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python迟邦定

时间:2019-01-24 21:10:57      阅读:211      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:程序   return   col   code   函数   推导   问题   bin   outer   

1.绑定

    将函数体和函数调用关联起来,就叫绑定

2.迟绑定

    在程序运行之前(也就是编译和链接时)执行的绑定是早绑定,迟绑定(late binding)是发生在运行时。

3.实例说明

def outer():
    return [lambda x: x*i for i in range(3)]
f1, f2, f3 = outer()
print f1(1)
print f2(1)
print f3(1)
 
>>> 2
>>> 2
>>> 2

 

咋一看,上面输出的值貌似和自己想的并不一致,为什么会出现这个问题,这就是python的迟绑定导致的,闭包中的i值只有在调用匿名函数的时候才会去查询,这就导致了当你在调用f1,f2,f3的时候此时i的值已变成2,所以它们的输出结果都是一样的。

我们再来看看这个问题的变形。

#情况一
l = [lambda x: x*i for i in range(3)]
f1, f2, f3 = l
print f1(1),f2(1),f3(1)
 
#情况二
l = [lambda x: x*i for i in range(3)]
for f in l:
    print f(1)
 
#情况三
l = (lambda x: x*i for i in range(3))
f1, f2, f3 = l
print f1(1),f2(1),f3(1)
 
#情况四
l = (lambda x: x*i for i in range(3))
for f in l:
    print f(1)

情况一:上面这四种情况的输出如下:

2 2 2

情况二:
2
2
2

情况三:
2 2 2

情况四:
0
1
2

对于情况一和情况二,没什么好说的,上面已经说过了,原因在于python的迟绑定。

但是,为什么会有情况三和情况四这种情形发生呢?

首先我们应该知道python生成器的表达式,类似于列表推导,只不过是圆括号,

(lambda x: x*i for i in range(3))其实是一个生成器,我们先说一下为什么情况四和上面三种都不一样,生成器只有在调用next()时才会执行下去,所以在对这个生成器进行for迭代时,迭代一次,i的值变化一次,所以输出结果才会有0,1,2的变化。

为什么情况三没有这个变化呢?

l = (lambda x: x*i for i in range(3)),f1, f2, f3 = l,在对f1,f2,f3进行赋值时,已全部迭代完了,此时i的值为2,所以会出现输出值全是2的情况。

python迟邦定

标签:程序   return   col   code   函数   推导   问题   bin   outer   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yidashi110/p/10316722.html

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