标签：情况 bytes 堆栈 副本 大于 www. 博文 interval off
1. 环境准备
JDK1.8
ZooKeeper集群（参见本人博文）
Scala2.12（如果需要做scala开发的话,安装方法参见本人博文)
本次安装的kafka和zookeeper集群在同一套物理机器上，
192.168.1.101
192.168.1.102
192.168.1.103
2. 下载kafka
到kafka官网下载kafka，目前最新的版本是kafka_2.12-2.1.0.tgz，前面是scala版本号，后面是kafka版本号。
wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.1.0/kafka_2.12-2.1.0.tgz #下载kafka_2.12-2.1.0.tgz mkdir /usr/local/kafka #kafka安装文件放置目录 tar xzf kafka_2.12-2.1.0.tgz #解压kafka二进制文件 mv kafka_2.12-2.1.0 /usr/local/kafka #移动解压后的kafka到/usr/local/kafka cd /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.10/config #定位到kafka_2.12-2.10/config目录，以便后面进行参数配置
3. 配置kafka
看一下配置文件目录下的文件列表
ls -l /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0/config total 68 -rw-r--r-- 1 root root 906 Nov 10 03:50 connect-console-sink.properties -rw-r--r-- 1 root root 909 Nov 10 03:50 connect-console-source.properties -rw-r--r-- 1 root root 5321 Nov 10 03:50 connect-distributed.properties -rw-r--r-- 1 root root 883 Nov 10 03:50 connect-file-sink.properties -rw-r--r-- 1 root root 881 Nov 10 03:50 connect-file-source.properties -rw-r--r-- 1 root root 1111 Nov 10 03:50 connect-log4j.properties -rw-r--r-- 1 root root 2262 Nov 10 03:50 connect-standalone.properties -rw-r--r-- 1 root root 1221 Nov 10 03:50 consumer.properties -rw-r--r-- 1 root root 4727 Nov 10 03:50 log4j.properties -rw-r--r-- 1 root root 1925 Nov 10 03:50 producer.properties -rw-r--r-- 1 root root 6851 Nov 10 03:50 server.properties -rw-r--r-- 1 root root 1032 Nov 10 03:50 tools-log4j.properties -rw-r--r-- 1 root root 1169 Nov 10 03:50 trogdor.conf -rw-r--r-- 1 root root 1023 Nov 10 03:50 zookeeper.properties
192.160.1.101:
配置server.properties文件
vim /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0/config/server.properties
修改其中的内容为：
#当前机器在集群中的唯一标识，和zookeeper的myid性质一样 broker.id=0 #当前kafka对外提供服务的端口默认是9092 port=9092 #这个参数默认是关闭的，在0.8.1有个bug，DNS解析问题，失败率的问题。 host.name=192.168.1.101 #这个是borker进行网络处理的线程数 num.network.threads=3 #这个是borker进行I/O处理的线程数 num.io.threads=8 #消息存放的目录，这个目录可以配置为“，”逗号分割的表达式，上面的num.io.threads要大于这个目录的个数这个目录，如果配置多个目录，新创建的topic他把消息持久化的地方是，当前以逗号分割的目录中，那个分区数最少就放那一个 log.dirs=/usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0/kafkalogs/ #发送缓冲区buffer大小，数据不是一下子就发送的，先回存储到缓冲区了到达一定的大小后在发送，能提高性能 socket.send.buffer.bytes=102400 #kafka接收缓冲区大小，当数据到达一定大小后在序列化到磁盘 socket.receive.buffer.bytes=102400 #这个参数是向kafka请求消息或者向kafka发送消息的请请求的最大数，这个值不能超过java的堆栈大小 socket.request.max.bytes=104857600 #默认的分区数，一个topic默认1个分区数 num.partitions=1 #默认消息的最大持久化时间，168小时，7天 log.retention.hours=168 #消息保存的最大值5M message.max.byte=5242880 #kafka保存消息的副本数，如果一个副本失效了，另一个还可以继续提供服务 default.replication.factor=2 #取消息的最大直接数 replica.fetch.max.bytes=5242880 #这个参数是：因为kafka的消息是以追加的形式落地到文件，当超过这个值的时候，kafka会新起一个文件 log.segment.bytes=1073741824 #每隔300000毫秒去检查上面配置的log失效时间（log.retention.hours=168 ），到目录查看是否有过期的消息如果有，删除 log.retention.check.interval.ms=300000 #是否启用log压缩，一般不用启用，启用的话可以提高性能 log.cleaner.enable=false #设置zookeeper的连接端口 zookeeper.connect=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181,192.168.1.103:2181
相比默认设置，改动项为:
#broker.id=0 每台服务器的broker.id都不能相同 #hostname host.name=192.168.1.101 #在log.retention.hours=168 下面新增下面三项 message.max.byte=5242880 default.replication.factor=2 replica.fetch.max.bytes=5242880 #设置zookeeper的连接端口 zookeeper.connect=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181,192.168.1.103:2181
将192.168.1.101上配置好的kafka复制到192.168.1.102和192.168.1.103上
scp -r /usr/local/kafka/ 192.168.1.102:/usr/local #将目录/usr/local/kafka/复制到192.168.1.102远程机器上去 scp -r /usr/local/kafka/ 192.168.1.103:/usr/local #将目录/usr/local/kafka/复制到192.168.1.103远程机器上去
修改102,103上的server.properties，改动配置项为： broker.id，host.name
4. 配置系统环境变量（三台机器都要做)
vim /etc/profile
在文件末尾添加内容：
#kafka export KAFKA_HOME=/usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0 export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH
：wq保存退出
source /etc/profile #使环境变量生效
5. 启动并测试kafka集群
注意：这个操作三台机器都要做，另外启动之前，请确保zookeeper集群已经启动！
cd /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0 #定位到kafka的根目录 ./bin/kafka-server-start.sh -daemon ./config/server.properties #启动kafka服务 #或者直接使用绝对地址启动 #/usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0/bin/kafka-server-start.sh -daemon /usr/local/kafka/kafka_2.12-2.1.0/config/server.properties
5.1 检查kafka是否启动
192.168.1.101
[root@101 kafka_2.12-2.1.0]# jps 62403 NameNode 31013 NodeManager 22325 Kafka 7621 PaloFe 54217 QuorumPeerMain 4697 BrokerBootstrap 25836 Jps 62589 DataNode
192.168.1.102
[root@102 kafka_2.12-2.1.0]# jps 47474 QuorumPeerMain 15203 NodeManager 15061 ResourceManager 7673 Kafka 59642 PaloFe 11322 Jps 1389 BrokerBootstrap 37517 SecondaryNameNode 37359 DataNode
192.168.1.103
[root@103 kafka_2.12-2.1.0]# jps 57232 Jps 1185 RunJar 52898 RunJar 52563 PaloFe 1428 BrokerBootstrap 62404 NodeManager 62342 QuorumPeerMain 20952 ManagerBootStrap 52440 Kafka 47901 DataNode
5.2 创建Topic来验证是否创建成功
#创建Topic $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.101:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic lenmom #解释 --replication-factor 2 #复制两份 --partitions 1 #创建1个分区 --topic #主题为shuaige #在一台服务器（192.168.1.101)上创建一个发布者 #创建一个broker，发布者 $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.1.101:9092 --topic lenmom #在一台服务器(192.168.1.102）上创建一个订阅者 #kafka 1.2.2以前版本使用 kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic lenmom --from-beginning #kafka 1.2.2及之后版本是使用 kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic lenmom --from-beginning $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic lenmom --from-beginning
192.168.101:
[root@101 kafka_2.12-2.1.0]# $KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.101:2181 --replication-factor 2 --partitions 1 --topic lenmom Created topic "lenmom". [root@101 kafka_2.12-2.1.0]# $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.1.101:9092 --topic lenmom >1 >2 >3 >4 >5 >6 >7 >8 >9 >
192.168.1.102:
[root@102 kafka_2.12-2.1.0]# $KAFKA_HOME/bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic lenmom --from-beginning 1 2 3 4 5 6 7 8 9
5.3 查看topic
$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181 #显示所有主题 __consumer_offsets lenmom
5.4 查看topic状态
$KAFKA_HOME/bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic lenmom Topic:lenmom PartitionCount:1 ReplicationFactor:2 Configs: Topic: lenmom Partition: 0 Leader: 0 Replicas: 0,2 Isr: 0,2 #分区为为1 复制因子为2 他的 shuaige的分区为0 #Replicas: 0,1 复制的为0，1
至此，kafka集群安装完毕！
6. 其他说明
6.1 日志说明
默认kafka的日志是保存在$KAFKA_HOME/logs目录下的，这里说几个需要注意的日志
server.log #kafka的运行日志 state-change.log #kafka他是用zookeeper来保存状态，所以他可能会进行切换，切换的日志就保存在这里 controller.log #kafka选择一个节点作为“controller”,当发现有节点down掉的时候它负责在游泳分区的所有节点中选择新的leader,这使得Kafka可以批量的高效的管理所有分区节点的主从关系。如果controller down掉了，活着的节点中的一个会备切换为新的controller.
6.2 zookeeper
#使用客户端进入zk ./zkCli.sh -server 127.0.0.1:2181 #查看目录情况 执行“ls /” [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 0] ls / #显示结果：[cluster, controller_epoch, controller, brokers, zookeeper, admin, isr_change_notification, consumers, log_dir_event_notification, latest_producer_id_block, config] #上面的显示结果中：只有zookeeper是，zookeeper原生的，其他都是Kafka创建的 #标注一个重要的 [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 1] get /brokers/ids/0 {"listener_security_protocol_map":{"PLAINTEXT":"PLAINTEXT"},"endpoints":["PLAINTEXT://192.168.1.103:9092"],"jmx_port":-1,"host":"192.168.1.103","timestamp":"1548127205035","port":9092,"version":4} cZxid = 0x100000063 ctime = Tue Jan 22 11:20:05 CST 2019 mZxid = 0x100000063 mtime = Tue Jan 22 11:20:05 CST 2019 pZxid = 0x100000063 cversion = 0 dataVersion = 0 aclVersion = 0 ephemeralOwner = 0x20000d319500002 dataLength = 196 numChildren = 0 [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 2] #还有一个是查看partion [zk: 127.0.0.1:12181(CONNECTED) 7] get /brokers/topics/lenmom/partitions/0 null cZxid = 0x10000006b ctime = Tue Jan 22 11:46:34 CST 2019 mZxid = 0x10000006b mtime = Tue Jan 22 11:46:34 CST 2019 pZxid = 0x10000006c cversion = 1 dataVersion = 0 aclVersion = 0 ephemeralOwner = 0x0 dataLength = 0 numChildren = 1
kafka通过zookeeper来进行集群选举，元数据都存放在zookeeper中.
参考文档:
http://kafka.apache.org/documentation.html
标签：情况 bytes 堆栈 副本 大于 www. 博文 interval off
原文地址：https://www.cnblogs.com/lenmom/p/10302445.html
