0) 102 2018-12-25 20:21:56 103 104 方法二 105 打印结构化时间,然后print进行填充,填充tm_mday天减1 106 t1 = time.localtime() 107 print(t1) 108 print(‘%s-%s-%s %s:%s:%s‘%( 109 t1.tm_year, 110 t1.tm_mon, 111 t1.tm_mday-1, 112 t1.tm_hour, 113 t1.tm_min, 114 t1.tm_sec)) 115 结果 116 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=26, tm_hour=20, tm_min=13, tm_sec=24, tm_wday=2, tm_yday=360, tm_isdst=0) 117 2018-12-25 20:13:24 118 119 120 2.显示当前月的第一天的0:0:0的时间戳时间 121 先将时间转化为结构化时间,然后转化为格式化时间 122 now = time.localtime() 123 print(now) 124 str3 = time.strftime(‘%Y-%m-1 0:0:0‘,now) 125 print(str3) 126 ret2 = time.strptime(str3,‘%Y-%m-%d 0:0:0‘) 127 print(ret2) 128 print(time.mktime(ret2)) 129 结果 130 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=26, tm_hour=20, tm_min=14, tm_sec=16, tm_wday=2, tm_yday=360, tm_isdst=0) 131 2018-12-1 0:0:0 132 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=-1) 133 1543593600.0 134 135 方法二 136 now = time.localtime() 137 print(now) 138 str1 = time.strftime(‘%Y-%m‘,now) 139 print(str1) 140 str2 = time.strptime(str1,‘%Y-%m‘) 141 print(str2) 142 print(time.mktime(str2) 143 结果 144 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=26, tm_hour=20, tm_min=14, tm_sec=40, tm_wday=2, tm_yday=360, tm_isdst=0) 145 2018-12 146 time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=12, tm_mday=1, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=5, tm_yday=335, tm_isdst=-1) 147 1543593600.0
functools模块
wraps: 可以改变一个函数的名字,注释...
1 from functools import wraps 2 def wrapper(fn): 3 @wraps(fn) # 把inner的名字改变成原来的func 4 def inner(*args,**kwargs): 5 print(‘执行前‘) 6 ret = fn(*args,**kwargs) 7 print(‘执行后‘) 8 return ret 9 return inner 10 @wrapper # func = wrapper(func) 11 def func(): 12 print(‘bob‘) 13 print(func.__name__) 14 结果 15 func
map 映射 reduce 归纳
1 from functools import reduce 2 def func(a, b): 3 return a + b # 0+1+4+7+2+5+8+3+6+9 累加 4 ret = reduce(func, [1,4,7,2,5,8,3,6,9]) 5 func(func(func(0, 1),4),7) 6 print(ret) 7 print(reduce(lambda x, y:x + y, [i for i in range(101)])) 8 9 执行流程 10 会把我们每一个数据交给func去执行,把默认值作为第一个参数传递给函数 11 第二个参数就是你这个序列中的第一个数据 12 接下来,把刚才返回的结果作为第一个参数传递个a 13 继续吧刚才的结果给第一个参数,把第三个数据传递给b 14 15 结果 16 45 17 5050
partial偏函数,把函数的参数固定
1 from functools import partial 2 def chi(zhushi, fushi): 3 print(zhushi, fushi) 4 # 固定函数中某些参数的值 5 chi2 = partial(chi, fushi="小辣椒") 6 chi2("大米饭") 7 chi2("小米饭") 8 chi2("白米饭") 9 结果 10 大米饭 小辣椒 11 小米饭 小辣椒 12 白米饭 小辣椒
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