01-线性回归算法

时间：2019-01-04 00:24:21 阅读：263 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：优化问题 none jpg span targe text col one 笔记

机器学习分类：回归，分类

回归：最终得到的是在一个区间上真正(实际)的值

分类：最终得到的是个逻辑值0/1，是与不是，能与不能之类的答案

名词解释：

拟合：拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。

最小二乘法：最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达

回归问题举例：