码迷,mamicode.com
首页 > Windows程序 > 详细

ElasticSearch【2】搜索API

时间:2019-01-20 23:36:41      阅读:333      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:选择   标签   res   png   了解   hit   cep   termquery   使用   

如下为一段带有分页的简单搜索查询示例

在search搜索中大部分的搜索条件添加都可通过设置SearchSourceBuilder来实现,然后将SearchSourceBuilder

RestHighLevelClient client = ElasticClient.getRestHighLevelClient();
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest();
SearchSourceBuilder sourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
sourceBuilder.query(QueryBuilders.termQuery("user", "kimchy"));
sourceBuilder.from(0);
sourceBuilder.size(5);
sourceBuilder.timeout(new TimeValue(60, TimeUnit.SECONDS)); //设置一个可选的超时,控制允许搜索的时间
searchRequest.source(sourceBuilder);

try {
    SearchResponse search = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT);
    Long total = search.getHits().getTotalHits(); //获取匹配的总数量
    System.out.println("总记录数:" + total);
    for (SearchHit hit : search.getHits().getHits()) {
              float score = hit.getScore(); //获得分数,即匹配度 
          String source = hit.getSourceAsString();
          System.out.println(source);
    }

} catch (IOException e) {
    e.printStackTrace();
}

search查询的返回值为SearchResponse,调用SearchResponse的getHits()方法会获取SearchHits对象,然后再通过SearchHits的getHits()方法即返回一个SearchHit[]数组。

遍历SearchHit[]数组获取每一个对象,通过hit.getScore()可获取分数,即搜索匹配度。通过hit.getSourceAsString()可得到对象的json字符串。

备注:在上述查询中用到了termQuery查询,ES还提供了matchQuery查询,不同的查询需求中需要选择不同的查询,在此需要了解这两个查询的区别:

  • termQuery : term为不使用分词器查找,类似精确查找。
  • matchQuery : mactch为使用分词器进行查找,会查询到一些近似匹配的内容。

SearchHit使用汇总

要获取返回的内容,需要获得SearchHit,下面总结下SearchHit的一些使用:

SearchHits hits = searchResponse.getHits();
long totalHits = hits.getTotalHits(); //查询命中总数
float maxScore = hits.getMaxScore(); //查询命中的最高分数
//嵌套在SearchHits可以迭代获取单个搜索结果中
SearchHit[] searchHits = hits.getHits();
for (SearchHit hit : searchHits) {
    //使用SearchHit做一些事情
}
//通过SearchHit还可以获取 返回数据 的索引、类型、docId和得分等基本信息
String index = hit.getIndex(); 
String type = hit.getType();
String id = hit.getId();
float score = hit.getScore();
//hit还可以以Json字符串或Map的形式返回数据
String sourceAsString = hit.getSourceAsString();
Map<String, Object> sourceAsMap = hit.getSourceAsMap();
String documentTitle = (String) sourceAsMap.get("title");
List<Object> users = (List<Object>) sourceAsMap.get("user");
Map<String, Object> innerObject = (Map<String, Object>) sourceAsMap.get("innerObject");

指定排序

sourceBuilder.sort(new ScoreSortBuilder().order(SortOrder.DESC)); //按分数(即匹配度)排序
sourceBuilder.sort(new FieldSortBuilder("_uid").order(SortOrder.ASC)); //通过指定字段来排序

排序有两种排序方式,第一通过ScoreSortBuilder实现按分数(即匹配度)排序

第二种方式通过指定字段来排序,如上图所示通过“_uid”字段排序

关闭检索

有时候我们只想要知道到底匹配了多少条具体,但不关系具体每条记录的内容,这个时候我们可以选择关闭检索,不去查询每天数据的内容,可通过如下方式实现:

sourceBuilder.fetchSource(false);

关闭检索后,运行程序输出如下

技术分享图片

只返回了总记录数,遍历输出每条数据均为 null

另外还可以通过sourceBuilder接受一个或多个数组,来控制要要返回哪些字段,排除哪些字段。具体实现如下,第一个数组参数为要接受的字段,第二个数组参数为要排除的内容:

String[] includeFields = new String[] {"title", "user", "innerObject.*"};
String[] excludeFields = new String[] {"_type"};
sourceBuilder.fetchSource(includeFields, excludeFields);

高亮显示

通过向SearchSourceBuilder添加HighlightBuilder示例可添加高亮显示功能

SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
HighlightBuilder highlightBuilder = new HighlightBuilder(); 
HighlightBuilder.Field highlightTitle = new HighlightBuilder.Field("title"); 
highlightTitle.highlighterType("unified"); //字段高亮显示类型,默认用标签包裹高亮字词
highlightBuilder.field(highlightTitle);
searchSourceBuilder.highlighter(highlightBuilder);

以上只是在查询中加入高亮显示的功能,那么我们如何在查询结果中获取呢,通过SearchHit的getHighlightFields()方法获取我们需要关键内容:

SearchHits hits = searchResponse.getHits();
for (SearchHit hit : hits.getHits()) {
    Map highlightFields = hit.getHighlightFields();
    HighlightField highlight = highlightFields.get("title"); 
    Text[] fragments = highlight.fragments();  
    String fragmentString = fragments[0].string();
}

 

ElasticSearch【2】搜索API

标签:选择   标签   res   png   了解   hit   cep   termquery   使用   

原文地址:https://www.cnblogs.com/chentop/p/10296501.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!