随着互联网的发展，当我们把一台服务器一台服务器变成两台服务器，当我们开始建立数据备份，当我们需要加一个缓冲层，来调整所有的查询，投入更多的硬件。
最后，需要将数据切分多个集群上，并重构大量的应用逻辑以适应这种切分。不久之后，你就会发现被自己数月前的设计数据结构限制住了。
随着web2.0的兴起，关系型数据库本身无法克服的缺陷越来越明显，主要表现为如下几点。
1、对数据高并发读写的需求
2、对海量数据的高效率存储和访问的需求。
3、对数据库的高可扩展性和高可用性的需求。
4、数据库事务一致性需求。
5、数据库写实性和读写时性需求。
6、对复杂SQL的查询，特别是对关联查询的需求。
NoSQL是Notonly SQL的缩写，NoSQL不使用SQL作为查询语言。其数据存储可以不需要固定的表格模式，也经常避免使用SQL的join操作，一般有水平可扩展性的特征。
1、NoSQL一词最早出现在1998年，是Carlo Strozzi开发的一个轻量、开源、不提供SQL功能的关系数据库。
2、2009年，Last.fm的Johan Oskarsson发起了一次关于分布式开源数据库的讨论，来自Rackspace的Eric Evans再次提出了NoSQL概念，这时的NoSQL主要是指非关系型、分布式、不提供数据库设计模式。
3、2009年趋势高涨，被定为“非关系型的”数据存储，相对于关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新思维的注入。
NoSQL具有如下几点
7、不支持复杂查询
Key-value：key指Value的键值对，通常用hash table来实现
列式数据库：同一列数据存在一起
文档型数据库：Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据产品：MongoDB
图结构数据库：以“图”为基本存储模型，产品：Neo4j，InfoGrid，InfiniteGraph
1、Membase软件
2、Hypertable
3、ApacheCassandra
4、MongoDB
在这里我们用的是MongoDB，下篇着重说明MongoDB，以及实例操作。
原文地址：http://blog.csdn.net/lovesummerforever/article/details/40075389
