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本文将参考《Python编程 从入门到实践》的讲述顺序和例子，加上自己的理解，让大家快速了解Python的基础用法，并将拓展内容的链接添加在相关内容之后，方便大家阅读。

好了！我们开始第一章的学习。

 第一章 Python基础

第一节 Python安装以及环境搭建

Python的安装和环境变量的配置通过百度查询即可解决，这里不作赘述。 

IDE的选择：因为后期需要用来做数据分析，所以直接安装Anaconda会是一个不错的选择。

Anaconda详细安装使用教程

https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/79677557

请按照上文安装好Anaconda，使用jupyter notebook

第二节 变量和简单的数据类型

这里可以想成Python是你的计算器，print(内容)的形式用来让呈现显示文字内容。

2.1变量

变量可以这么理解：你有个朋友叫做斯坦尼斯拉夫斯基，你和他很要好，天天基在一起，但是他的名字太长了，叫起来好烦，所以你叫他屎蛋，这个“屎蛋“，就是斯坦尼斯拉夫斯基的变量名称，你叫他”屎蛋”或者斯坦尼斯拉夫斯基效果是一样的，但是叫屎蛋比较方便。当然你可以把这个称号放到别的东西身上，但是在Python的规则中，一个变量名只能对应一个实体，一个实体，可以有多个绰号。

将一条消息存储到变量中，再将其打印出来。

2.2变量的命名规则

• 首字符必须是字母（大写或小写）或者一下下划线（’_’） 
• 名称的其他部分可以由字母（大写或小写）、下划线（‘ _ ’）或数字（0-9）组成 
• 对大小写敏感 
• 有效变量名称的例子有 k、__my_num、name_1 和 a4b5_c6 
• 无效 标识符名称的例子有 2board、this is me和my-num
• 变量的赋值： 变量名=值

2.3字符串

字符串是由数字、字母、下划线组成的一串字符，当作字符串的数字不能用于计算，就像员工ID号一样，只是编码，没有计算意义。 

字符串是不可变的，一旦创造了一个字符串，就不能再改变它。 

字符串的规则

• 【单引号（‘）】和【双引号（"）】两者使用都是相同的，即‘hello‘ 等同 "hello"
• 【三引号（‘‘‘或"""）】可以表示一个多行的字符串，在三引号中可以自由的使用单引号和双引号 
• 【转义符】可以用 \‘ 来指示单引号——注意这个反斜杠，即‘What\‘s your phone number?‘。另一个表示这个特别的字符串的方法是"What‘s your phone number?"，即用双引号。在一个字符串中，行末的单独一个反斜杠表示字符串在下一行继续，而不是开始一个新的行。 
• 【自然字符串】前缀r或R表示“自然字符串”，转义失去意义，所见即所得。 
• 【Unicode字符串】加前缀u或U， 如 u"this is an unicode string"

有时候字符串中的字母不符合我们强迫症的需求，所以Python提供了一些方法来统一字母的大小写。

有时候拿到的数据一些手残或者其他原因导致字符串前后带有空格，这种屈辱强迫症是不能忍的，必须把这些空格给我砍掉。

2.4数字

来了，计算器来了~！

• 4种类型的数：整数、长整数、浮点数和负数。主要运算有加（）、减（-）、乘（*）、除（/）。另外，乘方使用两个乘号表示，比如 3**2 ，即3的平方。 
•  整数int：6、-1、070、-0520、-0x350、0x59等。 
•  长整数long：5146561L、0132L、-0x19423L。长整型也可以使用小写L，但是还是建议大写L，避免与数字”1”混淆。Python使用”L”来显示长整型。 
•  浮点数float：0.0、14.50、44.8e12、60.1E-12等。 
•  复数complex：3.5j、4e5J等。用a  bj，或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型。
• 使用 str()可以将非字符串值表示为字符串。

关于这部分的官方文档：
https://docs.python.org/3/tutorial/introduction.html#using-python-as-a-calculator

2.5注释

注释用井号#。井号后面的都会被python忽略，通常用来标注解释代码。就是你要告诉别人你这是要干啥，如果详细点，还可以记上为啥要这样做，方便后来者了解你的思路。

当前，大多数软件都是合作编写的，编写者可能是同一家公司的多名员工，也可能是众多致力于同一个开源项目的人员。训练有素的程序员都希望代码中包含注释，因此最好从现在开始就在程序中添加描述性注释。作为新手，最值得养成的习惯之一是，在代码中编写清晰、简洁的注释。 
如果不确定是否要编写注释，就问问自己，找到合理的解决方案前，是否考虑了多个解决方案。如果答案是肯定的，就编写注释对的解决方案进行说明吧。相比回过头去再添加注释，删除多余的注释要容易得多。

萌新向Python数据分析及数据挖掘 第一章 Python基础 第一节 python安装以及环境搭建 第二节 变量和简单的数据类型

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