标签：自然语言处理 计算 语音识别 相关 效果 数学之美 center 增加 程序
参考书籍：《数学之美》 吴军著
任何语言都是一种编码方式，语言的规则则是编解码的算法。
1. 计算机能否处理自然语言？如果能，它处理自然语言的方法和人类一样吗？ Yes and Yes（上下文相关的、基于语料统计的方法）
2. 图灵测试：让人和机器进行交流，如果人无法判断自己交流得对象是人还是机器，就说明这个机器是有智能的。
3. 基于规则的句法分析（“鸟飞派”）：语法分析、语义分析——>失败：语法规则过多，计算量太大（甚至相互矛盾）+ 语义的多义性严重依赖上下文
高级程序语言：人为设计的、便于计算机解码的上下文无关文法；
自然语言：词义和上下文相关，即上下文有关文法（根本原因）
4. 基于统计的方法的核心模型：通信系统 + 隐马尔科夫模型
应用进展：语音识别（弗里德里克·贾里尼克）——> 词性分析 ——> 机器翻译（最初效果很差，随着计算能力的提高和数据量的增加，统计模型的正确性逐渐显现）
转变的推动力：新的应用依赖于数据的作用和浅层的自然语言处理工作
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