标签：class 使用 port python 运行 strong 需要 多线程 imp
锁的概念是因为多线程而提出的，必须在线程中才能体现出锁的作用。
没用锁的情况：
import threading import time gl_num = 0 def show(arg): global gl_num n = gl_num time.sleep(1) gl_num = n+1 print(gl_num) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() print (‘main thread stop‘)
main thread stop
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1
可以看到，在没用锁的情况下，线程同时取到0并加1，结果都为1.
锁，跟门锁一样，他的作用不是为了锁定这个门，而是为了锁定门后的一方世界，也就是代码块。
import threading import time lock = threading.RLock() gl_num = 0 def show(arg): lock.acquire() global gl_num n = gl_num time.sleep(1) gl_num = n+1 lock.release() print(gl_num) for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() print (‘main thread stop‘)
main thread stop
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两种：Lock（指令锁、RLock（可重入锁）。Lock属于全局，Rlock属于线程。
死锁是：比如一辆车被两把锁锁住，你单单拿到一把锁的钥匙，你是开不了这个车的，这就是死锁。当然，这里是抽象的锁概念跟现实还有很大区别。
import threading import time lock = threading.Lock() gl_num = 0 def show(arg): lock.acquire() print(‘我只执行一次就被锁住了。‘,threading.current_thread().name) lock.acquire() time.sleep(1) print(threading.current_thread().name) lock.release() lock.release() for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() print (‘main thread stop‘)
我只执行一次就被锁住了。 Thread-1
main thread stop
import threading import time lock = threading.RLock() gl_num = 0 def show(arg): lock.acquire() print(‘我只执行一次就被锁住了。‘,threading.current_thread().name) lock.acquire() time.sleep(1) print(threading.current_thread().name) lock.release() lock.release() for i in range(10): t = threading.Thread(target=show, args=(i,)) t.start() print (‘main thread stop‘)
我只执行一次就被锁住了。 Thread-1 main thread stop Thread-1 我只执行一次就被锁住了。 Thread-2 Thread-2 我只执行一次就被锁住了。 Thread-3 Thread-3 我只执行一次就被锁住了。 Thread-4 Thread-4 我只执行一次就被锁住了。 Thread-5 Thread-5 我只执行一次就被锁住了。 Thread-6 Thread-6 我只执行一次就被锁住了。 Thread-7 Thread-7 我只执行一次就被锁住了。 Thread-8 Thread-8 我只执行一次就被锁住了。 Thread-9 Thread-9 我只执行一次就被锁住了。 Thread-10 Thread-10
1、线程如果共用同一个数据（栈、队列），如果相互之间存在数据污染，那么就需要锁的来将操作公共数据的代码块锁起来。
2、锁的获取：lock = threading.Lock()或者lock = threading.RLock()，
3、lock跟RLock的区别，使用多把锁，那就需要Rlock来解决死锁问题。这里说的多把锁，是指一个锁多个嵌套。
标签：class 使用 port python 运行 strong 需要 多线程 imp
原文地址：https://www.cnblogs.com/hardykay/p/10203275.html
