标签：重载 代码 有一个 oid names 多源 之间 || return
这里给大家介绍三种最短路常用算法：
floyd(O(n^3))、dijkstra(O(nlogn))、SPFA(O(KE))（k是进队列次数，在没有负环的情况下2）
其实还有一个Bellman-Ford（O(nm)）算法，但由于不常用而且SPFA是这个算法的改进版本，在这里就不列举了
具体思路：将所有节点的距离都存在一个数组里，由于要枚举所有的两两组合以及每一个组合的“中转点”，再进行松弛操作
在求单源最短路径的时候就会浪费许多空间，但在求多源最短路时，复杂度仍是O(n^3)使用很广
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define inf 1234567890
#define maxn 10005
inline int read()
{
int x=0,k=1; char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')k=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
return x*k;
}//快读
int a[maxn][maxn],n,m,s;
inline void floyd()
{
for(int k=1;k<=n;k++)
//这里要先枚举k（可以理解为中转点）
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(i==k||a[i][k]==inf)
{
continue;
}
for(int j=1;j<=n;j++)
{
a[i][j]=min(a[i][j],a[i][k]+a[k][j]);
//松弛操作，即更新每两个点之间的距离
//松弛操作有三角形的三边关系推出
//即两边之和大于第三边
}
}
}
}
int main()
{
n=read(),m=read(),s=read();
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
a[i][j]=inf;
}
}
//初始化，相当于memset(a,inf,sizeof(a))
for(int i=1,u,v,w;i<=m;i++)
{
u=read(),v=read(),w=read();
a[u][v]=min(a[u][v],w);
//取min可以对付重边
}
floyd();
a[s][s]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
printf("%d ",a[s][i]);
}
return 0;
}具体思路：Dijkstra是基于一种贪心的策略，首先用数组dis记录起点到每个结点的最短路径，再用一个数组保存已经找到最短路径的点
然后，从dis数组选择最小值，则该值就是源点s到该值对应的顶点的最短路径，并且把该点记为已经找到最短路
此时完成一个顶点，再看这个点能否到达其它点（记为v），将dis[v]的值进行更新
不断重复上述动作，将所有的点都更新到最短路径
这种算法实际上是O(n^2)的时间复杂度，但我们发现在dis数组中选择最小值时，我们可以用一些数据结构来进行优化。线段树？平衡树？
其实我们可以用STL里的堆来进行优化，堆相对于线段树以及平衡树有着常数小，码量小等优点，并且堆的一个妙妙的性质就是可以在nlogn的时限内满足堆顶是堆内元素的最大（小）值，之不正是我们要的嘛？
以下是用堆优化dijkstra代码：
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define maxn 10005
#define maxm 500005
#define INF 1234567890
inline int read()
{
int x=0,k=1; char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')k=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
return x*k;
}
struct Edge
{
int u,v,w,next;
}e[maxm];
int head[maxn],cnt,n,m,s,vis[maxn],dis[maxn];
struct node
{
int w,now;
inline bool operator <(const node &x)const
//重载运算符把最小的元素放在堆顶（大根堆）
{
return w>x.w;//这里注意符号要为'>'
}
};
priority_queue<node>q;
//优先队列，其实这里一般使用一个pair，但为了方便理解所以用的结构体
inline void add(int u,int v,int w)
{
e[++cnt].u=u;
//这句话对于此题不需要，但在缩点之类的问题还是有用的
e[cnt].v=v;
e[cnt].w=w;
e[cnt].next=head[u];
//存储该点的下一条边
head[u]=cnt;
//更新目前该点的最后一条边（就是这一条边）
}
//链式前向星加边
void dijkstra()
{
for(int i=1;i<=n;i++)
{
dis[i]=INF;
}
dis[s]=0;
//赋初值
q.push((node){0,s});
while(!q.empty())
//堆为空即为所有点都更新
{
node x=q.top();
q.pop();
int u=x.now;
//记录堆顶（堆内最小的边）并将其弹出
if(vis[u]) continue;
//没有遍历过才需要遍历
vis[u]=1;
for(int i=head[u];i;i=e[i].next)
//搜索堆顶所有连边
{
int v=e[i].v;
if(dis[v]>dis[u]+e[i].w)
{
dis[v]=dis[u]+e[i].w;
//松弛操作
q.push((node){dis[v],v});
//把新遍历到的点加入堆中
}
}
}
}
int main()
{
n=read(),m=read(),s=read();
for(int i=1,x,y,z;i<=m;i++)
{
x=read(),y=read(),z=read();
add(x,y,z);
}
dijkstra();
for(int i=1;i<=n;i++)
{
printf("%d ",dis[i]);
}
return 0;
}具体思路：这里用的是STL队列，首先用数组dis记录起点到每个结点的最短路径，用邻接表来存储图，用vis数组记录当前节点是否在队列中
具体操作为：用队列来保存待优化的结点（类似于BFS），优化时每次取出队首结点，并且用队手节点来对最短路径进行更新并进行松弛操作
如果要对所连点的最短路径需要更新，且改点不在当前的队列中，就将改点加入队列
然后不断进行松弛操作，直至队列空为止。
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
inline int read()
{
int x=0,k=1; char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')k=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9')x=(x<<3)+(x<<1)+(c^48),c=getchar();
return x*k;
}
#define maxn 10005
#define maxm 500005
#define inf 1234567890
int n,m,s,tot,dis[maxn],head[maxn];
bool vis[maxn];
struct Edge
{
int next,to,w;
}h[maxm];
void add(int u,int v,int w)
{
h[++tot].next=head[u];
h[tot].to=v;
h[tot].w=w;
head[u]=tot;
}
//上面和dijkstra算法基本上一样
queue<int> q;
//队列优化
inline void spfa()
{
for(int i=1; i<=n; i++)
{
dis[i]=inf;
//赋初值
}
int u,v;
q.push(s);
dis[s]=0;
//将起点的值负为0
vis[s]=1;//这句话可加可不加，因为循环的时候vis[s]又会被赋为0
while(!q.empty())
//当队列里没有元素的时候，那就已经更新了所有的单源最短路径
{
u=q.front();
//将队手节点记录并弹出队首节点
q.pop();
vis[u]=0;
for(int i=head[u];i;i=h[i].next)
//寻找与u相连的边
{
v=h[i].to;
if(dis[v]>dis[u]+h[i].w)
{
dis[v]=dis[u]+h[i].w;
//松弛操作，和floyd比较相似
if(!vis[v])
{
//已经在队列里的点就不用再进入了
vis[v]=1;
q.push(v);
}
}
}
}
}
int main(){
n=read(),m=read(),s=read();
for(int i=1,u,v,w;i<=m;i++)
{
u=read(),v=read(),w=read();
add(u,v,w);
}
spfa();
for(int i=1; i<=n; i++)
{
printf("%d ",dis[i]);
}
return 0;
}标签：重载 代码 有一个 oid names 多源 之间 || return
原文地址：https://www.cnblogs.com/bcoier/p/10293080.html
