标签：衡量 读写 创建 str 分离 请求 大量 垂直 查询
无论在工作中，还是在面试当中，数据库优化是一个避不开的技术点，关于数据库的优化，有如下几点：
（1）优化表结构，对常用的字段和非常用的字段分开存储；
（2）优化SQL，合理使用索引；
（3）做数据库读写分离，减少IO压力，由于数据库对记录做了持久化至磁盘，对磁盘的IO是非常消耗性能的；
（4）使用缓存技术，不让所有的数据请求都打到数据库上；
（5）对业务做垂直拆分，减少耦合度；
（6）对标做水平拆分，这一步是比较复杂，要注意主键生成原则和请求路由规则。
一般可以通过Explain查询检索的Rows的记录量来衡量查询速度；
但是把索引建立在有大量重复数据的字段上，并不能有效地提升SQL效率；
发现没有用到索引，这是对索引列使用like的限制，要对索引列使用like，通配符只能在结尾，开头不可以有任何的通配符；
在索引列上使用MySQL函数也会导致索引失效
（1）使用LIKE关键字的查询语句
在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为"%"，索引不会起作用，只有"%"不在第一个位置，索引才会起作用
（2）使用多列索引的查询语句
MySQL可以为多个字段创建索引，一个索引可以包含16个字段，对于多列索引，只有查询条件中使用了这些字段中第一个字段时，索引才会被使用
（3）使用OR关键字的查询语句
查询语句的查询条件中只有OR关键字，且OR前后两个条件都是索引时，查询才会使用索引，否则，查询将不使用索引
标签：衡量 读写 创建 str 分离 请求 大量 垂直 查询
原文地址：https://www.cnblogs.com/Chi-Sophia/p/10198207.html
