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第六篇:python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

时间:2019-01-22 16:24:15      阅读:2137      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:log   .net   type   数据类型   一个   类型   默认   details   art   

用法:zeros(shape, dtype=float, order=‘C‘)

返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组;

参数:shape:形状

dtype:数据类型,可选参数,默认numpy.float64

dtype类型:

t ,位域,如t4代表4位

b,布尔值,true or false

i,整数,如i8(64位)

u,无符号整数,u8(64位)

f,浮点数,f8(64位)

c,浮点负数,

o,对象,

s,a,字符串,s24

u,unicode,u24

order:可选参数,c代表与c语言类似,行优先;F代表列优先

示例:生成4行10列的数组

import numpy as np
files = [1,3,4,5]
features_matrix = np.zeros((len(files), 10))
print(features_matrix)

参考:https://blog.csdn.net/qq_36621927/article/details/79763585

第六篇:python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

标签:log   .net   type   数据类型   一个   类型   默认   details   art   

原文地址:https://www.cnblogs.com/apff/p/10304340.html

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