标签：style os ar sp 数据 问题 代码 amp 时间
题目：
我们希望在一个【非常大】的数组上，通过利用直接寻址的方式来实现一个字典。开始时，该数组中可能包含一些无用信息，但要对整个数组进行初始化是不太实际的，因为该数组的规模太大。请给出在大数组上实现直接寻址字典的方案。每个存储对象占用O(1)空间；SEARCH、INSERT和DELETE操作的时间均为O(1)；并且对数据结构初始化的时间为O(1)。
（提示：可以利用一个附加数组，处理方式类似于栈，其大小等于实际存储在字典中的关键字数目，以帮助确定大数组中某个给定的项是否有效）
解答：
这个提示非常微妙啊。神马叫“类似于栈”？但参透这个提示真意的话，解决问题也就不远了。
【类似于栈】，可以理解为以栈的方式来加入数据结构，但【可以随机访问】整个栈。
不妨设大数组为array，附加数组为mystack，栈顶指针为top，初始化为 -1。
我们每插入一个数据item，就把该数据通过mystack[++top]的方式添加到栈中，同时，将array[item]的值设为top。
查找的时候，先通过array[item]找到数据在栈中的位置pos，如果pos比栈的容量大，那肯定查找失败；如果pos小于栈的容量且mystack[pos] == item，那么查找成功。剩下的情况都算查找失败。表示为C代码：
if (array[item] <= top && mystack[array[item]] == item)
return 1;
else
return 0;
删除的时候呢？怎么保持提示中所说的“其大小等于实际存储在字典中的关键字数目”？
这里有一个比较hack的方法，分两种情况。
0、栈顶元素要被删除：直接top --
1、栈内元素要被删除：设被删除元素栈内序号为k，则swap(&mystack[k],&mystack[top])之后，【更新array[mystack[top]]的值为k】
为什么呢？
因为array数组存储的是数据在栈中的位置，mystack[top]并没有被删除，但是存储位置改变了，因此，必须修改array[mystack[top]]的值为原栈顶数据在栈中的新位置。
总结：
大概是这么个逻辑：
我要找数据tmp：
（获得了tmp在栈中的位置）
tmp --------> array --------> mystack
(栈中特定位置上是tmp吗？)
标签：style os ar sp 数据 问题 代码 amp 时间
原文地址：http://www.cnblogs.com/shadowmydx/p/4028584.html
