标签：rop incr 数据库 roc HERE 老师 xxx handler 回滚事务
视图是一个虚拟表（非真实存在），是跑到内存中的表，真实表是硬盘上的表，怎么就得到了虚拟表，就是你查询的结果，只不过之前我们查询出来的虚拟表，从内存中取出来显示在屏幕上，内存中就没有了这些表的数据，但是下次我要是想用这个虚拟表呢，没办法，只能重新查一次，每次都要重新查。其本质是【根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名】，用户使用时只需使用【名称】即可获取结果集，可以将该结果集当做表来使用。如果我们想查询一些有关联的表，比如我们前面的老师学生班级什么的表，我可能需要几个表联合查询的结果，但是这几张表在硬盘上是单独存的，所以我们需要通过查询的手段，将这些表在内存中拼成一个虚拟表，然后是不是我们再基于虚拟表在进行进一步的查询，然后我们如果以后想重新再查一下这些关系数据，还需要对硬盘上这些表进行再次的重新加载到内容，联合成虚拟表，然后再筛选等等的操作，意味着咱们每次都在写重复的sql语句，那有没有好的方法啊，其实很简单，我们把重复用的这些sql逻辑封装起来，然后下次使用的时候直接调用这个封装好的操作就可以了，这个封装起来的操作就类似我们下面要说的视图
为什么要用视图：使用视图我们可以把查询过程中的临时表摘出来，保存下来，用视图去实现，这样以后再想操作该临时表的数据时就无需重写复杂的sql了，直接去视图中查找即可，但视图有明显地效率问题，并且视图是存放在数据库中的，如果我们程序中使用的sql过分依赖数据库中的视图，即强耦合，那就意味着扩展sql极为不便，因此并不推荐使用
一.创建视图 create view 视图名称 as SQL语句; 二.使用视图: select * from 视图名称; 三.修改视图 alter view 视图名称 as SQL语句; 四.删除视图 drop view 视图名称; 五.查看视图 describe 视图名称; 六.查看视图信息 show table status like ‘视图名‘; 七.查看视图详细信息
show create view 视图名; 八.在views表中查看视图详细信息 select * from information_schema.views;
#修改视图，原始表也跟着改 mysql> select * from course; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> create view course_view as select * from course; #创建表course的视图 Query OK, 0 rows affected (0.52 sec) mysql> select * from course_view; +-----+--------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+--------+------------+ | 1 | 生物 | 1 | | 2 | 物理 | 2 | | 3 | 体育 | 3 | | 4 | 美术 | 2 | +-----+--------+------------+ 4 rows in set (0.00 sec) mysql> update course_view set cname=‘xxx‘; #更新视图中的数据 Query OK, 4 rows affected (0.04 sec) Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0 mysql> insert into course_view values(5,‘yyy‘,2); #往视图中插入数据 Query OK, 1 row affected (0.03 sec) mysql> select * from course; #发现原始表的记录也跟着修改了 +-----+-------+------------+ | cid | cname | teacher_id | +-----+-------+------------+ | 1 | xxx | 1 | | 2 | xxx | 2 | | 3 | xxx | 3 | | 4 | xxx | 2 | | 5 | yyy | 2 | +-----+-------+------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
触发器是个特殊的存储过程,不同的是,执行存储过程要使用CALL语句来调用,而触发器的执行不需要使用call语句来调用,也不需要手
工启动,只要当一个预定义事件发生的时候,就会被mysql自动调用.触发器可以包含复杂的SQL语句.他们主要用于满足复杂的业务规则或需
求.例如:可以根据客户当前的账户状态,控制是否允许插入新订单
使用触发器可以定制用户对某一张表的数据进行【增、删、改】操作时前后的行为，注意：没有查询，在进行增删改操作的时候，触
发的某个操作，称为触发器，也就是增删改的行为触发另外的一种行为，触发的行为无非就是sql语句的事情，及自动运行另外一段sql语
句。
基本语句:
1.创建触发器 create trigger 触发器名 插入时间 触发事件 on 建立触发器的表名 for each row 触发器执行语句; 2.创建多个执行语句的触发器 create trigger 触发器名 插入时间 触发时间 on 建立触发器的表名 for each row begin 语句执行列表 end 3.查看触发器信息 show triggers; 4.删除触发器 drop trigger 触发器名; 5.使用触发器 触发器无法由用户直接调用,而由对表的增删改操作被动引发
# 插入前 CREATE TRIGGER tri_before_insert_tb1 BEFORE INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN #begin和end里面写触发器要做的sql事情，注意里面的代码缩进，并且给触发器起名字的时候，名字的格式最好这样写，有表示意义，一看名字就知道要做什么，是给哪个表设置的触发器 ... END # 插入后 CREATE TRIGGER tri_after_insert_tb1 AFTER INSERT ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除前 CREATE TRIGGER tri_before_delete_tb1 BEFORE DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 删除后 CREATE TRIGGER tri_after_delete_tb1 AFTER DELETE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新前 CREATE TRIGGER tri_before_update_tb1 BEFORE UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END # 更新后 CREATE TRIGGER tri_after_update_tb1 AFTER UPDATE ON tb1 FOR EACH ROW BEGIN ... END
插入后触发触发器
#准备表 CREATE TABLE cmd ( #这是一张指令信息表，你在系统里面执行的任何的系统命令都在表里面写一条记录 id INT PRIMARY KEY auto_increment, #id USER CHAR (32), #用户 priv CHAR (10), #权限 cmd CHAR (64), #指令 sub_time datetime, #提交时间 success enum (‘yes‘, ‘no‘) #是否执行成功，0代表执行失败 ); CREATE TABLE errlog ( #指令执行错误的信息统计表，专门提取上面cmd表的错误记录 id INT PRIMARY KEY auto_increment, #id err_cmd CHAR (64), #错误指令 err_time datetime #错误命令的提交时间 ); #现在的需求是：不管正确或者错误的cmd，都需要往cmd表里面插入，然后，如果是错误的记录，还需要往errlog表里面插入一条记录 #若果没有触发器，我们会怎么实现，我们完全可以通过咱们的应用程序来做，根据cmd表里面的success这个字段是哪个值（yes成功，no表示失败），在给cmd插入记录的时候，判断一下这个值是yes或者no，来判断一下成功或者失败，如果失败了，直接给errlog来插入一条记录 #但是mysql说，你的应用程序可以省事儿了，你只需要往cmd表里面插入数据就行了，没必要你自己来判断了，可以使用触发器来实现，可以判断你插入的这条记录的success这个字段对应的值，然后自动来触发触发器，进行errlog表的数据插入 #创建触发器 delimiter // （或者写$$，其他符号也行，但是不要写mysql不能认识的，知道一下就行了），delimiter 是告诉mysql，遇到这句话的时候，就将sql语句的结束符分号改成delimiter后面的// CREATE TRIGGER tri_after_insert_cmd AFTER INSERT ON cmd FOR EACH ROW #在你cmd表插入一条记录之后触发的。 BEGIN #每次给cmd插入一条记录的时候，都会被mysql封装成一个对象，叫做NEW，里面的字段都是这个NEW的属性 IF NEW.success = ‘no‘ THEN #mysql里面是可以写这种判断的，等值判断只有一个等号，然后写then INSERT INTO errlog(err_cmd, err_time) VALUES(NEW.cmd, NEW.sub_time) ; #必须加分号，并且注意，我们必须用delimiter来包裹，不然，mysql一看到分号，就认为你的sql结束了，所以会报错 END IF ; #然后写end if，必须加分号 END// #只有遇到//这个完成的sql才算结束 delimiter ; #然后将mysql的结束符改回为分号 #往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志 INSERT INTO cmd ( USER, priv, cmd, sub_time, success ) VALUES (‘chao‘,‘0755‘,‘ls -l /etc‘,NOW(),‘yes‘), (‘chao‘,‘0755‘,‘cat /etc/passwd‘,NOW(),‘no‘), (‘chao‘,‘0755‘,‘useradd xxx‘,NOW(),‘no‘), (‘chao‘,‘0755‘,‘ps aux‘,NOW(),‘yes‘); #查询错误日志，发现有两条 mysql> select * from errlog; +----+-----------------+---------------------+ | id | err_cmd | err_time | +----+-----------------+---------------------+ | 1 | cat /etc/passwd | 2017-09-14 22:18:48 | | 2 | useradd xxx | 2017-09-14 22:18:48 | +----+-----------------+---------------------+ 2 rows in set (0.00 sec)
特别的：NEW表示即将插入的数据行，OLD表示即将删除的数据行。
事务用于将某些操作的多个SQL作为原子性操作，也就是这些sql语句要么同时成功，要么都不成功，事务的其他特性在我第一篇博客关于事务的介绍里面有，这里就不
多做介绍啦，一旦有某一个出现错误，即可回滚到原来的状态，从而保证数据库数据完整性。
Innodb引擎支持事物,当执行事物时,发生错误异常时,可以使用rollback进行回滚以回复成操作之前的数据.
1.原子性（atomicity）： 一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。 2.一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。 3.隔离性（isolation）：一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。 4.持久性（durability）： 一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。
create table user( id int primary key auto_increment, name char(32), balance int ); insert into user(name,balance) values (‘wsb‘,1000), (‘chao‘,1000), (‘ysb‘,1000); #原子操作 start transaction; update user set balance=900 where name=‘wsb‘; #买支付100元 update user set balance=1010 where name=‘chao‘; #中介拿走10元 update user set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元 commit; #只要不进行commit操作，就没有保存下来，没有刷到硬盘上 #出现异常，回滚到初始状态 start transaction; update user set balance=900 where name=‘wsb‘; #买支付100元 update user set balance=1010 where name=‘chao‘; #中介拿走10元 uppdate user set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元,出现异常没有拿到 rollback; #如果上面三个sql语句出现了异常，就直接rollback，数据就直接回到原来的状态了。但是执行了commit之后，rollback这个操作就没法回滚了 #我们要做的是检测这几个sql语句是否异常，没有异常直接commit，有异常就rollback，但是现在单纯的只是开启了事务，但是还没有说如何检测异常，我们先来一个存储过程来捕获异常，等我们学了存储过程，再细说存储过程。 commit; #通过存储过程来捕获异常：(写存储过程注意每一行都不要缩进！！！代码直接黏贴就能用。 delimiter // create PROCEDURE p5() BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception BEGIN rollback; END; START TRANSACTION; update user set balance=900 where name=‘wsb‘; #买支付100元 update user set balance=1010 where name=‘chao‘; #中介拿走10元 #update user2 set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元 update user set balance=1090 where name=‘ysb‘; #卖家拿到90元 COMMIT; END // delimiter ; mysql> select * from user; +----+------+---------+ | id | name | balance | +----+------+---------+ | 1 | wsb | 1000 | | 2 | chao | 1000 | | 3 | ysb | 1000 | +----+------+---------+ rows in set (0.00 sec)
简单的说,存储过程就是一条或者多条SQL语句的集合,可视为批文件,但是其作用不仅限于批处理.存储程序可以分为存储过程和函数,mysql中创建存储过程和函数使用个
的语句分别是 create procedure 和 create function .使用call语句来调用存储过程,只能用输出变量返回值.函数可以从语句外调用(即通过引用函数名),也能返回标量值.存
储过程也可调用其他存储过程.
使用存储过程的优点:
1.用于替代程序写的SQL语句,实现程序与sql解耦
2.基于网络传输,传别名的数据量小,而直接传sql数据量大
使用存储过程的缺点:
1.程序员扩展功能不方便
程序与数据库结合使用的三种方式:
#方式一：
MySQL：存储过程
程序：调用存储过程
#方式二：
MySQL：
程序：纯SQL语句
#方式三：
MySQL:
程序：类和对象，即ORM（本质还是纯SQL语句）
delimiter // create procedure p1() BEGIN select * from blog; INSERT into blog(name,sub_time) values("xxx",now()); END // delimiter ; #在mysql中调用 call p1(); #类似于MySQL的函数，但不是函数昂，别搞混了，MySQL的函数(count()\max()\min()等等)都是放在sql语句里面用的，不能单独的使用，存储过程是可以直接调用的 call 名字+括号; #MySQL的视图啊触发器啊if判断啊等等都能在存储过程里面写，这是一大堆的sql的集合体，都可以综合到这里面 #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc(‘p1‘) print(cursor.fetchall())
存储过程,可以接收的参数有三类
in 仅用于传入参数用 out 仅用于返回值用 inout 既可以传入又可以当作返回值
in:传入参数,示例如下
delimiter // create procedure p2( in n1 int, #n1参数是需要传入的，也就是接收外部数据的，并且这个数据必须是int类型 in n2 int ) BEGIN select * from blog where id > n1; #直接应用变量 END // delimiter ; #调用存储过程的两种方式：或者说是两个地方吧 1在mysql中调用 call p2(3,2) 2在python中基于pymysql调用 cursor.callproc(‘p2‘,(3,2)) print(cursor.fetchall())
通过存储过程的传参来看，也能体现出我们学习的Python的灵活性，传参不需要指定类型，也不需要声明这个参数是传入的还是返回出来的，参数既可以传入，这个参数也可以直接通过return返回。
out:返回值,示例如下
#查看存储过程的一些信息：show create procedure p3; #查看视图啊、触发器啊都这么看，还可以用\G，show create procedure p3\G;\G的意思是你直接查看表结构可能横向上显示不完，\G是让表给你竖向显示，一row是一行的字段 delimiter // create procedure p3( in n1 int, out res int ) BEGIN select * from blog where id > n1; set res = 1; #我在这里设置一个res=1，如果上面的所有sql语句全部正常执行了，那么这一句肯定也就执行了，那么此时res=1，如果我最开始传入的时候，给res的值设置的是0， #那么你想，最后我接收到的返回值如果是0，那么说明你中间肯定有一些sql语句执行失败了 #注意写法：out的那个参数，可以用set来设置，set设置之后表示这个res可以作为返回值，并且不需要像python一样写一个return，你直接set之后的值，就是这个存储过程的返回值 END // delimiter ; #在mysql中调用 set @res=0; #这是MySQL中定义变量名的固定写法(set @变量名=值)，可以自己规定好，0代表假（执行失败），1代表真（执行成功），如果这个被改为1了，说明存储过程中的sql语句执行成功了 call p3(3,@res);#注意：不要这样写：call p3（3，1），这样out的参数值你写死了，没法确定后面这个1是不是成功了，也就是说随后这个out的值可能改成0了，也就是失败了，但是这样你就判断不了了，你后面查看的这个res就成1了，所以这个参数应该是一个变量名昂，定义变量名就是上一句,如果你直接传一个常量数字，会报错的，写法不对。 select @res; #看结果 #在python中基于pymysql调用，在python中只需要知道存储过程的名字就行了 cursor.callproc(‘p3‘,(3,0)) #0相当于set @res=0，为什么这里这个out参数可以写常数0啊，因为你用的pymysql,人家会帮你搞定，pymysql其实会帮你写成这样：第一个参数变量名：@_p3_0=3，第二个：@_p3_1=0，也就是pymysql会自动帮你对应上一个变量名，pymysql只是想让你写的时候更方便 #沿着网络将存储过程名和参数发给了mysql服务端，比咱们发一堆的sql语句肯定要快对了，mysql帮你调用存储过程 print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute(‘select @_p3_0,@_p3_1;‘) #@_p3_0代表第一个参数，@_p3_1代表第二个参数，即返回值 print(cursor.fetchall()) #别忘了关掉： cursor.close() conn.close() #注意：存储过程在哪个库里面建的，就只能在哪个库里面用
inout:即可传入又可以返回值,示例如下
delimiter // create procedure p4( inout n1 int ) BEGIN select * from blog where id > n1; set n1 = 1; END // delimiter ; #在mysql中调用 set @x=3; call p4(@x); select @x; #在python中基于pymysql调用 cursor.callproc(‘p4‘,(3,)) print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute(‘select @_p4_0;‘) print(cursor.fetchall())
delimiter // create procedure p4( out status int ) BEGIN 1. 声明如果出现异常则执行{ set status = 1; rollback; } 开始事务 -- 由秦兵账户减去100 -- 方少伟账户加90 -- 张根账户加10 commit; 结束 set status = 2; END // delimiter ; #实现 delimiter // create PROCEDURE p5( OUT p_return_code tinyint ) BEGIN DECLARE exit handler for sqlexception #声明如果一旦出现异常则执行下面的这个begin和end里面的操作 BEGIN -- ERROR #--是什么啊，忘了吧，是注释的意思，就告诉你后面是对错误的处理 set p_return_code = 1; #将out返回值改为1了，这是你自己规定的，1表示出错了 rollback; #回滚事务 END; DECLARE exit handler for sqlwarning #声明了出现警告信息之后你的操作行为 BEGIN -- WARNING set p_return_code = 2; rollback; END; START TRANSACTION; #其实咱们这个存储过程里面就是执行这个事务，并且一直检测着这个事务，一旦出错或者出现警告，就rollback DELETE from tb1; #事务里面的任何一条sql执行失败或者执行出现警告，都会执行上面我们声明的那些对应的操作，如果没有任何的异常，就会自动执行下面的commit，并执行后面成功的sql insert into blog(name,sub_time) values(‘yyy‘,now()); #拿我的代码进行测试的时候，别忘了改成你自己库里的表，还有表里面对应的字段名要有的，自己测试的时候，可以自己写一个错误的sql来试试看 COMMIT; -- SUCCESS set p_return_code = 0; #0代表执行成功 END // delimiter ; #在mysql中调用存储过程 set @res=123; call p5(@res); select @res; #在python中基于pymysql调用存储过程 cursor.callproc(‘p5‘,(123,)) #注意后面这个参数是个元祖，别忘了逗号，按照我们上面规定的，上面有三个值0，1，2：0成功、1失败、2警告也是失败。所以我们传给这个out参数的值只要不是这三个值就行了，这里给的是100 print(cursor.fetchall()) #查询select的查询结果 cursor.execute(‘select @_p5_0;‘) print(cursor.fetchall()) #执行成功以后，查看一下结果就能看到执行后的值了
1.在mysql中执行:
-- 无参数 call proc_name() -- 有参数，全in call proc_name(1,2) -- 有参数，有in，out，inout set @t1=0; set @t2=3; call proc_name(1,2,@t1,@t2) 执行存储过程
2.在mysql中执行
import pymysql conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘, port=3306, user=‘root‘, passwd=‘123‘, db=‘t1‘) cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor) # 执行存储过程 cursor.callproc(‘p1‘, args=(1, 22, 3, 4)) # 获取执行完存储的参数 cursor.execute("select @_p1_0,@_p1_1,@_p1_2,@_p1_3") result = cursor.fetchall() #conn.commit() cursor.close() conn.close() print(result)
drop procedure proc_name;
标签：rop incr 数据库 roc HERE 老师 xxx handler 回滚事务
原文地址：https://www.cnblogs.com/robertx/p/10305896.html
