标签：处理 操作 turn ret 元素 归并 secondary 合并 oid
归并排序算法是一个非常经典的分治算法，和快速排序有些类似，都是将问题分解成规模更小的子问题，分别解决。但是快速排序的子问题求解完成之后就是最优解，无需进行处理。归并算法需要对分别排序完成的子序列进行合并操作。
合并操作非常简单，定义如下：每次取数组a和b第一个元素中较小者放入新的队列，直到有个队列为空，然后将另一个队列中的元素全部放入新的队列。
当问题分解成只剩下一个元素的子问题时，必然有序，成为问题分解的边界。
多组输入。
每行输入一组用空格分隔的数字，第一个数字N表示接下来会跟上多少个数字。（100个以内）
输出排序后的N个数字，用空格隔开。对于每组数据占一行
5 5 4 3 2 11 2 3 4 5本题只能采用归并排序算法（分治/递归），其他算法不得分
#include<stdio.h>
int b[100]; //作为排序结果暂存数组
void Merge(int c[], int d[], int l, int m, int r) {
int i = l, j = m + 1, k = l;
while ((i <= m) && (j <= r)) {
if (c[i] <= c[j]) {
d[k++] = c[i++];
} else {
d[k++] = c[j++];
}
}
if (i > m) {
for (int q = j; q <= r; q++) {
d[k++] = c[q];
}
} else {
for (int q = i; q <= r; q++) {
d[k++] = c[q];
}
}
}
void Copy(int a[], int b[], int left, int right) {
for (int i = left; i <= right; i++) {
a[i] = b[i];
}
}
void MergeSort(int a[],int left,int right) {
int mid;
if (left < right) {
mid = (left + right) >> 1; //取中间值
MergeSort(a, left, mid); //分： left~mid 范围进行
MergeSort(a, mid + 1, right); //分：mid+1 ~ right 范围进行
Merge(a, b, left, mid, right); // 治
Copy(a, b, left, right);
}
}
void print(int a[],int n) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (i != 1) {
printf(" ");
}
printf("%d", a[i]);
}
printf("\n");
}
int main() {
int a[100];
int n;
while (~scanf("%d", &n)) {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
scanf("%d", &a[i]);
}
MergeSort(a, 1, n);
print(a, n);
}
return 0;
}
标签：处理 操作 turn ret 元素 归并 secondary 合并 oid
原文地址：https://www.cnblogs.com/jj81/p/10200517.html
