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python异常处理

时间:2019-01-13 22:21:41      阅读:209      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:pen   try   except   行数据   nbsp   相同   python学习   size   last   

一、什么是异常?

异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。

一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。

异常是Python对象,表示一个错误。

当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。

二、异常处理

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。

如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它。

语法:

以下为简单的try....except...else的语法:

try:
<语句>        #运行别的代码
except <名字><语句>        #如果在try部份引发了‘name‘异常
except <名字>,<数据>:
<语句>        #如果引发了‘name‘异常,获得附加的数据
else:
<语句>        #如果没有异常发生

try的工作原理是,当开始一个try语句后,python就在当前程序的上下文中作标记,这样当异常出现时就可以回到这里,try子句先执行,接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。

  • 如果当try后的语句执行时发生异常,python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句,异常处理完毕,控制流就通过整个try语句(除非在处理异常时又引发新的异常)。
  • 如果在try后的语句里发生了异常,却没有匹配的except子句,异常将被递交到上层的try,或者到程序的最上层(这样将结束程序,并打印缺省的出错信息)。
  • 如果在try子句执行时没有发生异常,python将执行else语句后的语句(如果有else的话),然后控制流通过整个try语句。

实例1:try/except语句

#课外知识: 一个除号/结果是小数,两个//结果是整数
res1 = 2/1 
res2 = 2//1 
print(res1) #输出结果:2.0
print(res2) #输出结果:2
===========================

try:
    res=1/0
except ZeroDivisionError as e:
# except ZeroDivisionError, e: python2中的写法
    print(出错了,除数不能为0,e.args) #e.args等同于e,只是输出结果稍有不同
print(继续执行下面的代码)
-------------------------------------
#以上代码输出结果如下:
出错了,除数不能为0 (division by zero,)
继续执行下面的代码

 

实例2:try/except/else/finally语句(多个except会按顺序执行,所以如下的Exception应作为最后一个异常情况)

l=list()
l.append(2)
d= dict()

try:
    print(d[name])
    print(l[-1])
except IndexError as e:
    print(出错了,下标越界,e)
except KeyError as e:
    print(字典key不存在,e)
except Exception as e:
    print(未知异常,没有具体判断异常原因,捕捉所有错误,但不包括语法错误,e)
else: #没出现异常时走的代码,不必须写
    print(没有出现异常。。。)
finally:#不必须写,需要写的情况比如:1.即使出现了异常,打开的文件最后也要关闭,则关闭文件的代码写这里;2.即使出现了异常,最后也要关闭数据库连接
    print(无论出不出异常,最后退出try时都会执行这里)
-------------------------------------------------------------
#以上代码输出结果如下:
字典key不存在 name
无论出不出异常,都会执行这里

实例2之具体实例:执行数据库sql语句时添加异常处理

def execute_one(self,sql):
    print(返回单条数据)
    try: #要执行的语句
        self.cur.execute(sql)
    except Exception as e: #出了异常执行这里
        print(sql出现异常了,sql语句是【%s】%sql,e)
    else: #无异常时执行这里
        res = self.cur.fetchone()
        return res

 

实例3:使用except而不带任何异常类型

你可以不带任何异常类型使用except,如下实例:

try:
    正常的操作
   ......................
except:
    发生异常,执行这块代码
   ......................
else:
    如果没有异常执行这块代码

以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。

 

实例4:使用except而带多种异常类型

你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息,如下所示:

try:
    正常的操作
   ......................
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
   发生以上多个异常中的一个,执行这块代码
   ......................
else:
    如果没有异常执行这块代码

 

实例5:触发异常--------------raise

我们可以使用raise语句自己触发异常

raise语法格式如下:

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中 Exception 是异常的类型(例如,NameError)参数标准异常中任一种,args 是自已提供的异常参数。最后一个参数是可选的(在实践中很少使用),如果存在,是跟踪异常对象。

一个异常可以是一个字符串,类或对象。 Python的内核提供的异常,大多数都是实例化的类,这是一个类的实例的参数。

定义一个异常非常简单,如下所示:

def functionName( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 触发异常后,后面的代码就不会再执行

 

实例6:用户自定义异常--------------raise

通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接或间接的方式。

以下为与Exception相关的实例,实例中创建了一个类,基类为Exception,用于在异常触发时输出更多的信息。

在try语句块中,用户自定义的异常后执行except块语句。

class NumberError(Exception):
    pass

class M:
    def card(self):
        print(sdfs)
    def main(self):
        count=input(请输入要产生多少条银行卡号:).strip()
        if not count.isdigit():
            # raise IndexError #raise 主动抛出异常,不想让代码继续往下执行了
            # raise Exception(‘输入的数字不对‘)#自定义异常
            raise NumberError(输入的数字不对) #自定义异常类
m=M()
m.main()
#以上代码执行结果如下:
请输入要产生多少条银行卡号:1dsf
Traceback (most recent call last):
  File "D:/A-python学习/python3/python代码/day10/异常处理.py", line 44, in <module>
    m.main()
  File "D:/A-python学习/python3/python代码/day10/异常处理.py", line 42, in main
    raise NumberError(输入的数字不对) #自定义异常类
__main__.NumberError: 输入的数字不对

 

三、python标准异常

异常名称描述
BaseException 所有异常的基类
SystemExit 解释器请求退出
KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)
Exception 常规错误的基类
StopIteration 迭代器没有更多的值
GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出
StandardError 所有的内建标准异常的基类
ArithmeticError 所有数值计算错误的基类
FloatingPointError 浮点计算错误
OverflowError 数值运算超出最大限制
ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)
AssertionError 断言语句失败
AttributeError 对象没有这个属性
EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记
EnvironmentError 操作系统错误的基类
IOError 输入/输出操作失败
OSError 操作系统错误
WindowsError 系统调用失败
ImportError 导入模块/对象失败
LookupError 无效数据查询的基类
IndexError 序列中没有此索引(index)
KeyError 映射中没有这个键
MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)
NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)
UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量
ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象
RuntimeError 一般的运行时错误
NotImplementedError 尚未实现的方法
SyntaxError Python 语法错误
IndentationError 缩进错误
TabError Tab 和空格混用
SystemError 一般的解释器系统错误
TypeError 对类型无效的操作
ValueError 传入无效的参数
UnicodeError Unicode 相关的错误
UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误
UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误
UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误
Warning 警告的基类
DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告
FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告
OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告
PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告
RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告
SyntaxWarning 可疑的语法的警告
UserWarning 用户代码生成的警告

python异常处理

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原文地址:https://www.cnblogs.com/denise1108/p/10264102.html

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