标签:std bilibili 位运算 除了 time 关心 with while lowbit
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概念
假设数组a[1..n],那么查询a[1]+...+a[n]的时间是log级别的,而且是一个在线的数据结构,支持随时修改某个元素的值,复杂度也为log级别。
观察这棵树,容易发现:
C1 = A1
C2 = A1 + A2
C3 = A3C4 = A1 + A2 + A3 + A4C5 = A5C6 = A5 + A6C7 = A7C8 = A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 + A7 + A8......C16 = A1 + A2 + A3 + A4 + A5 + A6 + A7 + A8 + A9 + A10 + A11 + A12 + A13 + A14 + A15 + A16这里有一个有趣的性质:
设节点编号为x,那么这个节点管辖的区间为2^k(其中k为x二进制末尾0的个数)个元素。因为这个区间最后一个元素必然为Ax,
所以很明显:Cn = A(n – 2^k + 1) + ... + An
算这个2^k有一个快捷的办法,定义一个函数如下即可:int lowerbit(int x){
return x&(x^(x–1));
}利用机器补码特性,也可以写成:int lowerbit(int x){
return x&-x;
}当想要查询一个SUM(n)(求a[n]的和),可以依据如下算法即可:step1: 令sum = 0,转第二步;step2: 假如n <= 0,算法结束,返回sum值,否则sum = sum + Cn,转第三步;step3: 令n = n – lowbit(n),转第二步。可以看出,这个算法就是将这一个个区间的和全部加起来,为什么是效率是log(n)的呢?以下给出证明:n = n – lowbit(n)这一步实际上等价于将n的二进制的最后一个1减去。而n的二进制里最多有log(n)个1,所以查询效率是log(n)的。那么修改呢,修改一个节点,必须修改其所有祖先,最坏情况下为修改第一个元素,最多有log(n)的祖先。所以修改算法如下(给某个结点i加上x):step1: 当i > n时,算法结束,否则转第二步;step2: Ci = Ci + x, i = i + lowbit(i)转第一步。i = i +lowbit(i)这个过程实际上也只是一个把末尾1补为0的过程。对于数组求和来说树状数组简直太快了!注:求lowbit(x)的建议公式:lowbit(x):=x and -x;或lowbit(x):=x and (x xor (x - 1));lowbit(x)即为2^k的值。
void add(int k,int num) { while(k<=n) { tree[k]+=num; k+=k&-k; } }
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Sample Input
5
1 1
5 1
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3 3
5 5
Sample Output
1
2
1
1
0
【题意】
就是求每个小星星左小角的星星的个数。坐标按照Y升序,Y相同X升序的顺序给出 由于y轴已经排好序,可以按照x坐标建立一维树状数组。
#include <stdio.h> #include <string.h> const int MAXN=32005; const int MINN=15005; int tree[MAXN];//下标为横坐标 int level[MINN];//下标为等级数 /*int lowerbit(int x) { return x&-x; }*/ void add(int k,int num) { while(k<=MAXN) { tree[k]+=num; k+=k&-k; } } int read(int k)//1~k的区间和 { int sum=0; while(k) { sum+=tree[k]; k-=k&-k; } return sum; } int main() { int n,x,y,i; memset(tree,0,sizeof(tree)); memset(level,0,sizeof(level)); while(scanf("%d",&n)!=EOF) { for(i=1;i<=n;i++) { scanf("%d%d",&x,&y); int temp=read(x+1);//加入x+1,是为了避免0,X是可能为0的 level[temp]++; add(x+1,1); } for(i=0;i<n;i++) printf("%d\n",level[i]); } return 0; }
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