标签：pytho closure none span except 全局 人生 电视剧 避免
函数名的使用:
闭包:
在嵌套函数内,使用外层局部变量(非全局变量)就是一个闭包,闭包可以多层嵌套.
闭包的优点:
闭包的作用:就是使一个局部变量常驻内存,方便后面程序调用
如何查看一个函数是否是一个闭包
__closure__:查看一个函数是否是闭包
def func1(): str_ = "闭包" # 局部变量 def func2(): print(str_) # 使用局部变量,闭包 func2() print("fun2",func2.__closure__) # 打印func2是否是闭包 func1() print("fun1",func1.__closure__) #打印内容如下: 闭包 fun2 (<cell at 0x000000000222D7C8: str object at 0x000000000224E0E0>,) fun1 None
通过打印可以看出fun2是闭包,
闭包的调用:
def func1(): str_ = "闭包" # 局部变量 def func2(): print(str_) # 使用局部变量,闭包 print(func2.__closure__) # 打印func2是否是闭包 return func2 func1()() # 调用闭包func2() # 打印内容如下: (<cell at 0x00000000022ED7C8: str object at 0x0000000002431030>,) 闭包
迭代器:
iterable表示可迭代的对象.遵守可迭代协议 使用dir(对象)可以查看数据类型是否符合可迭代协议.dir(对象)可以获取对象所有的方法,如果方法中有__iter__说明对象遵守可迭代协议,是可迭代类型数据.如下:
s = "Hello World" print(dir(s)) #打印内容如下: ‘__init_subclass__‘, ‘__iter__‘, ‘__le__‘, ‘ # 这里只打印部分内容
还可以通过isinstance(对象,参数)来检测是可迭代对象还是迭代器.如果返回结果为True是可迭代对象,如果False不是可迭代对象.下面是对常见数据类型的打印:
num = 10 bool_t = True str_1 = "Hello World" list_1 = [1,2,3] tuple_1 = (1,2,3) dict_1 = {"电影":"黄飞鸿","电视剧":"上海滩"} set_1 = {1,2,3,4} from collections.abc import Iterable print("int:",isinstance(num,Iterable)) print("str:",isinstance(str_1,Iterable)) print("bool:",isinstance(bool_t,Iterable)) print("list:",isinstance(list_1,Iterable)) print("tuple:",isinstance(tuple_1,Iterable)) print("dict:",isinstance(dict_1,Iterable)) print("set:",isinstance(set_1,Iterable)) print("range:",isinstance(range(10),Iterable)) #打印结果如下 int: False str: True bool: False list: True tuple: True dict: True set: True range: True
由此可以得出,可迭代对象:有str,list,dict,set,tuple,range()
迭代器:如果可迭代对象中有__iter__函数就可以理解为是遵守可迭代协议的,那么这个可迭代对象就可使用__iter__以创建一个迭代器对象.在迭代器中可以使用__next__方法来获取所有迭代器中的元素.如下:
str_1 = "Hello World" from collections.abc import Iterable,Iterator print(isinstance(str_1,Iterator)) # 查看是否是迭代器 str_iter = str_1.__iter__() # 创建迭代器 print(isinstance(str_iter,Iterator)) # 查看是否是迭代器 #打印结果如下: False True
由此可以证明上面的结论,可迭代对象通过__iter__方法创建迭代器.
for循环的工作原理就是通过迭代器来实现的.
下面来看个简单的迭代器
str_1 = "Hello" str_iter = str_1.__iter__() print(str_iter.__next__()) print(str_iter.__next__()) print(str_iter.__next__()) print(str_iter.__next__()) print(str_iter.__next__()) #打印内容如下: H e l l o
由上面的输出可以看出与for循环的输出类似.并且迭代器是不可回退的.但是当我们的迭代器超过字符串的长度后会报错StopIteration,那在使用for循环时for是怎么知道对象的长度,并且不会报错的呢?
下面我们用while循环和迭代器模拟for循环的内部机制.
str_1 = "Hello" str_iter = str_1.__iter__() while True: try: # 捕获异常 print(str_iter.__next__()) # 打印迭代器内容 except StopIteration: # 处理异常 break #打印内容如下: H e l l o
注意:迭代器只能向下执行是不能回退的.
总结:
Iterable: 可迭代对象. 内部包含__iter__()函数
Iterator: 迭代器. 内部包含__iter__() 同时包含__next__().
迭代器的特点:
标签：pytho closure none span except 全局 人生 电视剧 避免
原文地址：https://www.cnblogs.com/caesar-id/p/10311931.html
