标签：完美 也会 分布式 存储系统 基础 alt ges 体系图 之一
前言学无止境，我们在不断积累经验的同时，也会在过程中发现自己的不足，查缺补漏才能越走越远。有些Java程序员不知道自己目前处于什么水平？对现在互联网的主流技术也是一知半解。
今天给大家带来的是一份还算全面的Java后端技术体系图，希望能帮助那些想要提升却又不知道从何学起的程序员们。
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一、源码分析
源码分析是一种临界知识，掌握了这种临界知识，能不变应万变，源码分析对于很多人来说很枯燥，生涩难懂。
源码阅读，最核心有三点：技术基础+强烈的求知欲+耐心。
阅读源码的最核心驱动力。绝大多数程序员，对学习的态度，基本上就是这几个层次(很偏激哦)：
下图是我总结出目前最应该学习的源码知识点：
二、分布式架构
分布式系统是一个复杂且宽泛的研究领域，学习一两门在线课程，看一两本书可能都是不能完全覆盖其所有内容的。
总的来说，分布式系统要做的任务就是把多台机器有机的组合、连接起来，让其协同完成一件任务，可以是计算任务，也可以是存储任务。如果一定要给近些年的分布式系统研究做一个分类的话，大概可以包括三大部分：
分布式存储系统
分布式计算系统
下图是近几年目前分布式最主流的技术：
三、微服务架构
当前微服务很热，大家都号称在使用微服务架构，但究竟什么是微服务架构？微服务架构是不是发展趋势？对于这些问题，我们都缺乏清楚的认识。
为解决单体架构下的各种问题，微服务架构应运而生。与其构建一个臃肿庞大、难以驯服的怪兽，还不如及早将服务拆分。微服务的核心思想便是服务拆分与解耦，降低复杂性。微服务强调将功能合理拆解，尽可能保证每个服务的功能单一，按照单一责任原则（Single Responsibility Principle）明确角色。 将各个服务做轻，从而做到灵活、可复用，亦可根据各个服务自身资源需求，单独布署，单独作横向扩展。
下图是总结出微服务需要学习的知识点：
四、性能优化
不管是应付前端面试还是改进产品体验，性能优化都是躲不开的话题。
优化的目的是让用户有“快”的感受，那如何让用户感受到快呢？
加载速度真的很快，用户打开输入网址按下回车立即看到了页面
性能优化取决于多个因素，包括垃圾收集、虚拟机和底层操作系统（OS）设置。有多个工具可供开发人员进行分析和优化时使用，你可以通过阅读 Java Tools for Source Code Optimization and Analysis 来学习和使用它们。
必须要明白的是，没有两个应用程序可以使用相同的优化方式，也没有完美的优化 java 应用程序的参考路径。使用最佳实践并且坚持采用适当的方式处理性能优化。想要达到真正最高的性能优化，你作为一个 Java 开发人员，需要对 Java 虚拟机（JVM）和底层操作系统有正确的理解。
下图是总结性能优化应该学习理解的几大知识体系：
五、并发编程
并发编程几乎是所有互联网公司面试必问问题，并发编程是Java程序员最重要的技能之一，也是最难掌握的一种技能。它要求编程者对计算机最底层的运作原理有深刻的理解，同时要求编程者逻辑清晰、思维缜密，这样才能写出高效、安全、可靠的多线程并发程序。目前网上没有系统的全面的并发编程学习大纲，搜集了很多资料总结出来一个最全面的技术路线图：
代码改变世界，要早日成为明日大牛，程序员肩上的担子可是很重啊，与你共勉
福利~Java资源大礼包
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Java程序员如何从码农到专家，网易架构师分享自己的技术体系
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