标签：final ict ima 本机 post 模式 pac write event
原文:.net平台的rabbitmq使用封装RabbitMq大家再熟悉不过，这篇文章主要整对rabbitmq学习后封装RabbitMQ.Client的一个分享。文章最后，我会把封装组件和demo奉上。
1、绑定器(Binding)：根据路由规则绑定Queue和Exchange。
2、路由键(Routing Key)：Exchange根据关键字进行消息投递。
3、交换机（Exchange）：指定消息按照路由规则进入指定队列
4、消息队列（Queue）：消息的存储载体
5、生产者（Producer）：消息发布者。
6、消费者（Consumer）：消息接收者。
从下图可以看出，发布者（Publisher）是把消息先发送到交换器（Exchange），再从交换器发送到指定队列（Queue），而先前已经声明交换器与队列绑定关系，最后消费者（Customer）通过订阅或者主动取指定队列消息进行消费。
那么刚刚提到的订阅和主动取可以理解成，推（被动），拉（主动）。
推，只要队列增加一条消息，就会通知空闲的消费者进行消费。（我不找你，就等你找我，观察者模式）
拉，不会通知消费者，而是由消费者主动轮循或者定时去取队列消息。（我需要才去找你）
使用场景我举个例子，假如有两套系统 订单系统和发货系统，从订单系统发起发货消息指令，为了及时发货，发货系统需要订阅队列，只要有指令就处理。
可是程序偶尔会出异常，例如网络或者DB超时了，把消息丢到失败队列，这个时候需要重发机制。但是我又不想while(IsPostSuccess == True)，因为只要出异常了，会在某个时间段内都会有异常，这样的重试是没意义的。
这个时候不需要及时的去处理消息，有个JOB定时或者每隔几分钟（失败次数*间隔分钟）去取失败队列消息，进行重发。
步骤：初始化链接->声明交换器->声明队列->换机器与队列绑定->发布消息。注意的是，我将Model存到了ConcurrentDictionary里面，因为声明与绑定是非常耗时的，其次，往重复的队列发送消息是不需要重新初始化的。
1 /// <summary> 2 /// 交换器声明 3 /// </summary> 4 /// <param name="iModel"></param> 5 /// <param name="exchange">交换器</param> 6 /// <param name="type">交换器类型： 7 /// 1、Direct Exchange – 处理路由键。需要将一个队列绑定到交换机上，要求该消息与一个特定的路由键完全 8 /// 匹配。这是一个完整的匹配。如果一个队列绑定到该交换机上要求路由键 “dog”，则只有被标记为“dog”的 9 /// 消息才被转发，不会转发dog.puppy，也不会转发dog.guard，只会转发dog 10 /// 2、Fanout Exchange – 不处理路由键。你只需要简单的将队列绑定到交换机上。一个发送到交换机的消息都 11 /// 会被转发到与该交换机绑定的所有队列上。很像子网广播，每台子网内的主机都获得了一份复制的消息。Fanout 12 /// 交换机转发消息是最快的。 13 /// 3、Topic Exchange – 将路由键和某模式进行匹配。此时队列需要绑定要一个模式上。符号“#”匹配一个或多 14 /// 个词，符号“*”匹配不多不少一个词。因此“audit.#”能够匹配到“audit.irs.corporate”，但是“audit.*” 15 /// 只会匹配到“audit.irs”。</param> 16 /// <param name="durable">持久化</param> 17 /// <param name="autoDelete">自动删除</param> 18 /// <param name="arguments">参数</param> 19 private static void ExchangeDeclare(IModel iModel, string exchange, string type = ExchangeType.Direct, 20 bool durable = true, 21 bool autoDelete = false, IDictionary<string, object> arguments = null) 22 { 23 exchange = exchange.IsNullOrWhiteSpace() ? "" : exchange.Trim(); 24 iModel.ExchangeDeclare(exchange, type, durable, autoDelete, arguments); 25 } 26 27 /// <summary> 28 /// 队列声明 29 /// </summary> 30 /// <param name="channel"></param> 31 /// <param name="queue">队列</param> 32 /// <param name="durable">持久化</param> 33 /// <param name="exclusive">排他队列，如果一个队列被声明为排他队列，该队列仅对首次声明它的连接可见， 34 /// 并在连接断开时自动删除。这里需要注意三点：其一，排他队列是基于连接可见的，同一连接的不同信道是可 35 /// 以同时访问同一个连接创建的排他队列的。其二，“首次”，如果一个连接已经声明了一个排他队列，其他连 36 /// 接是不允许建立同名的排他队列的，这个与普通队列不同。其三，即使该队列是持久化的，一旦连接关闭或者 37 /// 客户端退出，该排他队列都会被自动删除的。这种队列适用于只限于一个客户端发送读取消息的应用场景。</param> 38 /// <param name="autoDelete">自动删除</param> 39 /// <param name="arguments">参数</param> 40 private static void QueueDeclare(IModel channel, string queue, bool durable = true, bool exclusive = false, 41 bool autoDelete = false, IDictionary<string, object> arguments = null) 42 { 43 queue = queue.IsNullOrWhiteSpace() ? "UndefinedQueueName" : queue.Trim(); 44 channel.QueueDeclare(queue, durable, exclusive, autoDelete, arguments); 45 } 46 47 /// <summary> 48 /// 获取Model 49 /// </summary> 50 /// <param name="exchange">交换机名称</param> 51 /// <param name="queue">队列名称</param> 52 /// <param name="routingKey"></param> 53 /// <param name="isProperties">是否持久化</param> 54 /// <returns></returns> 55 private static IModel GetModel(string exchange, string queue, string routingKey, bool isProperties = false) 56 { 57 return ModelDic.GetOrAdd(queue, key => 58 { 59 var model = _conn.CreateModel(); 60 ExchangeDeclare(model, exchange, ExchangeType.Fanout, isProperties); 61 QueueDeclare(model, queue, isProperties); 62 model.QueueBind(queue, exchange, routingKey); 63 ModelDic[queue] = model; 64 return model; 65 }); 66 } 67 68 /// <summary> 69 /// 发布消息 70 /// </summary> 71 /// <param name="routingKey">路由键</param> 72 /// <param name="body">队列信息</param> 73 /// <param name="exchange">交换机名称</param> 74 /// <param name="queue">队列名</param> 75 /// <param name="isProperties">是否持久化</param> 76 /// <returns></returns> 77 public void Publish(string exchange, string queue, string routingKey, string body, bool isProperties = false) 78 { 79 var channel = GetModel(exchange, queue, routingKey, isProperties); 80 81 try 82 { 83 channel.BasicPublish(exchange, routingKey, null, body.SerializeUtf8()); 84 } 85 catch (Exception ex) 86 { 87 throw ex.GetInnestException(); 88 } 89 }
下次是本机测试的发布速度截图：
4.2W/S属于稳定速度，把反序列化（ToJson）会稍微快一些。
发布的时候是申明了交换器和队列并绑定，然而订阅的时候只需要声明队列就可。从下面代码能看到，捕获到异常的时候，会把消息送到自定义的“死信队列”里，由另外的JOB进行定时重发，因此，finally是应答成功的。
/// <summary> /// 获取Model /// </summary> /// <param name="queue">队列名称</param> /// <param name="isProperties"></param> /// <returns></returns> private static IModel GetModel(string queue, bool isProperties = false) { return ModelDic.GetOrAdd(queue, value => { var model = _conn.CreateModel(); QueueDeclare(model, queue, isProperties); //每次消费的消息数 model.BasicQos(0, 1, false); ModelDic[queue] = model; return model; }); } /// <summary> /// 接收消息 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="queue">队列名称</param> /// <param name="isProperties"></param> /// <param name="handler">消费处理</param> /// <param name="isDeadLetter"></param> public void Subscribe<T>(string queue, bool isProperties, Action<T> handler, bool isDeadLetter) where T : class { //队列声明 var channel = GetModel(queue, isProperties); var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); consumer.Received += (model, ea) => { var body = ea.Body; var msgStr = body.DeserializeUtf8(); var msg = msgStr.FromJson<T>(); try { handler(msg); } catch (Exception ex) { ex.GetInnestException().WriteToFile("队列接收消息", "RabbitMq"); if (!isDeadLetter) PublishToDead<DeadLetterQueue>(queue, msgStr, ex); } finally { channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); } }; channel.BasicConsume(queue, false, consumer); }
下次是本机测试的发布速度截图：
快的时候有1.9K/S，慢的时候也有1.7K/S
直接上代码：
/// <summary> /// 获取消息 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="exchange"></param> /// <param name="queue"></param> /// <param name="routingKey"></param> /// <param name="handler">消费处理</param> private void Poll<T>(string exchange, string queue, string routingKey, Action<T> handler) where T : class { var channel = GetModel(exchange, queue, routingKey); var result = channel.BasicGet(queue, false); if (result.IsNull()) return; var msg = result.Body.DeserializeUtf8().FromJson<T>(); try { handler(msg); } catch (Exception ex) { ex.GetInnestException().WriteToFile("队列接收消息", "RabbitMq"); } finally { channel.BasicAck(result.DeliveryTag, false); } }
快的时候有1.8K/s，稳定是1.5K/S
首先说明下，RabbitMq只是提供了这个RPC的功能，但是并不是真正的RPC，为什么这么说：
1、传统Rpc隐藏了调用细节，像调用本地方法一样传参、抛出异常
2、RabbitMq的Rpc是基于消息的，消费者消费后，通过新队列返回响应结果。
/// <summary> /// RPC客户端 /// </summary> /// <param name="exchange"></param> /// <param name="queue"></param> /// <param name="routingKey"></param> /// <param name="body"></param> /// <param name="isProperties"></param> /// <returns></returns> public string RpcClient(string exchange, string queue, string routingKey, string body, bool isProperties = false) { var channel = GetModel(exchange, queue, routingKey, isProperties); var consumer = new QueueingBasicConsumer(channel); channel.BasicConsume(queue, true, consumer); try { var correlationId = Guid.NewGuid().ToString(); var basicProperties = channel.CreateBasicProperties(); basicProperties.ReplyTo = queue; basicProperties.CorrelationId = correlationId; channel.BasicPublish(exchange, routingKey, basicProperties, body.SerializeUtf8()); var sw = Stopwatch.StartNew(); while (true) { var ea = consumer.Queue.Dequeue(); if (ea.BasicProperties.CorrelationId == correlationId) { return ea.Body.DeserializeUtf8(); } if (sw.ElapsedMilliseconds > 30000) throw new Exception("等待响应超时"); } } catch (Exception ex) { throw ex.GetInnestException(); } } /// <summary> /// RPC服务端 /// </summary> /// <typeparam name="T"></typeparam> /// <param name="exchange"></param> /// <param name="queue"></param> /// <param name="isProperties"></param> /// <param name="handler"></param> /// <param name="isDeadLetter"></param> public void RpcService<T>(string exchange, string queue, bool isProperties, Func<T, T> handler, bool isDeadLetter) { //队列声明 var channel = GetModel(queue, isProperties); var consumer = new EventingBasicConsumer(channel); consumer.Received += (model, ea) => { var body = ea.Body; var msgStr = body.DeserializeUtf8(); var msg = msgStr.FromJson<T>(); var props = ea.BasicProperties; var replyProps = channel.CreateBasicProperties(); replyProps.CorrelationId = props.CorrelationId; try { msg = handler(msg); } catch (Exception ex) { ex.GetInnestException().WriteToFile("队列接收消息", "RabbitMq"); } finally { channel.BasicPublish(exchange, props.ReplyTo, replyProps, msg.ToJson().SerializeUtf8()); channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false); } }; channel.BasicConsume(queue, false, consumer); }
可以用，但不建议去用。可以考虑其他的RPC框架。grpc、thrift等。
本篇文章，没有过多的写RabbitMq的知识点，因为园子的学习笔记实在太多了。下面把我的代码奉上 https://github.com/SkyChenSky/RabbitMq 。如果有发现写得不对的地方麻烦在评论指出，我会及时修改以免误导别人。
如果本篇文章您有用，请点击一下推荐，谢谢大家阅读。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lonelyxmas/p/10309429.html
