标签：get 利用 pen catch for eof trying max 误删
一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题将锁资源放入 Redis （注意是当key不存在时才能放成功，所以使用 setIfAbsent 方法）：
redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("key", "value");
设置过期时间
redisTemplate.expire("key", 30000, TimeUnit.MILLISECONDS);
释放锁
redisTemplate.delete("key");
一般情况下，这样的实现就能够满足锁的需求了，但是如果在调用 setIfAbsent 方法之后线程挂掉了，即没有给锁定的资源设置过期时间，默认是永不过期，那么这个锁就会一直存在。所以需要保证设置锁及其过期时间两个操作的原子性，spring data的 RedisTemplate 当中并没有这样的方法。但是在jedis当中是有这种原子操作的方法的，需要通过 RedisTemplate 的 execute 方法获取到jedis里操作命令的对象，代码如下：
String result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
@Override public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection(); return commands.set(key, "锁定的资源", "NX", "PX", expire);
}
});
注意： Redis 从2.6.12版本开始 set 命令支持 NX 、 PX 这些参数来达到 setnx 、 setex 、 psetex 命令的效果，文档参见： http://doc.redisfans.com/string/set.html
NX： 表示只有当锁定资源不存在的时候才能 SET 成功。利用 Redis 的原子性，保证了只有第一个请求的线程才能获得锁，而之后的所有线程在锁定资源被释放之前都不能获得锁。
PX： expire 表示锁定的资源的自动过期时间，单位是毫秒。具体过期时间根据实际场景而定
这样在获取锁的时候就能够保证设置 Redis 值和过期时间的原子性，避免前面提到的两次 Redis 操作期间出现意外而导致的锁不能释放的问题。但是这样还是可能会存在一个问题，考虑如下的场景顺序：
线程T1获取锁
线程T1执行业务操作，由于某些原因阻塞了较长时间
锁自动过期，即锁自动释放了
线程T2获取锁
线程T1业务操作完毕，释放锁（其实是释放的线程T2的锁）
按照这样的场景顺序，线程T2的业务操作实际上就没有锁提供保护机制了。所以，每个线程释放锁的时候只能释放自己的锁，即锁必须要有一个拥有者的标记，并且也需要保证释放锁的原子性操作。
因此在获取锁的时候，可以生成一个随机不唯一的串放入当前线程中，然后再放入 Redis 。释放锁的时候先判断锁对应的值是否与线程中的值相同，相同时才做删除操作。
Redis 从2.6.0开始通过内置的 Lua 解释器，可以使用 EVAL 命令对 Lua 脚本进行求值，文档参见： http://doc.redisfans.com/script/eval.html
因此我们可以通过 Lua 脚本来达到释放锁的原子操作，定义 Lua 脚本如下：
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("del",KEYS[1]) else return 0 end
具体意思可以参考上面提供的文档地址
使用 RedisTemplate 执行的代码如下：
// 使用Lua脚本删除Redis中匹配value的key，可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁 // spring自带的执行脚本方法中，集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常，所以只能拿到原redis的connection来执行脚本 Long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() { public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
Object nativeConnection = connection.getNativeConnection(); // 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样，但是没有共同的接口，所以只能分开执行 // 集群模式 if (nativeConnection instanceof JedisCluster) { return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
} // 单机模式 else if (nativeConnection instanceof Jedis) { return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
} return 0L;
}
});
代码中分为集群模式和单机模式，并且两者的方法、参数都一样，原因是spring封装的执行脚本的方法中（ RedisConnection 接口继承于 RedisScriptingCommands 接口的 eval 方法），集群模式的方法直接抛出了不支持执行脚本的异常（虽然实际是支持的），所以只能拿到 Redis 的connection来执行脚本，而 JedisCluster 和 Jedis 中的方法又没有实现共同的接口，所以只能分开调用。
spring封装的集群模式执行脚本方法源码：
线程T1获取锁成功
Redis 的master节点挂掉，slave自动顶上
线程T2获取锁，会从slave节点上去判断锁是否存在，由于Redis的master slave复制是异步的，所以此时线程T2可能成功获取到锁
为了可以以后扩展为使用其他方式来实现分布式锁，定义了接口和抽象类，所有的源码如下：
@version 1.0.0
*/ public abstract class AbstractDistributedLock implements DistributedLock {
@Override public boolean lock(String key) { return lock(key, TIMEOUT_MILLIS, RETRY_TIMES, SLEEP_MILLIS);
}
@Override public boolean lock(String key, int retryTimes) { return lock(key, TIMEOUT_MILLIS, retryTimes, SLEEP_MILLIS);
}
@Override public boolean lock(String key, int retryTimes, long sleepMillis) { return lock(key, TIMEOUT_MILLIS, retryTimes, sleepMillis);
}
@Override public boolean lock(String key, long expire) { return lock(key, expire, RETRY_TIMES, SLEEP_MILLIS);
}
@Override public boolean lock(String key, long expire, int retryTimes) { return lock(key, expire, retryTimes, SLEEP_MILLIS);
}
}
@version 1.0.0
*/ public class RedisDistributedLock extends AbstractDistributedLock { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisDistributedLock.class); private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate; private ThreadLocal<String> lockFlag = new ThreadLocal<String>(); public static final String UNLOCK_LUA; static {
StringBuilder sb = new StringBuilder();
sb.append("if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] ");
sb.append("then ");
sb.append(" return redis.call(\"del\",KEYS[1]) ");
sb.append("else ");
sb.append(" return 0 ");
sb.append("end ");
UNLOCK_LUA = sb.toString();
} public RedisDistributedLock(RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate) { super(); this.redisTemplate = redisTemplate;
}
@Override public boolean lock(String key, long expire, int retryTimes, long sleepMillis) { boolean result = setRedis(key, expire); // 如果获取锁失败，按照传入的重试次数进行重试 while((!result) && retryTimes-- > 0){ try {
logger.debug("lock failed, retrying..." + retryTimes);
Thread.sleep(sleepMillis);
} catch (InterruptedException e) { return false;
}
result = setRedis(key, expire);
} return result;
} private boolean setRedis(String key, long expire) { try { String result = redisTemplate.execute(new RedisCallback<String>() {
@Override public String doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
JedisCommands commands = (JedisCommands) connection.getNativeConnection(); String uuid = UUID.randomUUID().toString();
lockFlag.set(uuid); return commands.set(key, uuid, "NX", "PX", expire);
}
}); return !StringUtils.isEmpty(result);
} catch (Exception e) {
logger.error("set redis occured an exception", e);
} return false;
}
@Override public boolean releaseLock(String key) { // 释放锁的时候，有可能因为持锁之后方法执行时间大于锁的有效期，此时有可能已经被另外一个线程持有锁，所以不能直接删除 try {
List<String> keys = new ArrayList<String>();
keys.add(key);
List<String> args = new ArrayList<String>();
args.add(lockFlag.get()); // 使用lua脚本删除redis中匹配value的key，可以避免由于方法执行时间过长而redis锁自动过期失效的时候误删其他线程的锁 // spring自带的执行脚本方法中，集群模式直接抛出不支持执行脚本的异常，所以只能拿到原redis的connection来执行脚本 Long result = redisTemplate.execute(new RedisCallback() { public Long doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { Object nativeConnection = connection.getNativeConnection(); // 集群模式和单机模式虽然执行脚本的方法一样，但是没有共同的接口，所以只能分开执行 // 集群模式 if (nativeConnection instanceof JedisCluster) { return (Long) ((JedisCluster) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
} // 单机模式 else if (nativeConnection instanceof Jedis) { return (Long) ((Jedis) nativeConnection).eval(UNLOCK_LUA, keys, args);
} return 0L;
}
}); return result != null && result > 0;
} catch (Exception e) {
logger.error("release lock occured an exception", e);
} return false;
}
}
二. 基于 AOP 的 Redis 分布式锁
在实际的使用过程中，分布式锁可以封装好后使用在方法级别，这样就不用每个地方都去获取锁和释放锁，使用起来更加方便。
首先定义个注解：
import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Inherited; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target; /**
@version 1.0.0
*/ @Target({ElementType.METHOD}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Inherited public @interface RedisLock { / 锁的资源，redis的key*/ String value() default "default"; /* 持锁时间,单位毫秒/ long keepMills() default 30000; / 当获取失败时候动作*/ LockFailAction action() default LockFailAction.CONTINUE;
public enum LockFailAction{ / 放弃 */ GIVEUP, /* 继续 / CONTINUE;
} / 重试的间隔时间,设置GIVEUP忽略此项*/ long sleepMills() default 200; /* 重试次数/ int retryTimes() default 5;
}
装配分布式锁的bean
import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnBean; import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.lock.DistributedLock; import com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.lock.RedisDistributedLock; /**
@version 1.0.0
*/ @Configuration @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class)
public class DistributedLockAutoConfiguration {
@Bean @ConditionalOnBean(RedisTemplate.class)
public DistributedLock redisDistributedLock(RedisTemplate redisTemplate){ return new RedisDistributedLock(redisTemplate);
}
}
定义切面（spring boot配置方式）
import java.lang.reflect.Method; import java.util.Arrays; import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint; import org.aspectj.lang.annotation.Around; import org.aspectj.lang.annotation.Aspect; import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut; import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.util.StringUtils; import com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.annotations.RedisLock; import com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.annotations.RedisLock.LockFailAction; import com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.lock.DistributedLock; /**
@version 1.0.0
*/ @Aspect @Configuration @ConditionalOnClass(DistributedLock.class) @AutoConfigureAfter(DistributedLockAutoConfiguration.class) public class DistributedLockAspectConfiguration { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DistributedLockAspectConfiguration.class); @Autowired private DistributedLock distributedLock; @Pointcut("@annotation(com.itopener.lock.redis.spring.boot.autoconfigure.annotations.RedisLock)") private void lockPoint(){
} @Around("lockPoint()") public Object around(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable{
Method method = ((MethodSignature) pjp.getSignature()).getMethod();
RedisLock redisLock = method.getAnnotation(RedisLock.class);
String key = redisLock.value(); if(StringUtils.isEmpty(key)){
Object[] args = pjp.getArgs();
key = Arrays.toString(args);
}
int retryTimes = redisLock.action().equals(LockFailAction.CONTINUE) ? redisLock.retryTimes() : 0;
boolean lock = distributedLock.lock(key, redisLock.keepMills(), retryTimes, redisLock.sleepMills()); if(!lock) {
logger.debug("get lock failed : " + key); return null;
} //得到锁,执行方法，释放锁 logger.debug("get lock success : " + key); try { return pjp.proceed();
} catch (Exception e) {
logger.error("execute locked method occured an exception", e);
} finally {
boolean releaseResult = distributedLock.releaseLock(key);
logger.debug("release lock : " + key + (releaseResult ? " success" : " failed"));
} return null;
}
}
spring boot starter还需要在 resources/META-INF 中添加 spring.factories 文件
这样封装之后，使用spring boot开发的项目，直接依赖这个starter，就可以在方法上加 RedisLock 注解来实现分布式锁的功能了，当然如果需要自己控制，直接注入分布式锁的bean即可
@Autowired private DistributedLock distributedLock;
如果需要使用其他的分布式锁实现，继承 AbstractDistributedLock 后实现获取锁和释放锁的方法即可
标签：get 利用 pen catch for eof trying max 误删
原文地址：http://blog.51cto.com/14158311/2341438
