标签：表数 查询语句 alt 效率 bsp alter 很多 nbsp src
视图：view，是一种有结构（有行有列）但是没有结果（结构中不真实的存放数据）的虚拟表，虚拟表的结构来源不是自己定义，而是从对应的基表中产生（视图的数据来源）；
视图意义：
1、视图可以节省SQL语句：将一条复杂的查询语句使用视图保存，以后可以直接对视图进行操作。
2、数据安全：视图的操作是主要针对查询的，如果对视图结构进行删除处理，不会影响基表数据（相对安全）。
3、视图往往是在大项目中使用，而且是多系统使用。（想想现在的微信，有多少项目是基于微信开发的，但是微信不可能提供数据库基表的，但是可以给提供视图，因为视图在查询时候是可以提供自己想给的select语句的，比如：我提供没有查询学号的select语句，封装到视图里面。）
可以对外提供有用的数据，但是隐藏关键（无用）的数据。
4、视图可以对外提供友好型：不同的视图提供不同的数据，好像是对外专门设计的。（比如与其他公司合作，可以专门提供不同公司所需要的不同数据，用视图进行封装，这个与第三条有点类似。）
5、视图可以更好（更容易）的进行权限控制。
一、创建视图：
格式：
create view 视图名字 as select 语句；
查询语句可以是普通查询，连接查询，联合查询，子查询。
创建单表视图：基表只能有一个
创建多表视图：基表至少有两个
二、查看视图
查看视图：查看视图结构
视图是一张虚拟表：表的所有的查看方式都适用于视图：show tables [like] 视图名字；desc 视图名字； show create 视图名字；
视图比表还是有一个关键字的区别：view。查看“表（视图）”的创建语句的时候可以用view关键字
视图一旦创建：系统就会在视图对应的数据库文件夹下创建一个对应的结构文件：frm文件。
三、使用视图
视图主要是为了查询，将视图当做表一样查询就可以了。
视图的执行：其实本质就是执行封装的select语句。（可能有疑问，我们还不如去查询基表呢，但是有时候我们写select语句会很长，占一两页，这样我们就可以用视图，进行语句的复用，但是视图不仅仅只有这一个功能，它还有其他功能）
四、修改视图
视图本身是不可以修改的，但是视图的来源是可以修改的。
修改视图：修改视图本身的来源语句（select语句）
格式：
alter view 视图名字 as 新的select语句；
五、删除视图
格式：
drop view 视图名字（删除视图一般不用，一个复杂select语句是不容易写的，创建这样的视图后，如果该select语句没有保存，那么就玩完了。）
六、视图算法：系统对视图以及外部查询视图的select语句的一种解释方式
视图算法分为三种：
1、undefined：未定义（默认的），这不是一种实际使用的算法，是一种推卸责任的算法，告诉系统，视图没有定义算法，系统自己看着办。
2、temptable：临时表算法：系统应该先执行视图的select语句，后执行外部查询语句。
3、merge：合并算法：系统应该先将视图对应的select语句与外部查询视图的select语句进行合并，然后执行（效率高）
算法指定：在创建视图的时候
格式：
create algorithm = 指定算法 view 视图名字 as select 语句；
视图算法选择：如果视图的select语句中会包含一个查询子句，而且很有可能顺序比外部的查询语句要靠后，一定要使用算法temptable，其他情况可以不指定（默认就可以了）
视图对数据的操作：
视图是可以进行数据的操作，但是有很多的限制。将数据直接在视图上进行操作。
一、新增数据（如果给别人视图，一般是不会给他人操作基表权限的）
数据的新增，就是直接对视图进行数据的新增
1、多表视图不能进行新增
2、可以向单表视图插入数据：但是视图中包含的字段必须有基表中所有不能为空（或者没有默认值）的字段。
3、向基表中插入数据
二、删除数据
1、多表视图不可以删除（连接的视图）
2、单表视图的删除
三、更新数据
一、单表视图与多表视图都是可以修改成功的。
更新限制：with check option,如果对视图在新增的时候，限定了某个字段有限制，那么在对视图进行数据更新操作时候，系统会进行验证，要保证更新之后，数据依然可以被实体查询出来，否则不让更新。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/soft2018/p/10200018.html
