标签：高性能 代码 运行 ogg 5.5 了解 log文件 body level
在最简单的使用中，我们直接导入logging模块，然后调用它的debug、info、warn、error和critical等函数记录日志。默认情况下，logging模块将日志打印到屏幕终端，日志级别为WARNNING，也就是说日志级别大于等于WARNING的日志才会被显示
default_logging.py程序执行结果如下：
$ python3 default_logging.py WARNING:root:warn message ERROR:root:error.message CRITICAL:root:critical.message
日志级别是一个逻辑上的概念，用来区分日志的重要程度。将日志分为不停级别的日志后，一方面可以在大多数时间只保存级别比较高的日志来提高性能；领一方面也便于日志的分析。例如，从一个超大的日志文件中，快速找出几条错误信息。
在python的logging模块中，日志分为5个级别：
| 日志级别 | 权重 | 含义 |
| CAITICAL | 50 | 严重错误，表名软件已不能继续运行了 |
| ERROR | 40 | 发生严重的错误，必须马上处理 |
| WARNING | 30 | 应用程序可以容忍这些信息，软件还是在正常工作，不过它们应该被检查及修复，否则将在不久的将来发生问题 |
| INFO | 20 | 证明事情按预期工作，突出强调应用程序的运行过程 |
| DEBUG | 10 | 详细信息，只有开发人员调试程序时才需要关注的事情 |
在使用logging记录日志之前，我们可以进行一些简单的配置，如下：
#!/usr/bin/python3 import logging logging.basicConfig(filename=‘app.log‘, level=logging.INFO) logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warn(‘warn message‘) logging.error(‘error.message‘) logging.critical(‘critical.message‘)
执行上面的程序，会在当前目录下产生一个app.log文件。该文件中存在INFO及INFO以上级别的日志记录。
上面我们通过basicConfig方法对日志进行了简单的配置，我们也可以进行更加复杂的日志配置。在这之前先了解logging模块中的几个概念：
在典型的使用场景中，一个日志记录器使用一个日志处理器，一个日志处理器使用一个日志格式化
python的logging模块提供给你了多种方式来配置日志。对于比较简单的脚本，可以直接使用basicConfig在代码中配置日志。对于比较复杂的项目，可以将日志的配置保存在一个配置文件中，然后在代码中使用fileConfig函数读取配置文件。
在这个例子中，日志文件会保存所有DEBUG级别及以上级别的日志。每一条日志包含了打印日志的时间，日志的级别和日志的内容
#!/usr/bin/python3
import logging
logging.basicConfig(
filename=‘app.log‘,
level=logging.DEBUG,
format=‘%(asctime)s : %(levelname)s : %(message)s‘)
logging.debug(‘debug message‘)
logging.info(‘info message‘)
logging.warn(‘warn message‘)
logging.error(‘error.message‘)
logging.critical(‘critical.message‘)
对于复杂的项目，一般将日志配置保存到配置文件中。如下：logging.cnf
#首先在[loggers]声明一个名为root的logger [loggers] keys = root #在[handlers]中声明一个名为logfile的handler [handlers] keys = logfile #在[formatters]中声明一个名为generic的formatter [formatters] keys = generic #在[logger_root]中定义root这个logger所使用的handler [logger_root] handlers = logfile #在[handler_logfile]中定义handler输出日志方式、日志文件的切换时间等 [handler_logfile] class = handlers.TimedRotatingFileHandler args = (‘app.log‘,) level = DEBUG format = generic #[在formatter_generic]中定义了日志的格式，包括日志产生的时间、日志级别、产生日志的文件名和行号等信息 [formatter_generic] format = ‘%(asctime)s %(levelname)-5.5s [%(name)s:%(lineno)s] %(message)s‘
python代码中使用logging.config模块的fileConfig函数加载日志配置
#!/usr/bin/python3 import logging import logging.config logging.config.fileConfig(‘logging.cnf‘) logging.debug(‘debug message‘) logging.info(‘info message‘) logging.warn(‘warn message‘) logging.error(‘error.message‘) logging.critical(‘critical.message‘)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yao950814/p/10307584.html
