标签：掌握 field name perl 介绍 含义 3.5 value int
1）通用查询日志：记录建立的客户端连接和执行的语句。
2）慢查询日志：记录所有执行时间超过long_query_time秒的所有查询或者不使用索引的查询
在学习通用日志查询时，需要知道两个数据库中的常用命令：
1） show variables like ‘%version%‘;
mysql> show variables like ‘%version%‘;
+-------------------------+------------------------------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------+------------------------------+
| innodb_version | 5.6.37 |
| protocol_version | 10 |
| slave_type_conversions | |
| version | 5.6.37-log |
| version_comment | MySQL Community Server (GPL) |
| version_compile_machine | x86_64 |
| version_compile_os | Linux |
+-------------------------+------------------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
#上述命令，显示当前数据库中与版本号相关的东西。
2） show variables like ‘%general%’;
mysql> show variables like ‘%general%‘;
+------------------+-------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+-------------------------------+
| general_log | OFF |
| general_log_file | /var/lib/mysql/nginx-test.log |
+------------------+-------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
#可以查看，当前的通用日志查询是否开启，如果general_log的值为ON则为开启，为OFF则为关闭（默认情况下是关闭的）。
3） show variables like ‘%log_output%’;
mysql> show variables like ‘%log_output%‘;
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| log_output | FILE |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
查看当前慢查询日志输出的格式，可以是FILE（存储在数数据库的数据文件中的hostname.log），也可以是TABLE（存储在数据库中的mysql.general_log）
问题：如何开启MySQL通用查询日志，以及如何设置要输出的通用日志输出格式呢？
开启通用日志查询： set global general_log=on;
关闭通用日志查询： set global general_log=off;
设置通用日志输出为表方式： set global log_output=’TABLE’;
设置通用日志输出为文件方式： set global log_output=’FILE’;
设置通用日志输出为表和文件方式：set global log_output=’FILE,TABLE’;
#注意：上述命令只对当前生效，当MySQL重启失效，如果要永久生效，需要配置my.cnf
日志输出的效果图如下：
记录到mysql.general_log表结构如下：
mysql> desc general_log;
+--------------+---------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+---------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| event_time | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
| user_host | mediumtext | NO | | NULL | |
| thread_id | bigint(21) unsigned | NO | | NULL | |
| server_id | int(10) unsigned | NO | | NULL | |
| command_type | varchar(64) | NO | | NULL | |
| argument | mediumtext | NO | | NULL | |
+--------------+---------------------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
6 rows in set (0.00 sec)
my.cnf文件的配置如下：
general_log=1 #为1表示开启通用日志查询，值为0表示关闭通用日志查询
log_output=FILE,TABLE#设置通用日志的输出格式为文件和表
MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阈值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中（日志可以写入文件或者数据库表，如果对性能要求高的话，建议写文件）。默认情况下，MySQL数据库是不开启慢查询日志的，long_query_time的默认值为10（即10秒，通常设置为1秒），即运行10秒以上的语句是慢查询语句。
一般来说，慢查询发生在大表（比如：一个表的数据量有几百万），且查询条件的字段没有建立索引，此时，要匹配查询条件的字段会进行全表扫描，耗时查过long_query_time，则为慢查询语句。
在MySQL中输入命令：
show variables like ‘%quer%‘;
mysql> show variables like ‘%quer%‘;
+----------------------------------------+-------------------------------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------------------+-------------------------------+
| binlog_rows_query_log_events | OFF |
| ft_query_expansion_limit | 20 |
| have_query_cache | YES |
| log_queries_not_using_indexes | ON |
| log_throttle_queries_not_using_indexes | 0 |
| long_query_time | 10.000000 |
| query_alloc_block_size | 8192 |
| query_cache_limit | 1048576 |
| query_cache_min_res_unit | 4096 |
| query_cache_size | 1048576 |
| query_cache_type | OFF |
| query_cache_wlock_invalidate | OFF |
| query_prealloc_size | 8192 |
| slow_query_log | ON |
| slow_query_log_file | /var/log/mysql/mysql_slow.log |
+----------------------------------------+-------------------------------+
15 rows in set (0.00 sec)
#主要掌握以下的几个参数：
（1）slow_query_log 的值为ON为开启慢查询日志，OFF则为关闭慢查询日志。
（2）slow_query_log_file 的值是记录的慢查询日志到文件中（注意：默认名为主机名.log，慢查询日志是否写入指定文件中，需要指定慢查询的输出日志格式为文件，相关命令为：show variables like ‘%log_output%’；去查看输出的格式）。
（3）long_query_time 指定了慢查询的阈值，即如果执行语句的时间超过该阈值则为慢查询语句，默认值为10秒。
（4）log_queries_not_using_indexes 如果值设置为ON，则会记录所有没有利用索引的查询（注意：如果只是将log_queries_not_using_indexes设置为ON，而将slow_query_log设置为OFF，此时该设置也不会生效，即该设置生效的前提是slow_query_log的值设置为ON），一般在性能调优的时候会暂时开启。
通过命令：show variables like ‘%log_output%’;
mysql> show variables like ‘%log_output%‘;
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| log_output | FILE,TABLE |
+---------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)
通过log_output的值可以查看到输出的格式，上面的值为FILE,TABLE。当然，我们也可以设置输出的格式为文本，或者同时记录文本和数据库表中，设置的命令如下：
#慢查询日志输出到表中（即mysql.slow_log）
set globallog_output=’TABLE’;
#慢查询日志仅输出到文本中(即：slow_query_log_file指定的文件)
setglobal log_output=’FILE’;
#慢查询日志同时输出到文本和表中
setglobal log_output=’FILE,TABLE’;
慢查询的日志记录myql.slow_log表中，格式如下：
mysql> mysql> select * from mysql.slow_log limit 1;
+---------------------+--------------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+------------+----------------+-----------+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------+-----------+
| start_time | user_host | query_time | lock_time | rows_sent | rows_examined | db | last_insert_id | insert_id | server_id | sql_text | thread_id |
+---------------------+--------------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+------------+----------------+-----------+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------+-----------+
| 2018-02-07 11:16:55 | root[root] @ [121.196.203.51] | 00:00:00 | 00:00:00 | 13 | 40 | jp_core_db | 0 | 0 | 0 | select pd.lastAuction from Product pd where pd.status = ‘O‘ and pd.auctionStatus = ‘A‘ | 1621 |
+---------------------+--------------------------------+------------+-----------+-----------+---------------+------------+----------------+-----------+-----------+----------------------------------------------------------------------------------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
# Time: 180118 14:58:37
# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 150
# Query_time: 0.000270 Lock_time: 0.000109 Rows_sent: 0 Rows_examined: 6
SET timestamp=1516258717;
delete from user where User=‘app‘;
#可以看到，不管是表还是文件，都具体记录了：是那条语句导致慢查询（sql_text），该慢查询语句的查询时间（query_time），锁表时间（Lock_time），以及扫描过的行数（rows_examined）等信息。
在MySQL中有一个变量专门记录当前慢查询语句的个数：
输入命令：show global status like ‘%slow%’;
mysql> show global status like ‘%slow%‘;
+---------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------------+-------+
| Slow_launch_threads | 132 |
| Slow_queries | 1772 |
+---------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
（注意：上述所有命令，如果都是通过MySQL的shell将参数设置进去，如果重启MySQL，所有设置好的参数将失效，如果想要永久的生效，需要将配置参数写入my.cnf文件中）。
mysqldumpslow –s c –t 10 slow-query.log
具体参数设置如下：
-s 表示按何种方式排序，c、t、l、r分别是按照记录次数、时间、查询时间、返回的记录数来排序，ac、at、al、ar，表示相应的倒叙；
-t 表示top的意思，后面跟着的数据表示返回前面多少条；
-g 后面可以写正则表达式匹配，大小写不敏感。
[root@nginx-test /var/log/mysql]# mysqldumpslow -s c -t 2 /var/log/mysql/mysql_slow.log
Reading mysql slow query log from /var/log/mysql/mysql_slow.log
Count: 125448 Time=0.00s (131s) Lock=0.00s (3s) Rows=2.2 (272835), 2users@2hosts
select productauc0_.productAuctionId as productA1_12_, productauc0_.auctionIndex as auctionI2_12_, productauc0_.bidCoins as bidCoins3_12_, productauc0_.bidPrice as bidPrice4_12_, productauc0_.bidStep as bidStep5_12_, productauc0_.bidTime as bidTime6_12_, productauc0_.bidder as bidder7_12_, productauc0_.buyFlag as buyFlag8_12_, productauc0_.categoryCode as category9_12_, productauc0_.createTime as createT10_12_, productauc0_.currentAuctionDetailId as current11_12_, productauc0_.currentBidPrice as current12_12_, productauc0_.currentBidTime as current13_12_, productauc0_.currentBidder as current14_12_, productauc0_.effectCoin as effectC15_12_, productauc0_.effetcPoint as effetcP16_12_, productauc0_.endTime as endTime17_12_, productauc0_.newUserFlag as newUser18_12_, productauc0_.productCode as product19_12_, productauc0_.productCost as product20_12_, productauc0_.productName as product21_12_, productauc0_.productPrice as product22_12_, productauc0_.refundRate as refundR23_12_, productauc0_.startPrice as startPr24_12_, productauc0_.startTime as startTi25_12_, productauc0_.status as status26_12_, productauc0_.updateTime as updateT27_12_ from ProductAuction productauc0_ where productauc0_.status=‘S‘
Count: 66216 Time=0.00s (127s) Lock=0.00s (2s) Rows=1.7 (115074), root[root]@[121.196.203.51]
select productauc0_.productAuctionId as productA1_12_, productauc0_.auctionIndex as auctionI2_12_, productauc0_.bidCoins as bidCoins3_12_, productauc0_.bidPrice as bidPrice4_12_, productauc0_.bidStep as bidStep5_12_, productauc0_.bidTime as bidTime6_12_, productauc0_.bidder as bidder7_12_, productauc0_.buyFlag as buyFlag8_12_, productauc0_.categoryCode as category9_12_, productauc0_.createTime as createT10_12_, productauc0_.currentAuctionDetailId as current11_12_, productauc0_.currentBidPrice as current12_12_, productauc0_.currentBidTime as current13_12_, productauc0_.currentBidder as current14_12_, productauc0_.effectCoin as effectC15_12_, productauc0_.effetcPoint as effetcP16_12_, productauc0_.endTime as endTime17_12_, productauc0_.firstBidTime as firstBi18_12_, productauc0_.newUserFlag as newUser19_12_, productauc0_.noviceReturnFlag as noviceR20_12_, productauc0_.productCode as product21_12_, productauc0_.productCost as product22_12_, productauc0_.productName as product23_12_, productauc0_.productPrice as product24_12_, productauc0_.refundRate as refundR25_12_, productauc0_.startPrice as startPr26_12_, productauc0_.startTime as startTi27_12_, productauc0_.status as status28_12_, productauc0_.updateTime as updateT29_12_ from ProductAuction productauc0_ where productauc0_.status=‘S‘
上述中的参数含义如下：
Count:125448 #语句出现了125448次；
Time=0.00s（131s） #执行最长时间为0.00s，累计总耗费时间131s；
Lock=0.0s（3s） #等待锁最长时间为0s，累计等待锁耗费时间为3s；
Rows=2.2（272835） #发送给客户端最多的行数为2.2，累计发送给客户端的函数为272835
#注意：mysqldumpslow脚本是用perl语言写的，具体mysqldumpslow的用法后期再讲）
很简单，我们可以手动产生一条慢查询语句，比如，如果我们的慢查询log_query_time的值设置为1，则我们可以执行如下语句：
select sleep(1);
该条语句即是慢查询语句，之后，便可以在相应的日志输出文件或表中去查看是否有该条语句
标签：掌握 field name perl 介绍 含义 3.5 value int
原文地址：https://www.cnblogs.com/liangshaoye/p/10207287.html
