标签：扫描 ror 技术分享 eating 参考 记录 方法 2.3 效率
谈到字符串问题，不得不提的就是 KMP 算法，它是用来解决字符串查找的问题，可以在一个字符串（S）中查找一个子串（W）出现的位置。KMP 算法把字符匹配的时间复杂度缩小到 O(m+n) ,而空间复杂度也只有O(m)。因为“暴力搜索”的方法会反复回溯主串，导致效率低下，而KMP算法可以利用已经部分匹配这个有效信息，保持主串上的指针不回溯，通过修改子串的指针，让模式串尽量地移动到有效的位置。
具体算法细节请参考：
BM算法也是一种精确字符串匹配算法，它采用从右向左比较的方法，同时应用到了两种启发式规则，即坏字符规则 和好后缀规则 ，来决定向右跳跃的距离。基本思路就是从右往左进行字符匹配，遇到不匹配的字符后从坏字符表和好后缀表找一个最大的右移值，将模式串右移继续匹配。
字符串匹配的KMP算法
剑指offer：替换空格
请实现一个函数，将一个字符串中的每个空格替换成“%20”。例如，当字符串为We Are Happy.则经过替换之后的字符串为We%20Are%20Happy。
public class Solution {
public String replaceSpace(StringBuffer str) {
StringBuffer res = new StringBuffer();
int len = str.length() - 1;
for(int i = len; i >= 0; i--){
if(str.charAt(i) == ‘ ‘)
res.append("02%");
else
res.append(str.charAt(i));
}
return res.reverse().toString();
}
}Leetcode: 最长公共前缀
编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀，返回空字符串 ""。
首先对字符串数组进行排序，然后拿数组中的第一个和最后一个字符串进行比较，从第 0 位开始，如果相同，把它加入 res 中，不同则退出。最后返回 res
class Solution {
public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
if(strs == null || strs.length == 0)
return "";
Arrays.sort(strs);
char [] first = strs[0].toCharArray();
char [] last = strs[strs.length - 1].toCharArray();
StringBuffer res = new StringBuffer();
int len = first.length < last.length ? first.length : last.length;
int i = 0;
while(i < len){
if(first[i] == last[i]){
res.append(first[i]);
i++;
}
else
break;
}
return res.toString();
}
}LeetCode: 最长回文串
给定一个包含大写字母和小写字母的字符串，找到通过这些字母构造成的最长的回文串。在构造过程中，请注意区分大小写。比如 "Aa" 不能当做一个回文字符串。
统计字母出现的次数即可，双数才能构成回文。因为允许中间一个数单独出现，比如“abcba”，所以如果最后有字母落单，总长度可以加 1。
class Solution {
public int longestPalindrome(String s) {
HashSet<Character> hs = new HashSet<>();
int len = s.length();
int count = 0;
if(len == 0)
return 0;
for(int i = 0; i<len; i++){
if(hs.contains(s.charAt(i))){
hs.remove(s.charAt(i));
count++;
}else{
hs.add(s.charAt(i));
}
}
return hs.isEmpty() ? count * 2 : count * 2 + 1;
}
}Leetcode: 验证回文串
给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。
说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。
两个指针比较头尾。要注意只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。
class Solution {
public boolean isPalindrome(String s) {
if(s.length() == 0)
return true;
int l = 0, r = s.length() - 1;
while(l < r){
if(!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(l))){
l++;
}else if(!Character.isLetterOrDigit(s.charAt(r))){
r--;
}else{
if(Character.toLowerCase(s.charAt(l)) != Character.toLowerCase(s.charAt(r)))
return false;
l++;
r--;
}
}
return true;
}
}LeetCode: 最长回文子串
给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为1000。
以某个元素为中心，分别计算偶数长度的回文最大长度和奇数长度的回文最大长度。
class Solution {
private int index, len;
public String longestPalindrome(String s) {
if(s.length() < 2)
return s;
for(int i = 0; i < s.length()-1; i++){
PalindromeHelper(s, i, i);
PalindromeHelper(s, i, i+1);
}
return s.substring(index, index+len);
}
public void PalindromeHelper(String s, int l, int r){
while(l >= 0 && r < s.length() && s.charAt(l) == s.charAt(r)){
l--;
r++;
}
if(len < r - l - 1){
index = l + 1;
len = r - l - 1;
}
}
}LeetCode: 最长回文子序列
给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列。可以假设s的最大长度为1000。
最长回文子序列和上一题最长回文子串的区别是，子串是字符串中连续的一个序列，而子序列是字符串中保持相对位置的字符序列，例如，"bbbb"可以使字符串"bbbab"的子序列但不是子串。
动态规划：
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2 if s.charAt(i) == s.charAt(j)
otherwise, dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1])
class Solution {
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
int len = s.length();
int [][] dp = new int[len][len];
for(int i = len - 1; i>=0; i--){
dp[i][i] = 1;
for(int j = i+1; j < len; j++){
if(s.charAt(i) == s.charAt(j))
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
else
dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
}
}
return dp[0][len-1];
}
}Leetcode: 字符串的排列
给定两个字符串 s1 和 s2，写一个函数来判断 s2 是否包含 s1 的排列。
换句话说，第一个字符串的排列之一是第二个字符串的子串。
我们不用真的去算出s1的全排列，只要统计字符出现的次数即可。可以使用一个哈希表配上双指针来做。
class Solution {
public boolean checkInclusion(String s1, String s2) {
int l1 = s1.length();
int l2 = s2.length();
int [] count = new int [128];
if(l1 > l2)
return false;
for(int i = 0; i<l1; i++){
count[s1.charAt(i) - ‘a‘]++;
count[s2.charAt(i) - ‘a‘]--;
}
if(allZero(count))
return true;
for(int i = l1; i<l2; i++){
count[s2.charAt(i) - ‘a‘]--;
count[s2.charAt(i-l1) - ‘a‘]++;
if(allZero(count))
return true;
}
return false;
}
public boolean allZero(int [] count){
int l = count.length;
for(int i = 0; i < l; i++){
if(count[i] != 0)
return false;
}
return true;
}
}剑指offer：字符串的排列
输入一个字符串,按字典序打印出该字符串中字符的所有排列。例如输入字符串abc,则打印出由字符a,b,c所能排列出来的所有字符串abc,acb,bac,bca,cab和cba。
把问题拆解成简单的步骤：
第一步求所有可能出现在第一个位置的字符（即把第一个字符和后面的所有字符交换[相同字符不交换]）；
第二步固定第一个字符，求后面所有字符的排列。这时候又可以把后面的所有字符拆成两部分（第一个字符以及剩下的所有字符），依此类推。这样，我们就可以用递归的方法来解决。
public class Solution {
ArrayList<String> res = new ArrayList<String>();
public ArrayList<String> Permutation(String str) {
if(str == null)
return res;
PermutationHelper(str.toCharArray(), 0);
Collections.sort(res);
return res;
}
public void PermutationHelper(char[] str, int i){
if(i == str.length - 1){
res.add(String.valueOf(str));
}else{
for(int j = i; j < str.length; j++){
if(j!=i && str[i] == str[j])
continue;
swap(str, i, j);
PermutationHelper(str, i+1);
swap(str, i, j);
}
}
}
public void swap(char[] str, int i, int j) {
char temp = str[i];
str[i] = str[j];
str[j] = temp;
}
}剑指offer: 第一个只出现一次的字符
在一个字符串(0<=字符串长度<=10000，全部由字母组成)中找到第一个只出现一次的字符,并返回它的位置, 如果没有则返回 -1.
先在hash表中统计各字母出现次数，第二次扫描直接访问hash表获得次数。也可以用数组代替hash表。
import java.util.HashMap;
public class Solution {
public int FirstNotRepeatingChar(String str) {
int len = str.length();
if(len == 0)
return -1;
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i = 0; i < len; i++){
if(map.containsKey(str.charAt(i))){
int value = map.get(str.charAt(i));
map.put(str.charAt(i), value+1);
}else{
map.put(str.charAt(i), 1);
}
}
for(int i = 0; i < len; i++){
if(map.get(str.charAt(i)) == 1)
return i;
}
return -1;
}
}借助trim()和 split()就很容易搞定
public class Solution {
public String reverseWords(String s) {
if(s.trim().length() == 0)
return s.trim();
String [] temp = s.trim().split(" +");
String res = "";
for(int i = temp.length - 1; i > 0; i--){
res += temp[i] + " ";
}
return res + temp[0];
}
}Leetcode: 旋转字符串
给定两个字符串, A 和 B。
A 的旋转操作就是将 A 最左边的字符移动到最右边。 例如, 若 A = ‘abcde‘，在移动一次之后结果就是‘bcdea‘ 。如果在若干次旋转操作之后，A 能变成B，那么返回True。
一行代码搞定
class Solution {
public boolean rotateString(String A, String B) {
return A.length() == B.length() && (A+A).contains(B);
}
}剑指offer: 左旋转字符串
汇编语言中有一种移位指令叫做循环左移（ROL），现在有个简单的任务，就是用字符串模拟这个指令的运算结果。对于一个给定的字符序列S，请你把其循环左移K位后的序列输出。例如，字符序列S=”abcXYZdef”,要求输出循环左移3位后的结果，即“XYZdefabc”。是不是很简单？OK，搞定它！
在第 n 个字符后面将切一刀，将字符串分为两部分，再重新并接起来即可。注意字符串长度为 0 的情况。
public class Solution {
public String LeftRotateString(String str,int n) {
int len = str.length();
if(len == 0)
return "";
n = n % len;
String s1 = str.substring(n, len);
String s2 = str.substring(0, n);
return s1+s2;
}
}LeetCode: 反转字符串
编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。
class Solution {
public String reverseString(String s) {
if(s.length() < 2)
return s;
int l = 0, r = s.length() - 1;
char [] strs = s.toCharArray();
while(l < r){
char temp = strs[l];
strs[l] = strs[r];
strs[r] = temp;
l++;
r--;
}
return new String(strs);
}
}剑指offer: 把字符串转换成整数
将一个字符串转换成一个整数(实现Integer.valueOf(string)的功能，但是string不符合数字要求时返回0)，要求不能使用字符串转换整数的库函数。 数值为0或者字符串不是一个合法的数值则返回0。
public class Solution {
public int StrToInt(String str) {
if(str.length() == 0)
return 0;
int flag = 0;
if(str.charAt(0) == ‘+‘)
flag = 1;
else if(str.charAt(0) == ‘-‘)
flag = 2;
int start = flag > 0 ? 1 : 0;
long res = 0;
while(start < str.length()){
if(str.charAt(start) > ‘9‘ || str.charAt(start) < ‘0‘)
return 0;
res = res * 10 + (str.charAt(start) - ‘0‘);
start ++;
}
return flag == 2 ? -(int)res : (int)res;
}
}剑指offer：正则表达式匹配
请实现一个函数用来匹配包括’.’和’*’的正则表达式。模式中的字符’.’表示任意一个字符，而’*’表示它前面的字符可以出现任意次（包含0次）。 在本题中，匹配是指字符串的所有字符匹配整个模式。例如，字符串”aaa”与模式”a.a”和”ab*ac*a”匹配，但是与”aa.a”和”ab*a”均不匹配
动态规划：
这里我们采用dp[i+1][j+1]代表s[0..i]匹配p[0..j]的结果，结果自然是采用布尔值True/False来表示。
首先，对边界进行赋值，显然dp[0][0] = true，两个空字符串的匹配结果自然为True;
接着，我们对dp[0][j+1]进行赋值，因为 i=0 是空串，如果一个空串和一个匹配串想要匹配成功，那么只有可能是p.charAt(j) == ‘*‘ && dp[0][j-1]
之后，就可以愉快地使用动态规划递推方程了。
public boolean isMatch(String s, String p) {
if (s == null || p == null) {
return false;
}
boolean[][] dp = new boolean[s.length()+1][p.length()+1];
dp[0][0] = true;
for (int j = 0; i < p.length(); j++) {
if (p.charAt(j) == ‘*‘ && dp[0][j-1]) {
dp[0][j+1] = true;
}
}
for (int i = 0 ; i < s.length(); i++) {
for (int j = 0; j < p.length(); j++) {
if (p.charAt(j) == ‘.‘) {
dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
}
if (p.charAt(j) == s.charAt(i)) {
dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
}
if (p.charAt(j) == ‘*‘) {
if (p.charAt(j-1) != s.charAt(i) && p.charAt(j-1) != ‘.‘) {
dp[i+1][j+1] = dp[i+1][j-1];
} else {
dp[i+1][j+1] = (dp[i+1][j] || dp[i][j+1] || dp[i+1][j-1]);
}
}
}
}
return dp[s.length()][p.length()];
}剑指offer: 表示数值的字符串
请实现一个函数用来判断字符串是否表示数值（包括整数和小数）。例如，字符串”+100″,”5e2″,”-123″,”3.1416″和”-1E-16″都表示数值。 但是”12e”,”1a3.14″,”1.2.3″,”+-5″和”12e+4.3″都不是。
设置三个标志符分别记录“+/-”、“e/E”和“.”是否出现过。
public class Solution {
public boolean isNumeric(char[] str) {
int len = str.length;
boolean sign = false, decimal = false, hasE = false;
for(int i = 0; i < len; i++){
if(str[i] == ‘+‘ || str[i] == ‘-‘){
if(!sign && i > 0 && str[i-1] != ‘e‘ && str[i-1] != ‘E‘)
return false;
if(sign && str[i-1] != ‘e‘ && str[i-1] != ‘E‘)
return false;
sign = true;
}else if(str[i] == ‘e‘ || str[i] == ‘E‘){
if(i == len - 1)
return false;
if(hasE)
return false;
hasE = true;
}else if(str[i] == ‘.‘){
if(hasE || decimal)
return false;
decimal = true;
}else if(str[i] < ‘0‘ || str[i] > ‘9‘)
return false;
}
return true;
}
}剑指offer: 字符流中第一个不重复的字符
请实现一个函数用来找出字符流中第一个只出现一次的字符。例如，当从字符流中只读出前两个字符”go”时，第一个只出现一次的字符是”g”。当从该字符流中读出前六个字符“google”时，第一个只出现一次的字符是”l”。
用一个哈希表来存储每个字符及其出现的次数，另外用一个字符串 s 来保存字符流中字符的顺序。
import java.util.HashMap;
public class Solution {
HashMap<Character, Integer> map = new HashMap<Character, Integer>();
StringBuffer s = new StringBuffer();
//Insert one char from stringstream
public void Insert(char ch)
{
s.append(ch);
if(map.containsKey(ch)){
map.put(ch, map.get(ch)+1);
}else{
map.put(ch, 1);
}
}
//return the first appearence once char in current stringstream
public char FirstAppearingOnce()
{
for(int i = 0; i < s.length(); i++){
if(map.get(s.charAt(i)) == 1)
return s.charAt(i);
}
return ‘#‘;
}
}标签：扫描 ror 技术分享 eating 参考 记录 方法 2.3 效率
原文地址：https://www.cnblogs.com/jobbible/p/10253802.html
