标签:位置 操作 ons 输入数据 multi val pair 运算 vector
vector
// 搜索元素
bool found = binary_search(vec.begin(), vec.end(), 9);
vector<int> s = {9, 45, 66};
bool found = includes(vec.begin(), vec.end(), // Range #1
s.begin(), s.end()); // Range #2
// s的所有元素是否都在vec中
// vec和s都必须已排序
// 搜索位置
itr = lower_bound(vec.begin(), vec.end(), 9); // vec[1]
// 搜索第一个可插入的位置,插入后仍然是排序的
itr = upper_bound(vec.begin(), vec.end(), 9); // vec[4]
// 寻找最后一个可插入的位置,插入后仍然保持排序
pair_of_itr = equal_range(vec.begin(), vec.end(), 9);
// 返回第一个和最后一个位置
vector<int> vec = {8,9,9,10};
vector<int> vec2 = {7,9,10};
merge(vec.begin(), vec.end(), // Input Range #1
vec2.begin(), vec2.end(), // input Range #2
vec_out.begin()); // Output
//vec和vec2都必须已排序
// 重复的元素保留
// vec_out: {7,8,9,9,9,10,10}
vector<int> vec = {1,2,3,4,1,2,3,4,5} // vec中两部分都已排序
inplace_merge(vec.begin(), vec.begin()+4, vec.end());
// vec: {1,1,2,2,3,3,4,4,5}
// - 输入数据都必须已排序
// - 结果也是排序的
vector<int> vec = {8,9,9,10};
vector<int> vec2 = {7,9,10};
vector<int> vec_out[5];
set_union(vec.begin(), vec.end(), // Input Range #1
vec2.begin(), vec2.end(), // input Range #2
vec_out.begin()); // Output
// 并集,两者都有的元素在结果中只保留一个
// vec_out: {7,8,9,9,10}
set_intersection(vec.begin(), vec.end(), // Input Range #1
vec2.begin(), vec2.end(), // input Range #2
vec_out.begin()); // Output
// 交集,两者都有的元素才保存在结果中vec_out
// vec_out: {9,10,0,0,0}
vector<int> vec = {8,9,9,10};
vector<int> vec2 = {7,9,10};
vector<int> vec_out[5];
set_difference(vec.begin(), vec.end(), // Input Range #1
vec2.begin(), vec2.end(), // input Range #2
vec_out.begin()); // Output
// 差集,vec有且vec2没有的元素保存
// vec_out: {8,9,0,0,0}
set_symmetric_difference(vec.begin(), vec.end(), // Input Range #1
vec2.begin(), vec2.end(), // input Range #2
vec_out.begin()); // Output
// 交集的补集,只有其中1方有的元素
// vec_out: {7,8,9,0,0}
int x = accumulate(vec.begin(), vec.end(), 10); //默认 +
// 10 + vec[0] + vec[1] + vec[2] + ...
int x = accumulate(vec.begin(), vec.end(), 10, multiplies<int>()); //自定义运算
// 10 * vec[0] * vec[1] * vec[2] * ...
//vector<int> vec = {9,60,70,8,45,87,90}; // 7 items
int x = inner_product(vec.begin(), vec.begin()+3, // Range #1
vec.end()-3, // Range #2
10); // Init Value
// 10 + vec[0]*vec[4] + vec[1]*vec[5] + vec[2]*vec[6]
int x = inner_product(vec.begin(), vec.begin()+3, // Range #1
vec.end()-3, // Range #2
10, // Init Value
multiplies<int>(),
plus<int>());
// 10 * (vec[0]+vec[4]) * (vec[1]+vec[5]) * (vec[2]+vec[6])
partial_sum(vec.begin(), vec.end(), vec2.begin());
// vec2[0] = vec[0]
// vec2[1] = vec[0] + vec[1];
// vec2[2] = vec[0] + vec[1] + vec[2];
// vec2[3] = vec[0] + vec[1] + vec[2] + vec[3];
// ...
partial_sum(vec.begin(), vec.end(), vec2.begin(), multiplies<int>());
adjacent_difference(vec.begin(), vec.end(), vec2.begin());
// vec2[0] = vec[0]
// vec2[1] = vec[1] - vec[0];
// vec2[2] = vec[2] - vec[1];
// vec2[3] = vec[3] - vec[2];
// ...
adjacent_difference(vec.begin(), vec.end(), vec2.begin(), plus<int>());
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原文地址:https://www.cnblogs.com/logchen/p/10203993.html