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一、数据库的基本概念

　　1.数据库包括数据库(DB)和数据库管理系统(DBMS)两个部分。DB是指数据的文件系统，用来存储数据的仓库；DBMS是操作和管理数据库的软件。
　　数据库：存储、维护和管理数据的集合
　　2.数据在数据库中是以一张二维表的形式存在的;其中，表中的列叫字段，表中的行代表一
条记录，也叫一个实例。

二、sql：结构化查询语言

　　sql分类： 　　　

　　　　DDL: 数据定义语言；用来操作表和数据库；
　　　　　　常用关键字：create/alter/drop
　　　　DML: 数据操作语言；用来操作表中的数据；
　　　　　　常用关键字：insert update delete
　　　　注：字符串类型在sql中用‘‘；
　　　　空值：null：不占用内存；
　　　　　　　　‘‘：占内存
　　　　(1)插入操作 insert
　　　　　　insert into 表名(列名1,....) values(列值1,....);
　　　　　　批量插入:insert into 表名 values((...),(...),(...));
　　　　(2)修改操作 update
　　　　　　update 表名 set 列名1=列值1，.... where 列名 = 值;
　　　　(3) 删除操作 delete
　　　　　　delect from 表名 where 列名=值;
　　　　注：delect删除表中的数据，表的结构还在，删除后数据可以找回
　　　　　　truncate：删除是直接把表Drop掉，然后再创建一个同样的表，表中的数据找不回。执行速度相对较快。
　　　　DQL:数据查询语言；
　　　　　　关键字：select
　　　　　　1.基础查询
　　　　　　　　(1) select * from stu; //查询所有列
　　　　　　　　　  selec id,name,age from stu; //查询指定列
　　　　　　　　　  from 表名 //要查询的表名称
　　　　　　　　　  where condition //行条件
　　　　　　　　　  group by //对结果分组
　　　　　　　　　  having condition //分组后的行条件，分组后再筛选
                                  order by //对结果分组
　　　　　　　　　  limit 起始行,总行数; //结果限定
　　　　　　　　(2) 书写顺序：select from where group by having order by limit;
　　　　　　　　　　执行顺序：from where group by having select order by limit;
　　　　　　　　(3) having与where的区别:
　　　　　　　　　　a).having是在分组后对数据进行过滤.
　　　　　　　　　　    where是在分组前对数据进行过滤
　　　　　　　　　　b).having后面可以使用分组函数(统计函数)
　　　　　　　　　　　where后面不可以使用分组函数。
                                    c).WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；
　　　　　　　　　　　HAVING是对分组后数据的约束。

　　　　　　2.条件查询

　　　　　　　　(1) =,!=(获取<>),<,<=,>,>=;
　　　　　　　　(2) between...and;
　　　　　　　　(3) in(set);
　　　　　　　　(4) is null,is not null;
　　　　　　　　(5) and;
　　　　　　　　(6) or;
　　　　　　　　(7) not.
　　　　　　3.模糊查询
　　　　　　　　通配符：_任意一个字符
　　　　　　　　%任意0~n个字符
　　　　　　4.字段控制查询
　　　　　　　　(1)去除重复记录 select distinct x from emp;
　　　　　　　　(2)任何值和null相加结果为null，为了避免出现相加结果为null,使用：字段1 + ifnull(字段名2,0);
　　　　　　5.聚合函数：sum() avg() max() min() count()都是滤空的
　　　　　　　　注：凡和聚合函数同时出现的列名，则一定要写在group by之后，不能颠倒

　　　　DCL:数据控制语言；

三、数据的完整性

　　1.为了确保数据的完整性，需要在创建表的时候给表添加约束
　　2.分类：
　　　　1) 实体完整性(行级）：
　　　　　　主键约束：primary key
　　　　　　唯一约束：unique
　　　　　　自动增长列:auto_increment
　　　　2) 域完整性(列级)：
　　　　　　数据类型
　　　　　　not null(非空约束)
　　　　　　default(默认值约束)
　　　　　　check（mysql不支持）
　　　　3) 引用完整性：
　　　　　　外键约束：FOREIGN KEY
　　　　　　constrain XXX foreign key(id) references 表名(id);

四、表关系

　　　　 一对一
　　　　一对多(多对一)
　　　　多对多

五、多表查询

　　　　1.连接查询
　　　　　　连接查询会产生笛卡尔积，会有很多无用信息，需要使用主外键关系来去除无用信息
　　　　　　(1)99查询法：
　　　　　　　　select * from 表名1 as x,表名2 as y where x.列名 = y.列名1
　　　　　　(2)内连接(join .. on)
　　　　　　　　select * from 表1 x join 表2 y on x.列名 = y.列名1
　　　　　　　　注：on只能用作主外键关联
　　　　　　(3)外连接
　　　　　　　　左连接：select * from 表1 x left join 表2 y on x.列名 = y.列名1
　　　　　　　　右连接：select * from 表1 x right join 表2 y on x.列名 = y.列名1
　　　　　　　　两张表的连接查询一定有一个主外键关系，三张表的连接查询就有两个主外键关系，N张表就一定有N-1个条件。
　　　　2.自然连接
　　　　　　两张表的表中的名称和类型完全一致的作为条件
　　　　　　select * from 表1 natural join 表2
　　　　　　select * from 表1 natural left join 表2
　　　　　　select * from 表1 natural right join 表2
　　　　3.子查询(*****)
　　　　　　一个select语句包含另一个完整的select，即嵌套查询。
　　　　　　(1)子查询出现的位置：
　　　　　　　　1)where后，作为条为被查询的一条件的一部分；可以使用关键字any、all
　　　　　　　　2)from后，作表；
　　　　　　(2)子查询结果集的形式：
　　　　　　　　单行单列（用于条件）
　　　　　　　　单行多列（用于条件）
　　　　　　　　多行单列（用于条件）
　　　　　　　　多行多列（用于表）
　　　　4.自连接：自己连接自己

mysql

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原文地址：https://www.cnblogs.com/q-1993/p/10241643.html