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算法与数据结构之哈希表

时间:2019-01-18 17:25:11      阅读:154      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:style   整数   基本   分享   大小   链表   思想   数据存储   call   

哈希表:是一种key-value存储数据的结构

使用哈希表的两个步骤:

  1.无序数组:将键值key转化为对应的索引(f(key)),根据索引来寻找对应的值(value)

  2.解决哈希冲突:当key值不同,但f(key)相同

哈希函数:将key映射到对应的索引的映射函数f(x)即为哈希函数。

  1.键为整数时,哈希函数一般为除留余数法。即对于大小为素数M的数组,对于任意正整数k,计算k除以M的余数。M一般取素数。

  2.键为字符串时,

    1>.将组成字符串的每一个字符取值然后进行哈希

        h = s[0] · 31L–1 + … + s[L – 3] · 312 + s[L – 2] · 311 + s[L – 1] · 310

比如要获取”call”的哈希值,字符串c对应的unicode为99,a对应的unicode为97,L对应的unicode为108,所以字符串”call”的哈希值为 3045982 = 99·313+ 97·312 + 108·311 + 108·31= 108 + 31· (108 + 31 · (97 + 31 · (99)))

     2>.间隔N个字符来取字符的哈希值,然而可能有哈希冲突。

e.g.不同的字符串会产生相同的哈希值,按照每8个字符取哈希的话,就会得到一样的哈希值

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避免哈希冲突:

    <1>拉链法(hashmap的冲突处理方式):数组+链表

          使用链表将key值不同,但f(key)相同的数据存储起来

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    <2>开放寻址法:     

基本思想:当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中。

 

 

更为详细的哈希表映射方法见博客

 

 

算法与数据结构之哈希表

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lemon333333/p/10288333.html

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