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python模块之logging模块

时间:2019-01-11 23:24:23      阅读:338      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:实例   eve   filename   需要   ctc   path   read   ==   不用   

1. 低配版

 1 # 指定显示信息格式
 2 import logging
 3 logging.basicConfig(
 4     level=20,  # 设置显示或写入的起始级别
 5     format="%(asctime)s %(filename)s [line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s",  # 这里的格式可以自己改
 6     # datefmt="%a,%d %b %Y %H:%M:%S"   # 显示时间格式,不写就用上一行的asctime
 7     # filename="test.log",   # 日志写入的文件名
 8     filemode="w"
 9 
10 )
11 
12 
13 logging.debug("debug message")  # 调试模式 10
14 logging.info("info message")   # 正常运转模式 20
15 logging.warning("warning message")  # 警告模式 30
16 logging.error("error message")     # 错误模式 40
17 logging.critical("critical message")  # 致命的 崩溃模式 50

低配版不能同时屏幕输出和写入

下面来看标配版

标配版

步骤如下:

1. 产生logger对象

logger = logging.getLogger()

 

2. 产生其他对象(屏幕对象,文件对象等)

sh = logging.StreamHandler()   # 产生屏幕对象
fh1 = logging.FileHandler("staff.log", encoding="utf-8")   # 产生文件对象,第一个参数为文件名
fh2 = logging.FileHandler("boss.log", encoding="utf-8")   # 产生文件对象

 

3. 设置显示的格式

formater = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")  # 执行设置显示格式
formater1 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")   # 这里的name是业务名,默认为root
formater12 = logging.Formatter("%(asctime)s - %(message)s")

 

4. 给对象绑定格式

sh.setFormatter(formater)     # sh绑定formater
fh1.setFormatter(formater1)     # fh1绑定formater1
fh2.setFormatter(formater2)      # fh2绑定formater2

 

5. 给logger对象绑定其他对象

logger.addHandler(sh)
logger.addHandler(fh1)
logger.addHandler(fh2)

 

6. 设置显示级别

注意,其他对象的级别要高于logger的级别

logger.setLevel(10)
sh.setLevel(20)   # 设置屏幕对象sh显示级别20及以上
fh1.setLevel(30)
fh2.setLevel(50)
logging.debug("debug message")
logging.info("info message")
logging.warning("warning message")
logging.error("error message")
logging.critical("critical message")

高配版

高配版才是工作中经常用到的,通过创建logging配置文件 

logging配置文件

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 1 import os
 2 import logging.config
 3 
 4 # 定义三种日志输出格式
 5 # 开始
 6 standard_format = [%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]  7                   [%(levelname)s][%(message)s]   # 其中name为getlogger指定的名字
 8 simple_format = [%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s
 9 
10 id_simple_format = [%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s
11 # 结束
12 
13 
14 # 设置log文件的目录和文件名
15 # 开始
16 log_file_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
17 log_file_name = "test.log"  # log文件名
18 # 结束
19 
20 
21 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
22 if not os.path.isdir(log_file_dir):
23     os.mkdir(log_file_dir)
24 
25 # log文件的全路径
26 log_file_path = os.path.join(log_file_dir, log_file_name)
27 
28 # log配置字典
29 
30 LOGGING_DIC = {
31     version: 1,
32     disable_existing_loggers: False,
33     formatters: {
34         standard: {
35             format: standard_format
36         },
37         simple: {
38             format: simple_format
39         },
40     },
41     filters: {},
42     handlers: {
43         # 打印到终端的日志
44         console: {
45             level: DEBUG,
46             class: logging.StreamHandler,  # 打印到屏幕
47             formatter: simple
48         },
49         # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
50         default: {
51             level: DEBUG,
52             class: logging.handlers.RotatingFileHandler,  # 保存到文件
53             formatter: standard,
54             filename: log_file_path,  # 日志文件
55             maxBytes: 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
56             backupCount: 5,
57             encoding: utf-8,  # 日志文件的编码,再也不用担心中文log乱码了
58         },
59     },
60     loggers: {
61         # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
62         ‘‘: {
63             handlers: [default, console],  # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
64             level: DEBUG,
65             propagate: True,  # 向上(更高level的logger)传递
66         },
67     },
68 }
配置文件
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1 def load_my_logging_cfg():
2     logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)   # 导入上面定义的logging配置
3     logger = logging.getLogger(__name__)    # 生成一个实例
4     logger.info("It works!")   # 记录该文件的运行状态
5 
6 
7 if __name__ == __main__:
8     load_my_logging_cfg()
定义函数
技术分享图片
# 好处:所有与logging配置相关的配置都写到字典中,更加清晰,方便管理

# 我们需要解决的问题
"""
1. 从字典加载配置 logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)
2. logger对象都是配置到字典的logger键对应的子字典中,
而我们要获取不同的logger对象就是logger=logging.getLogger("loggers字字典的key名")
但问题是,我们想要不同的logger对象共用一段配置,那么肯定不能在logger字字典中定义n个key
我们的解决办法是定义一个空的key,再取logger对象时,logging.getLogger(__name__),
不同的文件的__name__不同,这保证了打印日志时标识信息不同,但是拿着改名字去loggers里找key时却找不到,
于是默认使用key=""的配置

"""
好处及原因

以后要用到直接将配置文件拿来简单改下就可以了

 

python模块之logging模块

标签:实例   eve   filename   需要   ctc   path   read   ==   不用   

原文地址:https://www.cnblogs.com/zzliu/p/10241884.html

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