标签:技术分享 git pull 图案 cal python 实现 二维 pull 根据
细心的人都会发现GitHub个人主页有一个记录每天贡献次数的面板,我暂且称之为贡献面板。就像下图那个样子。只要当天在GitHub有提交记录,对应的小格子就会变成绿色,当天提交次数越多,颜色也会越深。因此我就有了一个大胆的想法。细心的你应该也发现了,我就是要讲如何搞出这个小????来。项目地址:https://github.com/YES-Lee/git_painter
原理
基本原理前面已经讲过,我们只需要控制项目提交的日期和次数,就能在贡献面板中填充出花样来。可能有朋友会问,前面的部分怎么办?拿到我得等一年?No??,经过研究发现,GitHub的贡献面板是活得,什么意思呢?GitHub是根据项目的提交记录时时生成的贡献面板,所以只要在本地把时间改成过去,进行提交操作,再push到GitHub,就实现了穿越。了解了这些之后,就可以动手了。最后如果效果不尽人意或者像换个图样换个心情,只需要删了对应的仓库就行了。
坑1:码云不像GitHub,码云的贡献面板是一次性的,推上去之后就不会变,所以谨慎操作
号:923414804
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程序设计
目标
1、设计一个模板,可以通过修改模板来改变图样
2、将过去时间的记录自动全部填充
3、每天进行自动COMMIT/PUSH操作
实现
1、模板设计成一个json二维数组,由0和1组成,分别到表有/无提交记录。行数最好固定是7(周一到周日),列数可以自已随意设置。下面是基于python的实现。
model.json
[
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
]
下面的代码是根据当前日期和模板对应的值来进行提交,用于定时任务每天执行。可以直接部署到服务器,通过后面的命令设置定时任务。
main.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import os
import time
import datetime
def calculate_date(start, end):
# 计算日期相差天数
start_sec = time.mktime(time.strptime(start, ‘%Y-%m-%d‘))
end_sec = time.mktime(time.strptime(end, ‘%Y-%m-%d‘))
days = int((end_sec - start_sec) / (24 * 60 * 60))
return days
def commit(flag):
if flag:
for n in range(49): # 设置commit次数
with open(‘./record.txt‘, ‘a‘) as record:
record.write(‘.‘)
record.close()
os.system(‘git commit -a -m \"HeartBeat\"‘)
else: # 每天推一条
with open(‘./record.txt‘, ‘a‘) as record:
record.write(‘.‘)
record.close()
os.system(‘git commit -a -m \"HeartBeat\"‘)
os.system(‘git pull && git push origin master‘)
with open(‘./model.json‘) as f: # 加载模型
PATTEN = json.loads(f.read())
f.close()
PERIOD = len(PATTEN[0]) # 周期(图案列数)
START_DATE = ‘2017-7-16‘ # 开始日期,很重要,左上角提一格的日期,自己手动修改
now = datetime.datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d‘)
row = calculate_date(START_DATE, now) % 7
col = int(calculate_date(START_DATE, now) / 7) % PERIOD
commit(PATTEN[row][col])
开启定时任务
crontab -e
# 输入以下代码,前两个参数分别是分钟和小时,该任务为每天12:00定时执行
# 00 12 * * * cd /home/git_heart && git pull && /usr/bin/python main.py
2、定时任务只能帮我完成今天及以后的事情,之前的也需要写个脚本跑一下。
loop.py
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
import os
import time
import datetime
def calculate_date(start, end):
# 计算日期相差天数
start_sec = time.mktime(time.strptime(start, ‘%Y-%m-%d‘))
end_sec = time.mktime(time.strptime(end, ‘%Y-%m-%d‘))
days = int((end_sec - start_sec) / (24 * 60 * 60))
return days
def add_days(d, num):
# 日期递增
sec = num * 24 * 60 * 60
now_sec = time.mktime(time.strptime(d, ‘%Y-%m-%d‘)) + sec
return time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime(now_sec))
def commit(flag):
if flag:
for n in range(49):
with open(‘./record.txt‘, ‘a‘) as record:
record.write(‘.‘)
record.close()
os.system(‘git commit -a -m \"HeartBeat\"‘)
with open(‘./record.txt‘, ‘a‘) as record:
record.write(‘\n‘)
record.close()
os.system(‘git commit -a -m \"HeartBeat\"‘)
else:
with open(‘./record.txt‘, ‘a‘) as record:
record.write(now + ‘\n‘)
record.close()
os.system(‘git commit -a -m \"HeartBeat\"‘)
with open(‘./model.json‘) as f: # 加载模型
PATTEN = json.loads(f.read())
f.close()
PERIOD = len(PATTEN[0]) # 周期(图案列数)
START_DATE = ‘2017-7-16‘ # 开始日期, 码云和git显示不一样, 建议从最左上角开始
now = datetime.datetime.now().strftime(‘%Y-%m-%d‘)
os.system(‘timedatectl set-ntp false‘) # 关闭时间自动同步
while calculate_date(START_DATE, now) >= 0:
row = calculate_date(START_DATE, now) % 7
col = int(calculate_date(START_DATE, now) / 7) % PERIOD
commit(PATTEN[row][col])
now = add_days(now, -1)
os.system(‘timedatectl set-time ‘ + now)
# 复原时间
os.system(‘timedatectl set-ntp 1 && timedatectl set-local-rtc 1‘)
到这里基本就结束了,第三个目标实际上在第一步就已经完成了,下面上一下测试结果。
效果展示
1、小心心
[
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0],
[1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0],
[0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0]
]
2、X
[
[0, 0, 0, 0, 0],
[1, 0, 0, 0, 1],
[0, 1, 0, 1, 0],
[0, 0, 1, 0, 0],
[0, 1, 0, 1, 0],
[1, 0, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 0, 0]
]
标签:技术分享 git pull 图案 cal python 实现 二维 pull 根据
原文地址:https://www.cnblogs.com/paisenpython/p/10303307.html