标签：abs source bsp cuda 安装完成 imp without 完成 ssi
参考：https://www.pugetsystems.com/labs/hpc/The-Best-Way-to-Install-TensorFlow-with-GPU-Support-on-Windows-10-Without-Installing-CUDA-1187/
下载安装Anaconda， https://www.anaconda.com/download/
安装完成后，在后面的步骤，在Anaconda Prompt中执行
conda update conda
conda update anaconda
conda update python
conda update --all
conda create --name tf-gpu # Create a Python "virtual environment" for TensorFlow using conda source activate tf-gpu # 注意运行此命令后，命令行开头的提示变为(tf-gpu) user@computer:~$，表示tf-gpu环境处于激活状态 # 后面的命令，都在tf-gpu环境下执行，我保留了命令行的提示，以示区别 (tf-gpu) C:\Users\xxx> conda install tensorflow-gpu -y # install TensorFlow with GPU acceleration and all of the dependencies.
测试安装的tensorflow-gpu
import tensorflow as tf hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!‘) sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
不出意外，运行结果会打印
‘Hello, TensorFlow!‘
windows 10 + tensorflow-gpu 环境搭建
标签：abs source bsp cuda 安装完成 imp without 完成 ssi
原文地址：https://www.cnblogs.com/xbit/p/10228747.html
