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Netty源码分析第8章(高性能工具类FastThreadLocal和Recycler)---->第5节: 同线程回收对象

时间:2019-01-02 16:19:50      阅读:208      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:his   ++   city   高性能   als   ast   需要   工具类   get   

 

Netty源码分析第八章: 高性能工具类FastThreadLocal和Recycler

 

第五节: 同线程回收对象

 

上一小节剖析了从recycler中获取一个对象, 这一小节分析在创建和回收是同线程的前提下, recycler是如何进行回收的

回顾第三小节的demo中的main方法:

public static void main(String[] args){
    User user1 = RECYCLER.get();
    user1.recycle();
    User user2 = RECYCLER.get();
    user2.recycle();
    System.out.println(user1==user2);
}

这里就是一个同线程回收对象的典型场景, 在一个线程中将对象创建并且回收, 我们的User对象定义了recycle方法

static class User{
    private final Recycler.Handle<User> handle;
    public User(Recycler.Handle<User> handle){
        this.handle=handle;
    }
    public void recycle(){
        handle.recycle(this);
    }
}

这里的recycle是通过handle对象的recycle方法实现对象回收的, 这里实际调用的是DefaultHandle的recycle方法

我们跟进recycle方法:

public void recycle(Object object) {
    if (object != value) {
        throw new IllegalArgumentException("object does not belong to handle");
    }
    stack.push(this);
}

这里如果回收的对象为null, 则抛出异常

如果不为null, 则通过自身绑定stack的push方法将自身push到stack中

跟到push方法中:

void push(DefaultHandle<?> item) {
    Thread currentThread = Thread.currentThread();
    if (thread == currentThread) {
        pushNow(item);
    } else {
        pushLater(item, currentThread);
    }
}

这里首先判断当前线程, 和创建stack的时候保存的线程是否是同一线程, 如果是, 说明是同线程回收对象, 则执行pushNow方法将对象放入stack中

跟到pushNow方法中:

private void pushNow(DefaultHandle<?> item) {
    if ((item.recycleId | item.lastRecycledId) != 0) {
        throw new IllegalStateException("recycled already");
    }
    item.recycleId = item.lastRecycledId = OWN_THREAD_ID;
    int size = this.size;
    if (size >= maxCapacity || dropHandle(item)) {
        return;
    }
    if (size == elements.length) {
        elements = Arrays.copyOf(elements, min(size << 1, maxCapacity));
    }
    elements[size] = item;
    this.size = size + 1;
}

如果第一次回收, item.recycleId和item.lastRecycledId都为0, 所以不会进入if块, 我们继续往下看

 item.recycleId = item.lastRecycledId = OWN_THREAD_ID 这一步将handle的recycleId和lastRecycledId赋值为OWN_THREAD_ID, OWN_THREAD_ID在每一个recycle中是唯一固定的, 这里我们只需要记得这个概念就行

然后获取当前size

如果size超过上限大小, 则直接返回

这里还有个判断dropHandle, 我们跟进去:

boolean dropHandle(DefaultHandle<?> handle) {
    if (!handle.hasBeenRecycled) {
        if ((++handleRecycleCount & ratioMask) != 0) {
            return true;
        }
        handle.hasBeenRecycled = true;
    }
    return false;
}

 if (!handle.hasBeenRecycled) 表示当前对象之前是否没有被回收过, 如果是第一次回收, 这里会返回true, 然后进入放到if

再看if中的判断 if ((++handleRecycleCount & ratioMask) != 0) 

handleRecycleCount表示当前位置stack回收了多少次对象(回收了多少次, 不代表回收了多少个对象, 因为不是每次回收都会被成功的保存在stack), ratioMask我们之前分析过是7, 这里 (++handleRecycleCount & ratioMask) != 0 表示回收的对象数如果不是8的倍数, 则返回true, 表示只回收1/8的对象

然后将hasBeenRecycled设置为true, 表示已经被回收

回到pushNow方法中:

如果size的大小等于stack中的数组elements的大小, 则将数组elements进行扩容

最后将size通过数组下标的方式将当前handle设置到elements的元素中, 并将size进行自增

以上就是同线程回收对象的逻辑

 

Netty源码分析第8章(高性能工具类FastThreadLocal和Recycler)---->第5节: 同线程回收对象

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